深度学习里面的正态分布

深度学习或者机器学习中，我们经常提到的数据集、样本，我们假设它属于正态分布（高斯分布）或者标准正态分布。
1.正态分布的平均数为μ，标准差为σ；不同的正态分布可能有不同的μ值和σ值，正态分布曲线形态因此不同。
2.标准正态分布平均数μ=0，标准差σ=1，μ和σ都是固定值；标准正态分布曲线形态固定。
当数据集、样本的分布被假设属于标准正态分布，可以得知每个类别在数据集里出现的频率是相等的，便于后面计算。