效率↑96%！亚马逊云科技AI革新临床试验中心筛选方案

在新药品、新疗法或新医疗器械上市之前，临床试验行业通常会开展医学研究，来评估其安全性、实际疗效与有效性。该行业堪称医学创新领域的核心支柱，但它当下面临着一项核心挑战：需要根据临床试验发起方与合同研究组织（CRO）提出的各项要求，筛选合适的试验中心。

尽管全球范围内有上万处可供开展医学研究的试验中心，但筛选决策却深受诸多因素掣肘，包括个人关系网络、信息透明度不足及数据不完整，导致试验启动延迟、试验中心资源无法得到充分利用，让临床试验发起方与研究中心双双错失宝贵机遇。

筛选试验中心时，常会面临以下几项关键挑战：

• 数据碎片化：有关试验中心表现与日常运营的数据，分散在彼此孤立的系统、格式不一致的文件以及非结构化的网络资源中，难以进行统一整合与分析。

• 人工投入大且覆盖范围有限：由于人工分析试验中心相关信息耗时耗力且成本高昂，试验发起方与合同研究组织往往只能从众多可用试验中心里面，选取一小部分进行考察评估。

• 过度依赖KOL：个人偏好与人际关系往往凌驾于客观绩效指标之上，成为筛选试验中心的重要影响因素。

• 优质试验中心错失机遇：由于缺乏集中展示优势的平台，许多高质量试验中心被忽视。

• 知识壁垒：拥有海量数据的机构常将数据视为专有资产，不愿公开分享，从而阻碍了整个行业向前发展。

本文将介绍Kitsa如何借助Amazon Quick Automate，革新其临床试验中心筛选方案。

Amazon Quick Automate是Amazon Quick Suite中的一项功能，能帮助企业大规模构建、部署并维护具备弹性的工作流自动化系统。通过将用于开展研究、商业洞察与实现自动化的AI Agent，整合到统一的体验系统中，Amazon Quick Suite能够帮助企业用户更快做出更优决策，并立即付诸行动。

作为一家专注于运用AI技术优化临床试验招募与中心筛选的健康科技公司，Kitsa正致力于解决临床试验中心筛选难题。通过整合人口统计数据、疾病患病率洞察、历史试验表现及试验中心运营指标等多维度信息，Kitsa开发了一款智能分析引擎，能够为试验发起方精准匹配最适合开展其项目的试验中心。

这种方式需要整合并分析来自数百个分散来源的数据，包括临床试验中心网站、临床试验注册库、研究者简历、监管申报文件、学术出版物及会议摘要等。以往，这一流程高度依赖人工操作，非常耗时耗力，常常导致临床试验启动时间被迫推迟数月之久。

为攻克这一问题，Kitsa选择与亚马逊云科技合作，构建了一套可扩展、安全且合规的自动化流程，能够将分散在各处的相关数据整合到统一的决策引擎中，为后续的精准决策提供坚实支撑。

利用Amazon Quick Automate，Kitsa能够大规模快速提取试验中心数据，并对数据进行标准化处理与深入分析。Amazon Quick Automate采用专为企业级部署而设计的先进多Agents自动化架构，将UI自动化、API集成与工作流编排巧妙整合，形成一个全托管的解决方案。

Amazon Quick Automate利用生成式AI分析用户输入信息，并智能生成一款可修改和扩展的工作流方案，该工作流能跨业务系统和用户界面执行操作，并在必要时引入人工参与。通过部署专门的AI Agent，Amazon Quick Automate能够助力企业跨应用、跨部门，实现复杂流程自动化。同时，它采用按使用量付费的定价模式，能够有效降低企业运营成本。

携手亚马逊云科技，Kitsa正将临床试验中心筛选从一项费时缓慢、依赖人际关系的流程，转变为一个高效快速、数据驱动且具备全球扩展性的系统。

解决方案

Kitsa需要一套流程自动化解决方案，能够自动浏览网站，提取50多个不同的数据点，并以结构化格式整理汇总结果。该解决方案需要具备高度的可靠性，可扩展至处理数十万个网站的数据，同时能够保证数据准确无误。

由于Kitsa所涉足的生命科学与医疗健康行业受到严格监管，因此Kitsa还希望这套解决方案足够安全可靠，能够满足该行业严苛的标准规范。

为满足上述需求，Kitsa利用Amazon Quick Automate构建了一套自动化系统。

这款解决方案的核心组件是一款顶尖的UI Agent，它经过精心配置，能够自主执行网站浏览与数据提取等操作。作为Amazon Quick Automate的内置功能，UI Agent也能够支持复杂的浏览器端工作流。

UI Agent可以接收自然语言输入，并生成结构化输出，这关乎能否从每个网站中可靠捕获50多个数据点。它能够高效一致地提取信息，同时兼顾数据的准确性与合规性。在解决方案构建过程中，亚马逊云科技团队与Kitsa团队密切协作，共同设计并优化了专用提示词，确保该自动化系统能精准满足客户需求，工作流程如下架构图所示。

工作流架构与实施细节

该自动化工作流的核心组件及执行逻辑如下。

案例初始化与并行处理

该自动化工作流的初始流程为获取案例，每个案例均包含待提取信息的目标URL。内置的案例管理功能支持并行开展网站处理与评估任务。通过同时执行多个案例，工作流可以显著提升处理效率，缩短处理时间。

智能提取数据

针对每个案例，UI Agent会自动导航至指定URL，并运用AI对内容进行推理分析，同时提取所需信息。数据提取过程采用为UI Agent配置的自然语言指令，最终以结构化输出格式呈现结果，以便在后续工作流步骤中无需再额外解析，即可直接使用这些数据。

人机协同集成

当网站信息提取的置信度较低时，系统会自动将相关案例转交人工审核员进行评估。这种人机协同（Human-in-the-Loop，HILO）模式既能够保障数据质量，又不影响自动化处理流程的顺畅推进。

数据持久化与存储

在该工作流中，系统会将已处理的案例保存并写入Excel电子表格。随后，借助预先集成的Amazon S3连接器，系统会将生成的完整数据文件上传至Amazon S3存储桶，这种存储方式既能确保数据的安全性，又便于访问数据。

稳健的异常处理机制

该工作流内置异常处理机制，能够妥善应对各类异常情况，比如目标网站不存在、处于建设维护状态或其他无法访问的情况。出现此类异常情况时，系统会返回准确的错误信息，并在不中断整个工作流的前提下，继续处理后续网站，保障操作的连续性与可靠性。

成果

利用Amazon Quick Automate，为Kitsa大规模数据提取与整合工作流解决方案提供技术支持后，筛选临床试验中心成效立竿见影：

运营成本节约91%

相较于传统人工操作流程，该解决方案不仅大幅增加了可分析的试验中心数量，还显著降低了运营成本。

数据获取速度提升96%

以往需要耗费数月的任务，如今Kitsa仅需数天即可完成，大幅加速了试验中心可行性评估的进程。

数据提取覆盖率达96%

处理数十万个网站数量时，该解决方案的数据提取效果远超人工审核，同时能够始终保持高度一致性。

完全符合监管要求

满足生命科学与医疗健康行业对数据安全、隐私保护及可审计性的所有要求标准。

目前，该解决方案已成为Kitsa Site Finder Agent的核心驱动力，该Agent能够评估数百个试验中心的特定参数，包括过往的临床试验人员招募速度、基础设施完备程度等方面。评估完成后，它还会运用专为特定试验设计的算法，对这些试验中心进行排序。

如此一来，临床试验发起方能够依托坚实可靠的客观证据来对比各个试验中心，而不再仅仅依赖主观印象。同时，符合条件的试验中心也迎来了新的机遇：它们首次能够基于丰富的数据，以结构化形式向制药企业全方位展示自身实力与优势。

借助Amazon Quick Automate，我们成功克服了试验中心筛选过程中的一大核心挑战：大规模收集并整合高质量数据。这让我们的Site Finder Agent能够以前所未有的公平性与精准度，对更多试验中心展开评估。数据显示，我们的解决方案取得十分卓越的成效：数据提取覆盖率高达96%；相较于传统人工流程，成本节约91%；数据获取速度提升96%，以往需要花费数月时间的处理任务，如今只需数天即可完成。

——Rohit Banga

Kitsa联合创始人兼CTO

总结

长期以来，如何优化临床试验中心筛选工作一直都是医学研究领域的重要课题。特别是试验中心数据分散零碎，筛选流程高度依赖人工，往往导致项目推进缓慢，使企业错失诸多宝贵机遇。

为应对这一挑战，Kitsa利用Amazon Quick Automate，打造了一套自动化筛选解决方案，能够从数十万个网站中，自动提取并分析50多个不同的数据点，成效十分显著：数据提取覆盖率达96%，相较于人工流程节约成本91%。在受严格监管的医疗健康领域，Kitsa在确保完全合规的同时，还将数据获取时间缩短了96%。

Kitsa的Site Finder Agent可客观评估试验中心的数百项特定参数，助力制药企业基于客观证据作出更优决策，同时让试验中心能以结构化形式充分展示自身能力。

这一案例充分表明，Amazon Quick Automate不仅能解决复杂的行业难题，还能大幅提升临床试验中心筛选的效率、准确性与公平性。

本篇作者

Chethan Shriyan

亚马逊云科技高级技术产品经理。在产品与业务管理领域，Chethan拥有超过12年的丰富经验，始终致力于打造并交付能为客户带来切实价值的科技产品。

Ajay Nyamati

Kitsa公司的联合创始人兼CEO。Ajay拥有20多年的全球企业销售与战略规划经验，其中在数字健康领域深耕10余年，服务对象涵盖医疗保险公司、医疗服务机构及制药企业等。在联合创立Kitsa之前，他曾担任亚马逊云科技临床试验解决方案业务负责人。

Reagan Rosario

亚马逊云科技生成式AI领域的高级专家解决方案架构师。Reagan拥有10多年的专业技术经验，他通过战略性部署AI驱动的云解决方案、自动化工作流程及创新架构设计，助力企业系统实现转型升级。他尤其擅长帮助企业推进数字化转型：在保留核心业务价值的同时，引入前沿的生成式AI技术，显著提升运营效率，并开拓全新发展机遇。

我们正处在Agentic AI爆发前夜。企业要从"成本优化"转向"创新驱动"，通过完善的数据战略和AI云服务，把握全球化机遇。亚马逊将投入1000亿美元在AI算力、云基础设施等领域，通过领先的技术实力和帮助“中国企业出海“和”服务中国客户创新“的丰富经验，助力企业在AI时代突破。