亚马逊云科技未来的五大科技趋势预测，新一年将迈入AI新纪元！

我们正处在一个重大转折点上。未来的图景已经初现端倪：一个重视自主性、同理心和个人专长的时代即将到来。新的一年里，我们将迈入人机协作的新纪元——AI将成为人类的得力助手，而非喧宾夺主的主角。这种协作模式将为解决真正重要的问题创造巨大机遇。

重新定义陪伴：为最需要的人送去温暖

孤独已成为全球性流行病，影响着世界六分之一的人口。研究表明，社会孤立使死亡风险增加32%，危害程度堪比吸烟；孤独使痴呆症风险增加31%，中风风险增加30%。

十年前，与机器人建立情感联系还只是科幻小说的情节。如今，人口老龄化、AI技术突破和全球孤独危机三重因素叠加，为陪伴机器人的普及创造了天时地利的条件。

在加拿大，长期护理机构和医院引入了Pepper、Paro和Lovot等机器人来改善心理健康。95%定期与陪伴机器人互动的痴呆症患者产生了积极效果——焦虑、抑郁和孤独感明显减少。

在亚马逊，我们的Astro团队观察到人们会逐渐与陪伴机器人建立超越功能性的关系。与传统智能家居设备不同，Astro能在家中自由移动，通过富有表现力的视觉界面主动提供服务——比如主动找到你进行用药提醒或巡视家中安全。机器人通过头部动作和面部表情传达情感的能力，创造了与用户产生深度共鸣的拟人化存在。

一个残疾儿童的家庭购买Astro，机器人提供了持续的陪伴和互动，填补了关键的护理空白，同时减轻了家庭的情感和经济压力。

当人们与这些机器人伙伴建立深度信任时，制造商必须建立严格的监管机制，确保这些机器人永远不会利用这种信任。以负责任的方式开发并配备这些保障措施，这正体现了技术的最有益的一面：将人置于护理的核心位置。

全栈开发者的新时代

工具在变，一个老生常谈的论调重新浮现——开发者将被淘汰。但历史告诉我们，这是新篇章的开始——全栈开发者的黄金时代。

你肯定听过这些说法，看过那些“AI让开发者失业”的标题。说现在人人都能编程，只要描述需求，工具会自动搞定；说专业开发者的时代已经结束。

历史总是惊人地相似。早期汇编程序员曾被告知编译器会让他们失业。结果恰恰相反，编译器提升了抽象层次，让更多人能够参与软件开发。原本需要深厚硬件知识的工作，变成了逻辑和创造力的较量。整个行业因为软件开发门槛降低而蓬勃发展，企业、实验室、大学都有了自主开发工具的能力。

2000年代云计算兴起时，运维工程师也有过类似担忧，害怕自己会被自动化淘汰。结果恰恰相反——它降低了试错成本，催生了新项目、新公司和新岗位的爆发式增长。每一次简化都带来了更大的需求。

每轮技术革命都遵循相似规律。工具演进，流程改变，复杂性增加，但优秀开发者的核心素质始终如一。创造力、好奇心和系统思维始终是这行的立身之本。

达·芬奇在画《蒙娜丽莎》之前，解剖尸体研究肌肉结构，观察水流设计运河系统，观察鸟类构思飞行器。他的《维特鲁威人》不只是艺术品——既是比例图，也是关于人在宇宙中地位的哲学思考。就像那些融合艺术、科学与工程的文艺复兴大师一样，在AI加持的世界中脱颖而出的开发者必须成为现代通才——全栈开发者。

他们明白系统是有生命力的动态环境，任何变动都会在服务、API、数据库、基础设施和团队中产生连锁反应。他们能以人机都能理解的清晰方式沟通。他们对自己创造的质量、安全性和意图负责。他们掌握AI无法复制的领域知识，比如对业务、客户和关键现实约束的理解。

造就优秀开发者的基本要素从未改变。就像文艺复兴时期的大师们拒绝被局限在单一领域，今天的开发者也不能固步自封。这个时代需要更宏大的思维格局。开发者新纪元的曙光已经到来。你的价值从未如此重要，你的创造力从未如此被需要。继续构建，保持好奇，继续解决世界上最棘手的问题。

量子安全：唯一的安全选择

个人数据、财务记录和国家机密可能已被恶意分子大量收集，他们在赌量子计算时代的到来。大多数组织还以为有数年时间来规划应对。随着纠错技术和算法效率的突飞猛进，留给我们的准备时间大幅缩短，主动防御的窗口期正在快速关闭。未来几年需要“后量子”思维模式：从保护敏感通信的密码学到培养量子工程师的教育体系，都要重新考虑。

不久前，人们还在质疑量子计算机能否真正实现。三年前硬件似乎还要几十年才能出现。时至今日，技术发展的速度远超我们想象。

最近，量子硬件和架构取得了一系列重大突破。亚马逊云科技推出的Ocelot量子芯片，展示了高效的量子纠错能力，与传统方法相比资源消耗降低了九成。谷歌的Willow芯片证明错误率随代码距离呈指数级下降。IBM宣布了2029年实现容错量子计算的路线图。纠错技术一直是制约量子计算规模化的瓶颈，如今这个瓶颈正在被快速突破。虽然量子计算在医学研究、投资等各领域前景广阔，但其对信息安全带来的冲击却迫在眉睫。

今年5月的研究表明，2048位RSA整数可以用不到一百万个噪声量子比特进行因式分解，比六年前估计的2000万个减少了95%。很可能在五年内，就会有量子计算机能够破解保护绝大多数互联网通信、金融交易和敏感个人数据的RSA和ECC加密。

组织需要在三个方面采取行动：在可行的地方部署后量子密码学(PQC)，对于暂时无法升级的系统制定基础设施改造计划，同时大力培养量子人才来支持转型。

好消息是PQC解决方案已经成熟，现在就可以在操作系统、浏览器和云端部署。主要科技公司正在采用NIST标准如ML-KEM（基于格的密钥封装机制），确保互操作性和安全性。微软为Windows和Linux发布了后量子工具。苹果将量子安全协议集成到最新的iOS和macOS中。谷歌让Chrome切换到抗量子加密。亚马逊云科技在KMS、ACM、CloudFront、Secrets Manager和Amazon Web Services-LC中部署了相关标准。详细的迁移方案也已就绪，但这些只是第一步。

物理世界的转型最为复杂。想想你家网络上有多少设备：智能电视、恒温器、联网冰箱......我们周围充满了依赖加密的系统，比如你上次住酒店的门卡系统。公用事业部署的数百万智能电表采用现有加密标准，但没有足够的计算能力运行后量子算法。电网、水处理系统和交通网络中的嵌入式设备同样面临升级困难的问题。

这不再是IT安全项目，而是跨越工程、物流、制造和运营的全面转型。

人才问题同样紧迫。英国量子技能工作组报告估计，到2030年将创造25万个新的量子计算岗位，到2035年将激增至84万个。

量子计算时代比我们想象的要近得多。全面拥抱量子准备的组织——实施后量子密码学、培养量子人才、规划物理基础设施转型——不仅能保护数据安全，还能在安全计算、隐私保护AI和可信数据共享方面开辟新天地。云原生组织将通过服务商管理的更新顺利过渡。现在开始规划物理转型的基础设施密集型企业将得以生存。那些行动迟缓的公司在量子计算机成熟时将面临无解的安全漏洞。用不了多久，量子安全就是唯一的安全。

国防科技正在改变世界

DARPA的研究成果——互联网和GPS——早已融入寻常百姓家，人们甚至忘记了它们最初的军事用途。英国在上世纪30年代中期研发的雷达技术不仅演变成空中交通管制系统，还意外地促成了微波炉的诞生。肾上腺素自动注射器（EpiPen）源于冷战时期的神经毒剂解毒研究，如今却成了无数过敏患者的救命稻草。

曾经只有特种部队才能使用的夜视系统，如今已经装备在搜救直升机上，还被用于野生动物保护。为满足战时断网环境而开发的战术边缘计算技术，现在为偏远地区的远程医疗和工业生产提供支持。为军事物流研发的自主系统正在帮助解决农业劳动力短缺问题，同时提高粮食生产效率和可持续性，在发电厂、风电场、搜救行动和港口安全等领域大显身手。

医疗机构、应急部门和基础设施运营商必须做好准备，迎接未来两年内（而非二十年后）从当前国防投资中涌现的新技术。把握这一加速趋势的组织将在解决关键问题上占得先机——无论是灾害救援、粮食安全还是偏远地区医疗服务。

过去需要数十年的技术转化周期正在被直接应用所取代。

个性化学习：满足无限好奇心

每个学生都应该拥有一位真正了解他们的老师——了解他们的学习方式，激发他们的好奇心，尊重他们的个性，培养他们的创造力。纵观人类历史，这样的“因材施教”只是富贵人家的专利。如今，这一切正在悄然改变。

回首自己的求学时光，最难忘的不是在人满为患的教室里听课，而是遇到那些愿意走进我内心世界的老师——他们耐心倾听我的想法，理解我的困惑，用我能听懂的方式为我答疑解惑。可惜这样的良师益友，实在是凤毛麟角。

对世界上绝大多数孩子来说，量身定制的教育依然是遥不可及。学校的设计初衷是批量生产，而非因材施教。我们的教育体系就像工厂流水线——统一教材、统一进度、统一标准。教育思想家Ken Robinson穷其一生研究发现，传统教育追求的是整齐划一而非百花齐放，要求的是循规蹈矩而非自由探索。他指出，在美国某些地区，高达60%的学生选择中途退学。然而辍学只是冰山一角，更令人痛心的是那些身在曹营心在汉的孩子——他们虽然坐在教室里，却对学习提不起兴趣，感受不到乐趣，也收获不到成长。

AI正在为教育带来一场静悄悄的革命。孩子天生就是学习的天才，他们会追着你问“为什么”，直到把你问倒为止。唯一能阻挡他们求知欲的，就是身边缺少能满足他们好奇心的人和资源。AI不会强求每个孩子走同一条路、踩同一个节拍，而是像水一样，顺应每个孩子的天性。不管孩子问多少个“为什么”，AI都会不厌其烦地回答，顺着他们的兴趣深入探讨，变换角度直到他们恍然大悟。AI创造了一个让孩子敢于试错、勇于提问的学习天地。这不仅限于数理化，AI同样能引领孩子徜徉在艺术、语言、音乐和人文的海洋。最重要的是，它在做每一位好老师都在做的事：呵护孩子与生俱来的求知欲。

如今，学生每月只需花上一杯奶茶钱（4美元），就能拥有AI私人教师。可汗学院的Khanmigo第一年就超额完成目标14倍，惠及140万学生。英国UCAS的调查显示，使用AI工具的学生比例从去年的66%猛增至今年的92%。这已经不是小打小闹的试验——而是如火如荼的现实。这股浪潮正席卷印度、巴西乃至整个非洲大陆。Physics Wallah服务着4600万学生，营收增长250%。联合国教科文组织的CogLabs项目借助学生已有的智能手机，在35个国家开展工作。在亚马逊，我们投入1亿美元启动教育公平计划，帮助偏远地区的孩子掌握AI技能。

00后对AI的理解已经和我们这代人大相径庭。文化人类学家Rob Scotland在最近的TEDx演讲中分享了这样一个故事：几个16岁的学生在数学课上用ChatGPT和TikTok设计自己的学习内容。当被问及原因时，他们说：“我们就是想试试不一样的玩法。”

对成年人来说，AI是工具。对00后来说，AI是思维的自然延伸。他们的字典里没有“不可能”，只有“暂时还不行”。AI辅导之所以效果显著，正是因为它培养了这种敢想敢试的精神。使用AI工具的学生，面对难题时的积极性提高了65%。杜克大学的研究发现，AI辅助干预能让自闭症儿童的智商分数提升多达17分。这些成果不仅体现在分数的提高，更重要的是孩子们面对困难时心态的转变——因为他们成长在一个把“我还不会”当作起点而非失败的环境里。

必须说明的是，老师不会被取代，改变的是老师的角色定位。面对全球性的师资短缺，老师不应该把宝贵时间浪费在那些机械重复（且可以自动化）的事务上——批改作业、填写表格、回答千篇一律的问题。AI正在把老师从这些琐事中解放出来，让他们有更多精力去启发学生、因材施教、点燃热情——研究数据充分证明了这一点。使用AI工具的老师平均每周节省5.9小时，相当于每学年多出六周时间。即使在经费紧张的情况下，AI也让教育工作者能够覆盖更多学生。比如，NextGenU的Now Go Build CTO研究员以传统成本的百分之一创建了本土化教材，在18个月内从12门课程扩展到605门——这项工作按传统方式需要整个教研团队耗费数年。这在五年前简直是天方夜谭。

展望2026年及更远的未来，个性化AI辅导将像智能手机一样普及。每个孩子都将拥有量身定制的学习伙伴，完全适应他们的学习风格、节奏、语言背景和个人需求。教育说到底是关乎人的事业，既有让人茁壮成长的沃土，也有让人枯萎凋零的荒漠。罗宾逊用死亡谷打了个绝妙的比方——这是美国最炎热、最干旱、寸草不生的地方。直到2004年那场久违的甘霖。2005年春天，整个山谷繁花似锦。死亡谷并非真的死寂，它只是在静静等待，等待生机勃发的时机。

当你用工具去激发好奇心而非强制服从，当你拥抱百花齐放而非千人一面时，校园就会重新焕发生机，这将改变一切。

我们正处在Agentic AI爆发前夜。企业要从"成本优化"转向"创新驱动"，通过完善的数据战略和AI云服务，把握全球化机遇。亚马逊将投入1000亿美元在AI算力、云基础设施等领域，通过领先的技术实力和帮助“中国企业出海“和”服务中国客户创新“的丰富经验，助力企业在AI时代突破。