2007-2024年上市公司多言寡行数据

原创于 2025-12-03 08:43:38 发布 · 496 阅读

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在当前中国大力推进数字经济与“耐心资本”建设的背景下，企业在数字化转型过程中出现了一种值得警惕的策略性披露行为——“多言寡行”。这种现象具体表现为，企业在年报等公开文件中频繁使用数字化相关词汇进行宣传（即“多言”），但其实际的转型投入与成果（如数字专利申请数量）却显著低于行业平均水平（即“寡行”）。这种“说多做少”的行为制造了企业积极转型的假象，不仅可能误导投资者、引发资本市场估值偏差，更会阻碍资源向真正创新的企业有效配置，因此精准识别并研究这一现象具有重要的理论与现实意义。

本数据参照李心武等（2025）的研究，基于2007-2024年中国上市公司年报文本与专利数据库，构建了“多言寡行”专题数据集。具体构建方法如下：通过文本分析技术量化企业年报中的“数字化言辞”，若数字化转型词汇频数（即数据集中的关键词总频数）高于同年同行业中位数（即数据集中的行业关键词中位数），则定义为“多言”（取值为1）；同时，结合专利数据衡量“数字化行动”，若企业数字专利申请数量（即数据集中的数字专利申请数量）低于同年同行业中位数（即数据集中的行业专利中位数），则定义为“寡行”（取值为1）。在此基础上，生成了核心变量“多言寡行”，当企业在某年度同时满足“多言”与“寡行”条件时取值为1，否则为0。

本数据集系统生成了“多言”、“寡行”及关键的交乘指标，为相关研究提供了结构化数据支持。利用该数据集，研究者可以：实证检验“多言寡行”策略对企业融资成本、股价波动及分析师关注度的具体影响；精准评估以公募基金为代表的“耐心资本”能否识别此类策略性行为；为监管机构规范信息披露、引导资本有效支持实体经济数字化转型提供扎实的经验证据。