15亿人追更的F1秘密，亚马逊云科技藏了多少AI黑科技？

最新推荐文章于 2025-12-05 22:05:00 发布

转载最新推荐文章于 2025-12-05 22:05:00 发布 · 38 阅读

0 ·

CC 4.0 BY-SA版权

原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/z50cVq2bLsBkj3T3il7aAg

文章标签：

#人工智能 #.netcore

一定会比上个赛季更精彩、更有悬念的

F1赛事上海站！

当赛车引擎撞上亚马逊云科技

这场人类极限与AI算法的“速度与激情”

可比电影刺激多了！

一图看懂F1赛事

说起F1的速度，你在屏幕中看到的是这样的，看起来平平无奇：

但实际上如果你在现场，那么F1的速度其实是这样的：

是不是感觉有什么东西飞过去了？

事实上，在时速超过320公里/小时的情况下，车手每眨一下眼睛就意味着赛车20米的黑暗“盲开”，极其惊险。而这样一辆F1赛车年度总投入可超4亿美金，可以说是顶级奢华了。

2025年赛季

F1全球15亿粉丝正在翘首以盼！

重新设计赛车

只为观赛体验

要想打造最快的赛车，动力、空气动力学、重量缺一不可。

既然观众想要看“两辆车靠近”的近赛博弈，2022年，F1便决定修改车辆设计的规则，与亚马逊云科技进行合作升级，通过高性能计算（HPC），帮助F1车队进行复杂空气动力学模拟。

双方一起构建了一个团队专门做车辆设计优化，模拟速度比传统赛车提速70%，同时下压力从50%降低到15%，为车手提供了更高的超车机会，最终在2022赛季，超车次数比前一年增加了30%，这不仅标志着F1从“火车列队巡航”转向“贴身肉搏”的观赏性升级，对车迷而言更是肾上腺素飙升时刻的全面升级！

亚马逊云科技在2018年就与F1合作，让F1赛事和数据上云。双方的合作除了赛车设计，也在其它领域进行技术上的突破：

传感器技术突破：亚马逊云科技机器学习实验室与Race Engineers合作开发了虚拟地面速度传感器，能精确测量赛车纵向和横向速度，赛车工程师便可以以此为依据，优化车手和赛车表现。借助Amazon SageMaker，推理过程仅需1秒，平均误差率约为0.3%。

赛前策略支持：利用亚马逊云科技AI和机器学习技术，深入分析历史比赛数据。为车队提供精准竞争对手分析和比赛策略建议，助力车队充分备战。

给观众一场

“精彩+抓马”并存的比赛

除了“速度”本身之外，F1更重要的是看车队间、车手间战术的博弈。什么时候进站？什么时候换轮胎？进站换什么轮胎？换轮胎要几秒？都要在极短的时间做决策。

每位车手的策略师，在这不到30秒的时间内作用非凡。成功或失误，“名场面”频频诞生也是观众的“看点”：

给观众开“上帝视角”：F1与亚马逊云科技合作推出生成式AI解决方案Track Pulse，帮助F1导播团队获取清晰、全面赛道动态，包括车手对决、冠军预测、最高速度、新的最快赛段和圈数等。导播团队借此精准判断呈现赛事元素和关键信息，预测赛事发展，高效为观众呈现每个极具张力的赛事故事。

都是F1懂王：每辆F1 300个传感器，每秒狂喷110万条数据。F1 Insights，整合优化分析功能和算法，结合沉淀在Amazon S3上70年的历史比赛数据，为车迷提供丰富比赛洞察，帮助理解车手瞬间决策。现在车迷比车队更懂："佩雷兹轮胎撑不过3圈！是时候进站了！"

赛博追星服务：在亚马逊云科技支持下，F1开发出了法拉利车队粉丝应用程序Scuderia Ferrari，该应用采用无服务器的事件驱动型架构，极大提升了运营效率。为车迷提供丰富赛后分析内容，包括车手表现排名、比赛策略分析等，让车迷深入了解比赛细节。

由生成式AI点亮灵感的

奖杯设计是什么样的？

2024年，亚马逊云科技还利用生成式AI技术帮助F1进行了奖杯的设计，在2024赛季世界一级方程式赛车锦标赛加拿大大奖赛上，红牛车队荷兰车手马克斯维斯塔潘捧起的奖杯就是由F1和亚马逊云科技合作，利用生成式AI设计而成。

基于Amazon Bedrock Titian模型构建的生成式AI奖杯设计

设计师借助Amazon Titan Image

Generator和Amazon Bedrock，几秒内生成数百个奖杯概念。设计过程中，亚马逊云科技还将2022年F1赛车开发的数据融入设计，如空气动力学设计等。同时，加拿大大奖赛举办地蒙特利尔标志性的枫叶和圣劳伦斯河也在奖杯设计中得以体现。设计完成后，F1邀请一位英国银匠精心打造出实体奖杯，实现了顶尖技术与悠久传统的融合。