F1从赛道到云端的“狂飙”秘籍，亚马逊云科技AI技术分析数据-优快云博客

今年3月，F1喜力中国大奖赛在上海赛道激情进行！

LAP TIME分析数据揭示了排名第一的车手Lewis Hamilton与第二名、第四名选手之间的对比。借助亚马逊云科技与F1共同打造的F1 Insights，车队和观众能够迅速且直观地审视每位车手在赛道各点的速度表现以及他们所采取的不同策略。通过F1 Insights深入的数据分析能力，我们可以清楚地观察到Hamilton在关键弯道的表现普遍优于第四名车手，但与第二名车手比较，两位的弯道表现交替领先。高手之间的较量，策略选择各有千秋，这与车手及赛车的特性密切相关，这也是F1的魅力所在。

在赛场上，每一次全力加速、每一个弯道漂移，背后都有数不清的云服务“神操作”。

图片来源：F1 Insights

赛前：数据驱动赛车进化

在F1赛场上，一切都为速度而生。法拉利有个永恒的追求：打造最快的赛车。就像打造一把完美的利剑，需要精钢利刃、绝佳平衡和轻盈身段，打造最快赛车也需要三个关键要素：强劲动力、完美空气动力和轻量化设计。

这就是云计算大显身手的地方。在赛车设计阶段，亚马逊云科技就像是一个“数字风洞”，进行复杂的空气动力学模拟，帮助车队模拟测试赛车的每一个细节。这种虚拟测试比传统方法快了整整70%！更令人兴奋的是，新设计将赛车的下压力从50%降到了15%。这意味着什么？想象一下，过去赛车像是被一只无形的大手压在地面上，现在这只手松开了许多，赛车能更自如地超越对手，为观众带来更多热血沸腾的超车时刻！

图片来源：Behind the F1 Amazon Web Services Grand Prix du Canada Trophy Amazon Web Services

作为高科技集成产物的F1赛车，传感器也在其中发挥着至关重要的作用，亚马逊云科技机器学习实验室与Race Engineers合作，共同开发了虚拟地面速度传感器。

这个智能传感器系统就像赛车的“第六感”，能准确捕捉赛车各个方向的速度变化。工程师们将这些数据与其他信息结合分析，帮助优化赛车表现。具体来说，系统通过8个不同的角度，每次收集赛车3秒的实时数据（采集300个数据点），然后快速预测未来近1秒内赛车的可能表现，让车队能提前做出应对。这就像给赛车装上了“预知能力”，让它能在高速竞技中占据先机。借助Amazon SageMaker，车队可以在短短4小时内完成模型训练，随时根据需要在比赛间隔更新模型。这个系统处理数据极快，1秒钟就能分析90秒的比赛数据，预测准确率高达99.7%。最重要的是，它可以取代传统的物理传感器，帮助赛车减重提速。

图片来源：F1 Insights Powered by Amazon Web Services Car AnalysisCar Development

此外，亚马逊云科技还利用人工智能和机器学习技术，对历史比赛数据进行深入分析，为车队提供精准的竞争对手分析和比赛策略建议，助力车队在赛前做好充分准备。

图片来源：F1 Insights Powered by Amazon Web Services Car AnalysisCar Development

赛中：构筑卓越观赛体验

想象一下，在F1赛道边的导播室里，正上演着另一场惊心动魄的“比赛”。这里的团队要在20多台赛车呼啸而过时，为全球数百万观众捕捉每一个精彩瞬间，一个镜头的选择，都可能让观众错过震撼人心的超车或是惊险的近身缠斗。

为了创造更好的观看体验，F1与亚马逊云科技合作推出生成式AI解决方案Track Pulse，它就像是导播团队的“未来眼”。它不仅能实时“看见”赛道上的每一个细节：谁在创造最快圈速？哪个弯道即将上演超车大战？谁有可能登上领奖台？更神奇的是，它还能“预见”接下来的精彩时刻。有了这个“智能助手”，导播团队就像获得了“先知能力”。他们能提前知道赛道上哪里将有精彩好戏上演，提前调度摄像机位，确保不错过任何激动人心的瞬间。

图片来源：F1 accelerates race day storytelling with Track Pulse Amazon Web Services

回顾F1的精彩历史，数据就像是连接赛车与车迷的一座桥梁。而自2018年牵手亚马逊云科技后，这座桥变得更加宽广和奇妙。每一辆在赛道上咆哮的F1赛车，都装载着300个精密的“数字眼睛”。它们每一秒都在讲述110万个赛车的“微观故事”：发动机的心跳、轮胎的呼吸、空气的流动……而这些实时的故事，再配上存储在云端的70年F1传奇历史，就像一部跨越时空的史诗在不断展开。

图片来源：F1 Insights powered by Amazon Web Services Qualifying Pace

F1提供赛事数据和专业领域知识，亚马逊云科技贡献先进的云计算，共同开发出F1 Insights，让这些数据不再是冰冷的数字，它将复杂的赛道数据转化为直观的可视化图表，协助车队迅速调整策略，同时也让观众更深入地理解比赛中的技术细节。比如为什么Hamilton会在这个弯道选择超车？每个令人屏息的时刻背后，都藏着一个由数据讲述的精彩故事。

这种基于数据的深度分析不仅为车队提供了科学的决策支持，也为观众带来了更丰富的观赛体验。

图片来源：F1 Insights Powered by Amazon Web Services Braking Performance

对法拉利车迷来说，一个激动人心的消息是：你的口袋里现在可以装下一个专属的“法拉利车队”。这款由亚马逊云科技助力打造的Scuderia Ferrari应用，就像是给每位车迷配备了一个贴心的“数字赛车工程师”。

通过Amazon AppSync，它顺畅地实现与现有内容及数字资产管理系统的API驱动集成，确保数据交互的高效性与稳定性。同时，利用Amazon Personalize基于机器学习技术，为应用注入了“AI大脑”，它会细心观察每位车迷的兴趣偏好和浏览习惯，像一位经验丰富的赛事解说员，总能为你挑选最感兴趣的内容。更令人惊喜的是，Amazon Pinpoint扮演着“智能沟通官”的角色，它深谙每位车迷的喜好，确保每条推送的消息都恰到好处，让你与法拉利车队的互动更加贴心而精准。

图片来源：Scuderia Ferrari The New Fan App Powered by Amazon Web Services

赛后：领奖台上延续科技革命

F1的精彩不会随着方格旗的挥舞而结束。赛后亚马逊云科技还为车迷提供了丰富的分析内容，包括车手表现排名、比赛策略分析等，让车迷能够更加深入地了解比赛的每一个细节。

图片来源：Scuderia Ferrari The New Fan App Powered by Amazon Web Services

亚马逊云科技还利用生成式AI技术帮助F1进行了奖杯的设计。在2024赛季世界一级方程式赛车锦标赛加拿大大奖赛上，红牛车队荷兰车手马克斯・维斯塔潘捧起的奖杯就是由F1和亚马逊云科技合作，利用生成式AI设计而成。设计过程中，设计师借助Amazon Titan Image Generator和Amazon Bedrock，在几秒钟内就生成了数百个奖杯概念。