亚马逊云科技助力TehanuAI使用AI让野生动物“发言”-优快云博客

概述

卢旺达火山国家公园的Tehanu项目展示了使用生成式AI来推断山地大猩猩的利益并据此采取行动的开创性。利用亚马逊云科技、亚马逊云科技合作伙伴Anthropic的技术解决方案，在亚马逊云科技合作伙伴Adastra的支持下，Tehanu创建了处理大猩猩行为数据的自动化管道，从而实现了非人类物种的首次数字金融交易。

93%

使用护林员观察、

相机陷阱和众包图像

进行大猩猩面部识别

的准确性

15.5亿

美元

卢旺达

山地大猩猩的

估计经济价值

110倍

分析数据的速度

比人类专家快

人工智能解决方案综合了大量的学术和观察数据，使保护行动与物种的特定偏好保持一致，同时支持生物多样性工作。这种可扩展的创新方法为使用人工智能促进全球物种共存开创了先例。

从研究到行动

在全球经济中倡导非人类物种的权益

尽管智人（俗称人类）与800万非人类物种共享我们的地球，但我们的关注和保护工作仅涉及这一巨大生物多样性的一小部分。许多问题仍未得到研究，只有200万种被科学记录在案，大多数没有得到承认或已经被遗忘。动物、树木和其他物种在维持全球经济方面起着至关重要的作用。Tehanu认为，这些物种必须积极参与我们的全球经济框架，以确保它们的生存和地球的繁荣。

2024年，Tehanu试图在与乌干达和刚果民主共和国接壤的卢旺达火山国家公园启动一个以山地大猩猩家族为重点的项目。尽管山地大猩猩的保护是一个罕见的成功故事，但许多保护其他物种的努力都受到碎片化研究的影响，这限制了得出可实施调查发现的能力。Tehanu的目标是自动汇总学术研究，例如大猩猩的行为偏好，希望能够实现支持生物多样性的明智决策。这种创新方法旨在提高对山地大猩猩的干预准确性，例如对反偷猎措施和兽医护理的建议，同时减少对其生态系统中其他物种的负面影响。

该项目使用生成式AI来处理和提取山地大猩猩的综合行为数据集中的模式，着手演示人工智能如何发现非人类物种的细微需求和偏好，将其转化为以人为本的经济体系的可操作洞察。通过将非人类物种的利益集成到市场动态中，Tehanu旨在创建一种可持续的模式，促进人类与更广阔的自然世界之间的共存和互利。

“我们与亚马逊云科技一起，在几代人的旅程中迈出了第一步，在这段旅程中，人工智能可以帮助我们更好地了解其他物种（而不仅仅是人类）的利益，并构建符合它们利益的新系统。”

——Jonathan Ledgard

Tehanu联合创始人兼首席执行官

亚马逊云科技上的

可扩展人工智能解决方案

支持野生动物保护的新时代

该项目的成功在很大程度上依赖于亚马逊云科技全球基础设施的可扩展性和效率，该基础设施构成了能够处理大量非结构化数据的解决方案的支柱。该团队与保护专家合作完善其系统，确保全面捕获山地大猩猩的复杂需求。Adastra帮助合成了来自数百篇学术论文的数据，并使用Amazon Bedrock开发的结构化管道对其进行了分析，这是使用基础模型构建和扩展生成式AI应用程序的最简单方法。该管道利用大语言模型（LLM）提取、验证大猩猩的偏好并进行分类。Adastra细致的迭代优化、专家审查和聚类流程确保了洞察的准确性和透明度。该团队还使用访谈指南进行了以人类为主导的推理实验，然后进行主题分析，对答复进行编码并得出关键主题：发现人工智能生成的偏好比手动生成的偏好提供的操作建议更多。

Adastra实施了亚马逊云科技云服务，包括Amazon Bedrock、Amazon S3和Amazon Lambda，以支持生成式AI功能的无缝存储和Serverless执行。Tehanu在Amazon Bedrock中使用Anthropic的Claude 3.5 Sonnet模型，准确地识别大猩猩的偏好，其水平与人类专家相当，但效率要高得多。运营效率的这一突破使保护主义者能够更全面地分析并响应野生动物需求，加快了传统上需要大量手动分析和专家咨询的保护工作。亚马逊云科技还提供可扩展的计算资源，包括Amazon S3、Amazon Bedrock、Amazon Lambda和Amazon CloudWatch。借助这些资源，Tehanu能够管理物种互联网数据库，推断物种利益，并维护用于数字监测、报告和验证（MRV）的应用程序编程接口（API）。

为野生动物保护

开创以物种为中心的人工智能

利用Adastra的人工智能专业知识和亚马逊云科技的全面云功能，该项目揭示了技术可以增强我们对地球生物多样性的理解并支持气候变化缓解工作的新方法。该模型使用Anthropic的Claude LLM，提供与人类专家一样准确的洞察，但可以提供更多细节和可操作的建议。值得注意的是，该项目开创了人工智能推断出物种利益的先河，这是保护科学领域前所未有的成就。

Amazon Bedrock支持对大型语言模型进行复杂的实验，为Tehanu开发可扩展的方法来分析和理解物种行为与需求奠定了基础。该计划侧重于通过分析科学文献和专家访谈来推断卢旺达山地大猩猩的偏好，得出了对野生动物种群最详细的估值之一。Anthropic的Claude涵盖了440只山地大猩猩，集成了各种数据集，包括动物普查报告、遗传学、健康、饮食、社交行为和运动。这种独特的方法推进了数据挖掘，开发了用于识别偏好的API，并为更广泛的应用奠定了基础。

通过与Gorilla Vision（德国柏林的人工智能研究项目，旨在分析大猩猩的行为并确定更好的保护方式）协作，该项目使用护林员观察、相机陷阱和众包图像实现了超过93％的大猩猩面部识别准确性。该项目还创建了一个人工智能辅助模型，用于生成并验证特定物种的利益数据，并将其集成到安全的区块链系统中。该系统使经过验证的保护行动能够通过卢旺达的MTN MoMo移动货币网络触发付款。值得注意的是，这使大猩猩能够持有数字身份，表达偏好，甚至花钱，这在非人类物种方面创下了历史性的第一次。卢旺达山地大猩猩的估计经济价值目前为15.5亿美元，相当于卢旺达年度国内生产总值（GDP）的近10％。

相比之下，人工智能从公园护林员的访谈记录中推断出的大猩猩偏好是在短短13分钟内生成的，这需要四位人类专家工作24小时。在结果相似的情况下，生成式AI的速度提高了110倍，这突显了其在分析数据和比较方法方面的效率。这种创新方法为在生物多样性保护中使用人工智能建立了基准，为未来涉及全球其他物种的工作提供了一个可复制和有影响力的模型。

关于Tehanu

Tehanu正在建设基础设施，促进人类与其他非人类物种之间的货币和数据循环流动，从而创造一种造福所有生命形式的经济。通过其开创性的“物种间货币”概念，Tehanu通过将生物多样性资助者与充当自然监护人的人类代理人联系起来，促进了物种间经济价值的转移。该平台利用生成式AI和区块链技术，处理行为数据以识别非人类物种的需求，并将这些需求转化为以人为本的经济中可操作、亲自然的服务。

关于Adastra