高效！安全！大规模！亚马逊云科技助企业部署AI Agents

AI Agents将彻底改变我们的工作和生活方式。亚马逊云科技CEO Matt Garman分享了一个愿景，这一技术变革将如同互联网诞生般具有颠覆性。此愿景令我倍感振奋，因为我亲眼见证了这些Agent系统已经开始解决复杂问题、自动化工作流程，并在各行业创造崭新可能。借助Agentic AI，阿斯利康（AstraZeneca）加速了医疗洞察的发掘，雅虎财经（Yahoo Finance）为数百万投资者重塑了金融研究方式，先正达（Syngenta）则以AI驱动的精准农业掀起了一场耕作革命。

若将这些初步成果转化为广泛应用，企业需要一套切实可行的方案来应对Agent系统与生俱来的复杂性。亚马逊云科技始终致力于成为构建全球最实用AI Agents的首选服务商，助力各企业安全可靠地实现规模化Agent部署。

我们致力于赋能每家企业实现Agentic AI愿景，将快速创新与坚实的安全可靠和卓越运营根基相融合。我们的方法在拥抱新可能性的同时坚守实践验证的原则，不仅加速进步，更能构建可扩展的智能系统——这些系统随模型进化、新能力涌现和业务场景拓展而持续适应、灵活成长。

今天，我很高兴与大家分享我们如何通过一系列突破性新功能将这一愿景变为现实，这些新功能解决了大规模构建和部署Agent的核心问题。这些创新将助力您跨越实验阶段，打造真正能托付关键业务流程的生产级Agent系统。

为大规模构建和部署可投入生产的Agentic AI

系统提供全面基础。

为Agent制定的指导原则

亚马逊云科技对Agentic AI的实践源于内部开发Agent系统的研发经验，更源于助力数十万客户加速其AI应用进程的丰富积累。这促使我们提炼出四大核心原则，指引Agent领域的每一处创新：

原则1：将敏捷性作为竞争优势

在数字化浪潮中，制胜未来的企业，并非精于预测未来，而在于能顺势应变。保持敏捷需要采用开放灵活的Agentic架构，而非固守僵化框架或单一模型。这要求构建能随时整合新模型、无缝接入企业自有数据、并与现有工具无缝融合的系统。

为满足对系统稳定性和适应性的双重需求，亚马逊云科技推出了Amazon Bedrock AgentCore。这是一套完备的服务体系，旨在助力企业在企业级规模下，安全地部署并运行高性能Agent。

AgentCore具备安全可靠的无服务器运行时环境，不仅实现了完整的会话隔离，还能支持当前市面上可用的最长运行工作负载。此外，它提供了一系列工具与功能，确保Agent能够在恰当的权限和上下文环境中执行工作流任务，同时还配备了操作可信Agent的控制机制。

这些功能既可以组合使用，也能根据实际需求独立运用。而且，AgentCore能够与CrewAI、LangGraph、LlamaIndex和Strands Agents等当下流行的开源框架无缝协作，也支持与Amazon Bedrock内部（或外部）的任意模型协同工作。如此一来，开发人员在面对技术变革时，能够始终保持敏捷性。

通过减少重复、无差异化的繁重工作，AgentCore助力企业顺利从Agent实验阶段过渡到可投入生产应用的Agent系统阶段。这些系统能够处理最为关键的业务流程，且具备高度可靠性，值得企业信赖。

目前，包括Itaú Unibanco、Innovaccer、Boomi、Box和Epsilon在内的多家领军企业已开始试用AgentCore，并充分肯定其加速Agent投产的能力。这些先行者深刻体会到，AgentCore有效地打破了开源灵活性与企业级安全性及可靠性之间的矛盾困境，使他们能够专注于创造商业价值，无需从零构建安全和运维基础架构。

原则二：革新Agentic 时代的基础架构

尽管企业技术的核心原则未曾改变，但在Agentic AI时代，我们的实践方式必须革新。这些升级后的基础原则构成了实现生产级Agent的关键支柱：

• 安全与信任：当Agent跨系统操作、代表用户执行任务或在获授权后自主行动时，会带来新的安全风险。信任的建立依赖于透明度、保护措施和验证机制。AgentCore Runtime通过为每个会话提供专用的计算环境和内存隔离，有效防止数据泄露，借助Amazon Lambda十年的无服务器创新经验，保障安全性和可扩展性。

• 可靠性和可扩展性：传统软件扩展方法难以满足Agentic系统的需求，因为其执行路径不可预测，资源需求在每次交互中也不同。AgentCore Runtime具备检查点和自动恢复功能，确保在意外中断或故障时能够平稳恢复。同时，它能自动实现从零到数千个并发会话的扩展，无需容量规划和基础设施维护，极大简化运维。

• 身份验证：由于Agent代表用户和系统执行任务，传统的身份验证模型必须持续迭代升级。当Agent处理涉及多个系统的复杂工作流程时，精准管理Agent与用户的权限变得至关重要，成为确保数据安全的关键。AgentCore Identity提供安全的Agent访问，支持亚马逊云科技服务和第三方应用程序与工具，采用临时、细粒度的权限控制和基于标准的身份验证。它与主流身份验证提供商（如Amazon Cognito、Microsoft Entra ID和Okta）以及常见的OAuth提供商（如 GitHub、Google、Salesforce和Slack）兼容。

• 可观测性：理解Agent决策逻辑需突破传统监控范式，可观测性不仅对故障排除至关重要，还在合规性和持续改进中发挥关键作用，标志着从定期审计到全时态监督的范式跃迁。AgentCore Observability通过内置仪表盘和标准化遥测，提供实时可视化，支持与监控系统集成。

• 数据：专有数据价值已达前所未有的战略高度，它赋予Agent精准理解业务场景的关键能力。此时，安全的数据访问机制、高效处理流程及持续学习闭环，已成为决定Agent性能与实用价值的核心差异化要素。以AgentCore Gateway为例：该组件可将包括Amazon Bedrock知识库在内的多元数据源，实时转化为Agent可调用的认知工具，确保Agent能够访问最新和最相关的信息。

• 无缝集成：Agent必须具备与全域环境深度协同的能力，包括企业内部系统、多云架构、SaaS应用及其他Agent。AgentCore Gateway通过将API与服务转化为Agent兼容的工具，以极简代码实现无缝对接，可节省数月集成工作量，同时使Agent自主发现并与系统进行交互。开源Strands Agents SDK提供灵活的编排模式，并支持MCP和A2A，确保在不同环境中多个Agents和工具之间的无缝协同。Amazon API MCP服务器为此提供关键支撑，通过为Agent提供可调用的云服务接口，使基础模型能自主发现可用操作、精准推理输入输出规范、动态生成Amazon API调用方案，从而突破模型训练时间窗限制，直接调用实时云服务进行资源探索、配置及全生命周期管理。

• 工具与能力：Agent的复杂任务执行与上下文维持能力需专用工具支撑。AgentCore Memory通过解耦底层内存基础设施管理，使开发者能够轻松构建上下文感知的Agent，并提供完全的控制权，决定AI Agents记住哪些信息。该技术具备行业领先的准确度，同步实现三种关键能力：支撑多轮对话的短期记忆、跨会话持久的长期记忆、以及协作Agents间的共享存储空间。扩展能力模块包含AgentCore Browser——为Agent提供安全网络交互通道，使其可代用户浏览网站并执行操作；以及AgentCore Interpreter——确保在隔离环境中安全执行代码，助力Agent高效处理数据、生成可视化内容及编程化解决复杂问题。这些设计在保证企业级安全与可靠性的前提下，实现了Agent功能维度的范式级突破。

  
  

这些持续演进的核心原则共同助力组织构建安全可靠、弹性扩展的Agent架构，确保生产环境交付始终如一的高质量输出。通过AgentCore，我们正推动客户聚焦价值创造本源，彻底摆脱重复性基础设施搭建的效能损耗。

原则3：通过模型选择和数据实现卓越成果

一个高效的Agent系统核心源于其基础模型——赋予Agent理解、推理与行动的关键能力。要打造真正具有变革性的智能体验，必须将经过精心筛选甚至定制优化的模型，与丰富的场景化知识深度结合。这些知识决定了模型在决策过程中的准确性与有效性。这一原则适用于所有AI应用场景，因此亚马逊云科技始终坚持双轨策略：既赋予客户自由选择最适合业务场景模型的权利，又提供强大工具助力客户用专有数据持续增强模型表现。这种独特方法论已在实践中证明，能够同时实现卓越性能与最优成本效益的完美平衡。

模型需求呈现多元化特征，例如复杂推理、快速响应与成本效益等，没有任何单一模型能够同时在所有维度上表现卓越。这正是我们在2023年通过Amazon Bedrock重新定义模型选择范式的根本原因。然而，真正的差异化竞争点在于：如何将通用AI模型与组织的专有数据深度融合，从而打造出具备垂直领域深度认知能力的专业系统。

为帮助用户创建具备高水平专业知识的模型，我们通过在Amazon SageMaker中推出Amazon Nova定制功能，扩展了模型定制能力。Amazon Nova模型现在为客户提供了在整个模型开发生命周期中定制模型的灵活性。包括预训练和后训练、微调与对齐，同时支持参数高效微调（PEFT）和全量微调。这些功能使Amazon Nova能为任何专有模型提供最全面的模型定制能力套件。客户可以使用包括监督微调（SFT）、直接偏好优化（DPO）、使用近端策略优化（PPO）的基于人类反馈的强化学习、持续预训练（CPT）和知识蒸馏等技术，创建针对其用例优化的Amazon Nova模型。一旦完成定制，这些模型可以直接部署到Amazon Bedrock，使用户能将定制模型无缝集成到Agent系统和其他AI应用程序中。

我们也在针对特定Agent应用场景，训练自有的优化模型。其中，Amazon Nova Act是一款经过专门训练的AI模型，能够在网页浏览器中执行各类操作。用户可借助Amazon Nova Act SDK构建自己的浏览器自动化Agent，该SDK是专为支持由Amazon Nova Act模型驱动的可靠浏览器Agent而打造的。目前，Amazon Nova Act SDK处于研究预览阶段，借助AgentCore浏览器实现可扩展的基于云的浏览器执行。

当你拥有合适的模型后，还需确保它能与组织内的专有数据及现有数据进行交互。如今，向量已成为AI模型访问数据的主流且最快捷的方式。然而截至目前，存储向量嵌入的高昂成本，迫使各组织只能将AI系统局限于处理近期数据，极大地限制了其潜力。

今天，首个原生支持向量的云对象存储——Amazon S3 Vectors正式推出，这标志着发生了根本性的变革。S3向量在保持亚秒级查询性能的同时，将向量存储成本降低了90%，让Agent能够记住更多信息、进行更深入的推理，并在每次客户交互、每份文档和每项业务洞察中都能保持全面的上下文。

Amazon S3向量可直接与Amazon Bedrock知识库集成，用于高性价比的RAG应用；还可Amazon OpenSearch Service集成，用于分层向量策略。

原则4：部署改变体验的解决方案

模型与基础设施革新了组织架构，而Agent解决方案则正在重构企业运作范式。其核心革命性价值在于重塑产业级工作流程并释放人类生产力潜能：通过将人员从日常事务中解放，同时自主解析复杂信息流，这类解决方案使团队得以聚焦创造性思维与战略决策。为此，我们推出预置Agent解决方案矩阵，让更多组织实现这一转型跃迁。当基础构建模块与预置方案形成组合战略时，企业将突破实验沙盒，构建出可驱动可量化商业变革的全栈式AI战略体系。

今日我们正式宣布用户可通过简化采购流程与多样化部署选项，直接在亚马逊云科技Marketplace中购买AI Agents及工具。面对日益碎片化的AI环境，亚马逊云科技Marketplace构建了行业首个集中式资源中心——汇聚亚马逊云科技合作伙伴精选的Agent、工具与解决方案。借助合作伙伴的预置Agent，企业可快速实现自动化能力跃迁。

基于API的新型部署架构进一步简化集成流程，无缝兼容支持多Agents协作协议（MCP）与Agents间通信（A2A）标准的各类Agent工具。这些解决方案可部署于两种可信环境：托管在安全可靠的亚马逊云科技提供的云服务上，或运行于用户自主掌控的亚马逊云科技云服务环境中，后者确保企业用户全程掌控安全策略与访问权限。选定预置Agent更可直接在AgentCore部署，实现即装即用的生产级能力交付。

我们持续推出可即装即用的Agent解决方案，加速企业智能化转型进程。Kiro作为新一代AI原生IDE，通过规范驱动开发方法论赋能开发者，实现从概念验证到生产部署的无缝衔接。无论是简单指令还是复杂任务，Kiro均可全程协同：将自然语言提示转化为精准技术规范，继而生成可执行代码、标准文档及完备测试套件。这种构建即所得的开发范式，确保交付结果完全符合预期，且支持实时团队协作。Kiro内置Agent更能攻克技术难题，自动完成文档生成与单元测试等繁琐流程，助您突破原型局限构建生产级应用，全程保持开发主权。与此同时，Amazon Transform部署专业Agent矩阵，自动化执行代码分析、重构优化及依赖映射等高阶现代化任务，将企业工作负载迁移周期压缩60%以上。这些方案始终贯彻灵活自主的核心设计理念，让您在掌控技术演进路径的同时，显著压缩创新周期。而作为全渠道客户体验中枢，Amazon Connect通过AI Agents，帮助企业在每次客户交互中都能提供优质的客户服务。

拥抱敏捷性、发展基础要素、模型与专用数据融合、部署变革性解决方案。这四项原则指导着亚马逊云科技的产品战略，它们不仅被融入到今天发布的每项创新中，更构筑起企业落地自主AI的全景式实施框架。

未来展望

客户以及我们自身多元化业务所蕴含的巨大潜力，激励着我们全力打造全球最值得信赖的Agentic AI能力。而我们能给出的最重要建议其实很简单：即刻行动起来。

别陷入试图一步到位，或是在行动前就苦等所有答案的误区。挑选一个关键且具体的业务问题并着手构建解决方案。那些取得最大成功的组织，并非是那些制定了最宏大计划的，而是那些已经开启学习循环、收集现实反馈，并以此指导每一次迭代优化的组织。

为了助力客户开启AI之旅，亚马逊云科技将再追加1亿美元投资，使生成式AI创新中心的总投资翻倍。该中心已帮助包括NFL、Yahoo Finance、BMW和AstraZeneca等在内的众多行业、数千家客户，实现了数百万美元的生产力提升，并革新了客户体验。

亚马逊云科技始终是云计算的安全性、可靠性和数据隐私的行业标杆，如今正将这些原则应用于Agentic AI领域。无论您的业务场景如何多元，需求如何特殊，亚马逊云科技都能提供供恰如其分的基础架构，为您的成功保驾护航。让我们携手建立深度合作的伙伴关系，共同重构智能驱动的商业未来版图。

本篇作者

Swami Sivasubramanian

亚马逊云科技Agentic AI副总裁，Swami领导了Amazon DynamoDB、Amazon SageMaker、Amazon Bedrock和Amazon Q等领先AI服务的开发和增长。他的团队的使命是提供客户和合作伙伴所需的规模、灵活性和价值，使他们能够自信地使用自主AI进行创新，并构建不仅强大高效，而且值得信赖和负责任的AI。

我们正处在Agentic AI爆发前夜。企业要从"成本优化"转向"创新驱动"，通过完善的数据战略和AI云服务，把握全球化机遇。亚马逊将投入1000亿美元在AI算力、云基础设施等领域，通过领先的技术实力和帮助“中国企业出海“和”服务中国客户创新“的丰富经验，助力企业在AI时代突破。