用SageMaker HyperPod扩展基础模型开发

用SageMaker HyperPod扩展基础模型开发

关键字: [Amazon Web Services re:Invent 2024， 亚马逊云科技， 生成式AI， SageMaker HyperPault， Distributed Training， Foundation Models， Open Source， Model Development， Infrastructure Resiliency]

导读

从初创公司到大型企业，各类组织都信赖亚马逊云科技提供全面、安全且性价比高的生成式AI基础设施来进行创新。Amazon SageMaker HyperPod是一种专为大规模基础模型（FM）开发而设计的基础设施。在本次会议中，您将了解领先的AI公司如何制定其基础模型开发策略，并利用SageMaker HyperPod高效构建最先进的基础模型。

演讲精华

以下是小编为您整理的本次演讲的精华。

在2024年亚马逊云科技 re:Invent大会上，一场关于基础模型发展和行业领导者如何为客户提供前沿解决方案的精彩小组讨论吸引了与会者的目光。该小组讨论由来自亚马逊云科技 AI组织的高级经理Shibakum Bakone主持，由来自知名公司的专家组成，每位专家都为各自的领域贡献了宝贵见解。

致力于推广良好机器学习的Hugging Face公司产品主管Jeff Budy上台阐述了他们的使命和开放科学在其中所扮演的关键角色。Hugging Face坚定不移地致力于开源、社区驱动的倡议和道德原则，这一直是推动他们事业发展的动力。Budy介绍了Hugging Face Hub平台，该平台托管了超过100万个模型，使个人和组织能够探索、评估并构建自己的AI解决方案。此外，他强调了Transformers库和Hugging Face提供的一系列工具在文本生成、推理和模型部署方面的变革性影响。

Budy的讨论深入探讨了开放科学，这是Hugging Face使命的基石。他们的研究团队一直处于开发能够超越闭源模型