面向中小企业的生产环境Generative AI架构模式

最新推荐文章于 2025-06-03 07:57:54 发布

AI航海家

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面向中小企业的生产环境Generative AI架构模式

关键字: [Amazon Web Services re:Invent 2024，亚马逊云科技，生成式AI， Amazon Bedrock， Generative Ai Architecture， Production Environment， Small Medium Businesses， Ai Pioneers， Ai Adopters]

导读

2024年是将生成式AI应用投入生产的一年。启动生成式AI应用需要仔细考虑模型选择和评估、微调与Rao、安全性、隐私、幻觉控制以及成本管理等因素。在本次讨论中，我们将深入探讨一些常见的架构模式、安全防护措施、治理方法和优化技巧。这些方法已经被用来支持数百家亚马逊云科技中小企业客户在全球范围内将其生成式AI工作负载投入生产，涵盖了内容生成、聊天机器人、文档搜索等热门应用场景。

演讲精华

以下是小编为您整理的本次演讲的精华。

人工智能(AI)领域已经存在了几十年，但直到2022年11月ChatGPT推出，AI才真正触及全球数百万人。这一突破性发展将AI从仅为少数人可及的技术转变为一种工具，使全球人们能够轻松提高生产力并找到所需答案。2023年，亚马逊云科技推出了Bedrock服务，为客户提供访问大型基础模型的能力，使他们能够构建生成式AI应用程序。这一年标志着探索和实验，客户积极参与技术以了解它如何能够改变他们的业务和客户体验。

进入2024年，重点从单纯的实验转移到在生产环境中推出生成式AI应用程序，以提供有形的业务价值。可观察性、安全性和其他关键方面在这一年成为焦点。当我们走向2025年及以后，重点将放在扩大规模、提高开发人员效率、缩短上市时间以及推动组织内更广泛的用例采用上。

在与客户(尤其是中小企业)的工作中，演讲者观察到组织在采用生成式AI方面采取了三种不同的心态或策略。

第一种心态是AI先锋。这些组织不仅相信生成式AI的变革力量，而且还在大力投资构建有可能颠覆各自行业的用例。这些变革性用例面向客户，通常需要高层领导的支持来推动整个行业的转型。

一个AI先锋的例子是一家总部位于英国的律师事务所，它实际上是一家法律科技公司。他们雄心勃勃的目标是构建一个专门针对法律领域的大型语言模型。与使用现成模型并进行微调的做法不同，这家律师事务所正从头开始构建模型。法律领域是研究密集型、文档密集型和文本密集型领域，该公司致力于通过创新方法来改革这一领域。他们期望这种专门针对法律领域的大型语言模型将使他们能够将研究时间缩短30%，并提高每位员工的收入。

另一个例子是一家总部位于欧洲的教育科技公司。该公司正在开发一个沉浸式精准学习平台，这个概念乍一看可能有些复杂。传统的学习平台(如用于亚马逊云科技认证的平台)通常会为所有学习者提供相同的文本或视频课程，而不考虑他们在涵盖的不同主题上的个人长处和弱点。然而，这家教育科技公司采取了不同的方法。他们开发了一个AI教练，与每个学习者密切互动，了解他们与特定考试要求相关的独特长处和弱点。根据这一评估，AI教练会提供量身定制的精准内容，尽快弥补学习者的知识缺口。此外，该平台还提供了不断帮助学习者复习和加强学习的功能。这种方法类似于Khan Academy和Duolingo等平台，提供个性化的学习体验。

AI先锋的最后一个例子是一家总部位于欧洲的数字健康保险公司。该公司正在利用生成式AI提供高度个性化的保单生成、动态保单定制等功能，这是传统保险公司无法提供的。通过利用生成式AI的力量，这家数字健康保险公司正在彻底改革保险行业。

这些AI先锋用例的共同点是，它们都是各自业务的核心。这些并非外围用例，而是公司运营的核心。此外，大多数这些功能以前并不存在，这意味着这些组织正在引领潮流，定义新的体验并制定行业标准。

演讲者观察到的第二种心态是采用者。这些客户专注于发布一些快速上市的用例，以提供初始业务价值，同时逐步在组织内部建立技能和知识。

采用者中最常见的一种用例是开发面向客户和员工的聊天机器人，以增强客户和员工体验。这些聊天机器人可以在内部或外部部署，为用户提供一种方便高效的互动和获取信息的方式。

采用者中另一种流行的用例是图像和视频编辑，尤其是用于电子商务应用程序。生成式AI使得创建和修改库存图像变得更加容易，例如那些展示穿着不同服装或配件的模特的图像。这种能力对电子商务企业非常有价值，使他们能够高效地生成视觉吸引力强的产品图像。

在营销领域，采用者中采用生成式AI驱动的个性化和推荐功能也获得了显著的发展。这些技术能够创建高度针对性和个性化的电子邮件，以及为个人用户生成定制图像，从而增强整体营销体验。

虽然这些采用者用例并非各自业务的核心，但它们作为外围支持系统，使组织能够逐步建立专业知识并从生成式AI中实现业务价值。

演讲者确定的第三种心态是观察者。尽管人们可能期望所有组织都在积极开发生成式AI应用程序，但实际情况并非如此。确实存在一些客户正在密切关注这一领域，但由于特定的业务优先事项或监管顾虑，尚未开发任何应用程序。一些组织运营于高度监管的行业，正谨慎地观察世界各国政府如何处理AI监管，然后再决定是否开发生成式AI应用程序。

需要注意的是，