用ElastiCache和Aurora构建聊天机器人

用ElastiCache和Aurora构建聊天机器人

关键字: [Amazon Web Services re:Invent 2024， 亚马逊云科技， 生成式AI， Amazon ElastiCache， Context Caching， Embedding Caching， Vector Store Integration， Serverless Architecture， Bedrock Agents]

导读

在本次会议中，学习如何利用Amazon Aurora作为向量存储和Amazon ElastiCache Serverless作为聊天历史存储，来构建一个无服务器优先的聊天机器人应用。探索如何利用这些服务创建具有上下文感知能力的聊天机器人。深入了解架构模式、实施策略和真实世界的使用案例。在此过程中，获取有关优化聊天机器人解决方案的性能、可扩展性和成本效益的见解。无论您是开发人员、架构师还是决策者，本次会议都将为您提供构建前沿、无服务器驱动的聊天机器人应用所需的知识。

演讲精华

以下是小编为您整理的本次演讲的精华。

演讲者首先强调，在与聊天机器人互动时，为客户提供无缝体验的重要性，尤其是在旅游业，任何延迟或脱离都可能导致客户和收入的损失。她强调，2023年，公司正在探索聊天机器人的概念验证(PoC)，到2024年，聊天机器人已成为基本要求，企业中检索增强生成(RAG)的概念变得更加普遍，趋势正朝着自主决策代理发展。

演讲者提出了一个假设场景，观众是一家名为AZ Flights Incorporated的公司的一部分，负责构建一个旅行助理聊天机器人，以优化航班预订体验ÿ