与亚马逊云一同探索企业量子计算之旅

与亚马逊云一同探索企业量子计算之旅

关键字: [Amazon Web Services re:Invent 2024, 亚马逊云科技, Amazon Bracket, Quantum Computing Capabilities, Enterprise Customer Journey, Amazon Bracket Service, Quantum Hardware Landscape, Quantum Algorithm Development]

导读

量子计算是一个快速发展的领域,为组织带来了令人兴奋的机遇和独特的挑战。无论您是刚开始探索量子技术,还是已经在进行前沿研究,亚马逊云科技都提供量身定制的参与选项来支持您的旅程。在本次讨论中,我们将探讨亚马逊云科技如何帮助各个阶段的企业,从初学者到进行尖端研究的企业,包括首次开始量子之旅的选项、举办众包科学挑战赛,以及与亚马逊云科技专家合作进行深入的量子研究。

演讲精华

以下是小编为您整理的本次演讲的精华。

在2024年亚马逊云科技 re:Invent大会上,亚马逊云科技量子技术主要专家Michael Brett就该公司在量子计算领域的努力以及与全球企业的合作做了全面的演讲。他首先回顾了亚马逊云科技在2019年re:Invent活动上首次公布其量子计算战略的历史背景。这一战略包括推出Amazon Braket服务、成立专门的专业服务团队Advanced Solutions Lab、在加州理工学院开展自有的量子硬件开发工作,以及投资量子网络和安全技术。

作为这一战略的核心,Amazon Braket是一项云服务,旨在提供访问第三方量子计算机的途径,为未来整合亚马逊云科技自有量子计算机做准备。Braket的主要目标有三个:促进学习和实验量子计算工作负载、与合作伙伴合作推进硬件和软件开发、以及最终随着技术成熟,实现量子计算能力的扩展。Brett强调,Braket就像亚马逊云科技上的任何其他服务一样,类似于用于经典计算的EC2,但专注于量子计算。

如今,Braket提供

考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度【考虑碳交易机制】(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度”展开,重点研究在碳交易机制下如何实现综合能源系统的低碳化经济性协同优化。通过构建包含风电、光伏、储能、柔性负荷等多种能源形式的系统模型,结合碳交易成本能源调度成本,提出优化调度策略,以降低碳排放并提升系统运行经济性。文中采用Matlab进行仿真代码实现,验证了所提模型在平衡能源供需、平抑可再生能源波动、引导柔性负荷参调度等方面的有效性,为低碳能源系统的设计运行提供了技术支撑。; 适合人群:具备一定电力系统、能源系统背景,熟悉Matlab编程,从事能源优化、低碳调度、综合能源系统等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究碳交易机制对综合能源系统调度决策的影响;②实现柔性负荷在削峰填谷、促进可再生能源消纳中的作用;③掌握基于Matlab的能源系统建模优化求解方法;④为实际综合能源项目提供低碳经济调度方案参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解模型构建求解过程,重点关注目标函数设计、约束条件设置及碳交易成本的量化方式,可进一步扩展至多能互补、需求响应等场景进行二次开发仿真验证。
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