加速云转型：行业领导者的经验教训

加速云转型：行业领导者的经验教训

关键字: [Amazon Web Services re:Invent 2024， 亚马逊云科技， 生成式AI， Cloud Transformation Journey， Migration Acceleration Program， Business Agility Benefits， Application Modernization Strategies， Engineering Experience Enhancement]

导读

踏上一段云迁移成功故事之旅，聚焦行业巨头Adevinta和The Hartford。了解这些公司如何利用亚马逊云科技经过验证的迁移框架推动业务转型并实现切实成果。探索Adevinta价值90亿美元的、由收购驱动的云整合，以及The Hartford的现代化努力，这两个案例都展示了云采用在提高运营效率和促进创新方面的强大力量。发现关键策略，包括如何调整业务优先级、赋能工程团队，以及最大化云投资价值。参与本次讨论，探索这些组织如何不仅从云转型中受益，还加速了生成式AI等前沿技术的采用。

演讲精华

以下是小编为您整理的本次演讲的精华。

在今天的会议中，我将为您介绍一个经过数千家组织验证的框架，用于管理云迁移之旅中的一个重大事件，即迁移。当我们询问正在考虑或已决定迁移到亚马逊云科技的组织时，我们询问了他们选择亚马逊云科技的主要动机。我们听到的最普遍的答复是成本，不仅仅是降低总体拥有成本，还包括控制管理IT基础设施的成本。另一个流行的答复，至少在过去一年左右，是能够将AI和机器学习货币化，在今天会议的下半部分，我们实际上将深入探讨组织如何实现这一目标。其他原因包括更快地获取信息、扩展能力、敏捷性、弹性，以及大多数组织希望在最小的环境足迹下实现所有这些优势。

我们联系了已完成一个或多个迁移项目的组织，并询问了他们迁移到亚马逊云科技的商业利益。当我们查看他们所有的答复时，我们能够识别出四个广泛的主题:首先是无需惊讶的成本节约。因此，像通用电气、狮门影业、资本一号等组织在迁移到亚马逊云科技后，总体拥有成本显著降低。第二个主题是员工生产力，意味着通过迁移到亚马逊云科技，这些组织能够用更少的资源做更多的事情。第三是运营弹性，在当今的商业环境中，应用程序中断或停机时间可能会影响组织的收入或品牌声誉，因此运营弹性至关重要。但第四个也是最重要的是业务敏捷性，在某种程度上是我们迄今为止讨论过的所有优势的一个函数。正是由于成本节约、更好的员工生产力、改善的运营弹性，选择亚马逊云科技的组织及其IT团队能够更快地响应不断变化的业务需求。

MAP是一个全面的框架，帮助组织将应用程序、数据库和IT基础设施迁移到亚马逊云科技。该框架包括专门设计用于管理迁移项目并最大化其效益的方法和实践。这些实践是由亚马逊云科技在处理各种规模和类型的数千次迁移后设计和完善的。MAP还提供由亚马逊云科技内部构建的工具和由亚马逊云科技合作伙伴构建的外部工具。所有这些工具，整个产品组合都专门致力于加速迁移项目。MAP拥有超过500家专门帮助组织迁移到亚马逊云科技的全球合作伙伴网络。这些合作伙伴遍布全球。MAP为亚马逊云科技客户和可以帮助客户迁移到亚马逊云科技的亚马逊云科技合作伙伴提供财务投资。这些投资可用于抵消迁移项目期间的人工成本或双重运营成本。双重运营是大多数组织在迁移项目期间必须承担的成本，因为他们必须同时支持源端和目标端基础设施。

MAP将迁移之旅分为三个阶段:首先是评估。在评估阶段，我们帮助客户进行迁移准备情况评估并构建迁移商业案例。此阶段的目的是帮助客户主动识别并解决他们可能在迁移项目期间遇到的任何潜在问题。在此阶段，我们还帮助客户构建迁移商业案例，以便他们能够清楚地了解迁移到亚马逊云科技的商业利益，然后决定是否迁移。下一阶段是动员。在动员阶段，客户设计他们的迁移之旅并制定迁移项目计划。这是他们为成功执行迁移项目计划奠定基础的阶段。这就引出了第三阶段，迁移和现代化。在此阶段，客户执行迁移项目计划和迁移之旅。

MAP或亚马逊云科技与客户合作，使用亚马逊云科技7R框架设计他们的云之旅或迁移之旅。7R框架提供了一系列策略，在这个范围的一端，我们有像Rehost或一些人称之为Lift-and-Shift这样简单的策略。Rehost是一种适合于希望快速执行迁移并实现迁移商业计划效益的组织的策略。在这个范围的另一端，我们有一种更加复杂的策略，称为Refactor。在Refactor期间，客户可以重新设想他们的应用程序的架构和开发方式。它允许他们使用云原生功能，并在此过程中使他们的应用程序更加健壮和可扩展。Retire是另一种非常有趣的7R策略，因为一些客户在查看整个IT投资组合时，实际上会感到惊讶，平均可以识别出9-10%的投资组合可以退役，而不是迁移到亚马逊云科技。

这是本次reinvent的一个环节。我希望每个人都很高兴来到这里，学习亚马逊云科技推出的所有新事物。我刚才在想，大约在两年前的同一时间，11月底12月初，我当时担任一个业务线的分部CIO，与业务领导合作推进该业务的一项巨大增长计划。我们几乎完成了三年前制定的路线图，实现了目标。就在那时，我被要求来领导这一企业云转型，该组织已决定投入大量资金，并决定制定一个为期多年的云计划。

除了Hartford的同事外，有谁听说过Hartford?正如Ume所说，我们是一家214年历史的组织。我将深入介绍我们的业务以及这一旅程对我们的意义。我有15分钟的时间来分享我们的旅程，我会讲得很简单。我们为什么决定这样做?我们的转型范围是什么?我们是如何着手的?我们取得了哪些早期成就和成功?我们有哪些学习经验?这可能对你们中的一些人有用。

Hartford Insurance或我们称之为Hartford Insurance Group HIG，成立于1810年，已有214年的历史，经历了许多好事和坏事，包括世界大战、大萧条、经济危机，但它仍然经受住了时间的考验，多次自我革新，并继续保持成功和盈利。我们主要从事财产和意外保险业务，为商业和个人客户提供产品。我们提供房屋、汽车、财产、责任等保险，也销售团体福利产品，你可能从雇主那里获得短期残疾和长期残疾福利，在幕后，Hartford可能就是提供这些产品的保险公司。我们还有共同基金等业务，在所有这些业务中，我们在一些领域处于行业领先地位。例如，我们的小型商业业务为美国许多小企业提供保险，在这一领域我们排名第一。

为什么要实现云现代化?Hartford是一家重视技术的组织，一次又一次地投资建设技术能力，以实现其业务愿景和增长计划。然而，我们也意识到存在巨大的机会，并且现在是把握这一机会的时候了，原因如下:我们是一家200多亿美元的组织，两年前我们的CEO提出了一项巨大的增长计划，几年后将使公司规模扩大一倍。为了实现这一目标，我们清楚地知道技术是我们在市场上竞争并领先于竞争对手的途径。首要任务是实现利润增长，获得可持续的盈利增长。为了做到这一点，我们清楚地知道我们需要业务敏捷性和创新速度，无论是推出新产品、尝试从未涉足的领域，还是利用AI/ML等新能力。其他目标包括提供卓越的客户体验，当然还有安全性，以及在当前环境下，弹性已成为每个组织的基本要求，不可或缺。

那么我们的优先事项是什么?首先是简化和现代化我们的应用程序。我们希望审视我们的应用程序组合，看看在哪些地方有理顺或现代化的机会，然后我将稍后详细解释我们如何有意识地为每个应用程序选择合适的R策略，就像他所说的那样。第二是增强工程体验。对我个人来说，这是非常令人兴奋的，因为在我之前的CIO角色中，我们一直在为运营团队、销售团队或产品团队做出很多好的转型工作。这是我们第一次为自己的团队成员，即我们的工程人员投资，为他们提供不同的体验。第三是通过完成前两步，我们还将有机会改革我们管理应用程序和基础设施资产的运营模式，建立一个全新的运营模型。

在我们之前讨论R因素时，我们与业务线CIO合作伙伴一起审视了每个应用程序，如果是业务所需的战略应用程序且长期使用，我们将重写这些应用程序，利用云原生应用程序的最高现代化分数。而如果是所需的应用程序，但不是从战略角度来看，更像是一种封闭的应用程序，其功能是必需的，我们可能会选择相对成本较低的重新托管选项，将其迁移到云端。

确定你的现代化分数。例如，如果你要从Oracle迁移到Postgres，或者只是将Oracle部署在EC2上，你就会知道分数会是什么样的。制定这些分数并加以理解。从不同的维度来看，这个应用程序迁移到云端后会是什么样子，从架构、基础设施、弹性的角度，再加上从运营支出的角度 - 将其迁移到云端会给我们带来什么成本?

然后我们与团队合作，动员这些应用程序。我们构建IaC代码，并将其全部迁移和现代化到云端。这就是我们的旅程。去年开始时，我们花了几个季度的时间，随着我们构建了更多的产品和服务，并主动识别了这些基础需求，这个周期时间不断缩短，我们的目标是在未来几年通过更多自动化来进一步缩短这个时间。

云本身带来了很多功能，因此当应用程序部署在云端并使用正确的功能构建时，你可以对应用程序做更多事情，而不是像之前在内部部署时所能做的那样。在此基础上，插入自动化的DevSecOps管道、自动化的ITSM、变更管理或发布管理流程。从而，我们正在消除软件交付生命周期中的人工干预。所以，从工程师编写代码、设计、构建和部署的整个过程，我们的愿景是实现无触摸或无触摸模式。从而最小化人们等待某些事情的时间，让工程师专注于编写代码。

我们建立了云服务职能以及可靠性工程职能，专注于为每个人赋能并为之铺平道路。但我们执行的美妙之处在于更加联邦化。因此，我们与来自各业务线的所有工程团队合作，更多地采用联邦建设资源的概念，他们如何提出并解决问题，我们可以将其制定并用于整个企业。

因此，目标是继续推进我们的可观察性或编排、灾难恢复测试，最小化我们所有这些事情所需的时间，同时专注于稳定性和弹性。

就像每个传统组织一样，你有基础设施职能负责计算、存储和网络等，然后在此基础上你有应用程序运行团队管理这些应用程序资产并监控日常运营。几年前，我们采用了大规模敏捷，因此我们的投资者议程以价值流的形式执行。现在，我们的重点是运行，我们所期望的是运行团队是非常被动的 - 当发生事件时，你来查看并找出出了什么问题，你从该事件反向追溯以找出根本原因，无论是配置更改还是最近的部署，无论是什么导致了问题，你都要去解决它。这就是某人在传统的运行团队中日常工作的样子。我们的目标再次利用我们拥有的所有工具，无论是监控、日志还是整体可观察性，并采用更加主动的监控方式，实现事件预防而不是实际去解决它。将其转变为真正的工程职能是我们的目标，期望在某个时候，在传统的内部部署和基础设施团队所做的许多工作，将由我们所称的ARI squad团队来完成，从而1+1实际上可以变成1.5而不是2。因此，我们通过自动化和现代化运维方式获得效率。

这关乎业务敏捷性、上市速度、弹性和安全性。当然，对于任何重大举措，你都期望为组织带来收益，所以我们也有这方面的考虑。到目前为止，我们看到了技术周期时间的显著改善 - 应用程序迁移到云端或利用我们目录中已有的产品和服务所需的时间。我们的周期时间现在要快得多，我们一直在培训员工，如你所见，并不断将更多应用程序迁移到云端。

首先肯定是高层和业务赞助。你们中的许多人可能都面临着这样的困境，特别是当你有巨大的技术投资专注于技术时，你的业务领导可能会质疑说:“为什么要投资于此?谢天谢地，现在没有人再质疑为什么要上云了。但有一个问题是为什么要这么多，为什么会这么昂贵?或者为什么我的内部部署与云端不同?”所有这些问题?只有在获得自上而下的赞助时，所有这些问题才能得到解决，从CEO和高层领导开始，我认为这是关键。其次，我们花时间而不是匆忙跳入并将应用程序迁移到云端。我们花了几个季度的时间构建正确的基础，并在实际开始迁移第一个资产到云端之前先行一步。最重要的是不要将此视为技术转型。这是关于人员变革，更全面地关于流程变革。你如何让从事代码构建的人员参与进来，他们过去可能使用不同类型的技术，你现在如何培训他们成为云工程师并采用所有新事物?当然，我们可能已经涉及到自动化和任何加速器，我们都会这样做。另外，我们也会反过来思考，我们有多种可用选择。任何能够加速你旅程的事情，你都应该利用。在我们这里，我们还通过集中治理来组织这一切，以确保我们专注于推动这些迁移创造价值，而不是为了迁移而迁移。

44万亿美元。当你听到这个数字时，你可能会认为我指的是一个国家的GDP，如果是这样，我指的将是世界第四或第五大GDP。但我所指的是麦肯锡公司认为企业可以通过使用通用人工智能创造的潜在增量价值。通用人工智能正在开启巨大的可能性，并在此过程中改变各行业的企业。因此，如今大多数组织都在审视其人工智能准备情况并不足为奇。这些组织正在思考如何利用通用人工智能来提高营收和利润。

宝马团队使用Amazon Bedrock创建了一个通用人工智能助手，帮助他们优化在亚马逊云科技上的基础设施。使用这个助手，宝马可以将其IT工作负载与亚马逊云科技的架构最佳实践和宝马自己的最佳实践进行比较。DoorDash使用Amazon Bedrock和Amazon Connect创建了一个通用人工智能联系中心，自动处理dasher最常见的查询。该解决方案允许DoorDash缩短送货时间，从而提高dasher的效率。汤森路透使用Amazon Bedrock来实现其员工对基础模型的民主化访问。使用该解决方案，汤森路透确保其员工能够安全地访问这些基础模型，用于最具创新性的项目。

这些组织的共同之处在于，它们通过迁移、在亚马逊云科技上构建新应用程序、构建数据平台，为成为通用人工智能最早采用者之一奠定了基础。它们通过建立这一基础开启了通用人工智能的良性循环。这个循环始于数据，但仅有数据是不够的。组织需要信息，为了大规模创建信息，组织需要数据平台。一旦组织拥有了数据平台，他们就可以使用Amazon Bedrock中的现成基础模型，将通用人工智能融入到他们的工作流程中，从而改善客户体验。当组织改善客户体验时，他们不仅能够提高现有用户的参与度，还能够吸引更多用户。更多用户为他们提供了更多数据，这些数据允许他们扩展数据平台，进而允许他们微调或构建更好的通用人工智能基础模型。

这个房间里有谁感到时差反应?有几个人感到时差反应吗?哦，没有太多人。我感到时差反应，但我很高兴能在这里向大家介绍Adevinta的云之旅。这是一个长达十年的旅程，所以是一个漫长的旅程，但你会看到，在最后有了巨大的加速。首先我会解释一下Adevinta是谁以及是什么。我猜大多数人可能不太了解Adevinta。我会带你们了解我们的旅程，它是如何自发地开始的，然后在过去2-3年里出现了巨大加速，以及这如何推动了我们业务价值创造的加速，特别是推动了我们进军人工智能领域。然后我会告诉你们下一步的计划。

Adevinta在多个国家运营在线分类广告市场。他们的品牌如德国的mobile.de用于汽车、法国的leboncoin.fr用于综合分类广告、西班牙的fotocasa用于房地产，每月都有数百万消费者使用。Adevinta本质上是一家软件公司，近一半的5000名员工是软件工程师，他们每天都会发布数千次代码更新，为这些消费者产品提供支持。该公司目前拥有约25个不同品牌，每月有25亿次用户访问，去年营收达18亿欧元。

Adevinta的云计算之旅始于大约10年前，当时他们开始尝试使用亚马逊云科技，最初专注于数据平台，因为这是一个可以快速获得价值的领域。在接下来的几年里，他们以有机的方式将更多资产迁移到云端，每个市场都独立采用不同的方法。到2020年，他们大多数市场已经迁移到云端。

然而，在2021年，Adevinta以90亿美元收购了eBay分类广告集团，公司规模、国家和基础设施平台瞬间翻倍。这导致了一个分散的格局，平台分布在本地数据中心、亚马逊云科技和另一家云服务提供商的资产中。他们意识到需要统一的云战略。在评估业务案例后，Adevinta决定采用亚马逊云科技作为单一云战略，因为它提供了最佳的财务数据。

他们在2021年设计了这一转型，并于2022年开始执行，利用MAP框架和7R策略，根据每个平台的业务背景量身定制迁移路径。尽管内部有人因为需要在2023年内迁移3600个服务而称之为“不可能的任务”，但Adevinta还是设定了与员工奖金挂钩的公司整体目标，以获得高层的支持。

他们广泛利用了亚马逊云科技的合作伙伴关系、激励措施和控制机制，同时信任他们的2000名工程师来设计迁移路径，并提供额外资源以避免影响业务路线图。Adevinta正在按计划于明年完成这一转型，已经迁移了大部分工作负载到亚马逊云科技，并正在关闭继承的四个本地数据中心中的最后两个，共有20000台服务器。

他们看到的一个关键好处是工程敏捷性的提高，随着平台在亚马逊云科技上现代化，变更的领先时间显著缩短。对于一个市场，变更的领先时间指标在2023年迁移年度呈下降趋势，并在2024年进一步优化流程后继续下降。

Adevinta的人工智能之旅始于8年前，当时他们为核心用例如列表和欺诈检测手工设计机器学习模型。随着迁移到云端，他们采用了亚马逊云科技技术，如EKS和Amazon SageMaker，以加速人工智能能力，在列表质量评分和欺诈防范等领域取得了实际成果。

2023年，生成式人工智能成为一个重点领域，他们确定了40个潜在的使用案例，最终将5个投入生产，包括SEO自动化和工作垂直领域的工作描述优化。他们的经验包括:现成的基础模型(由Amazon Bedrock提供支持)的价值、专门的人工智能预算以支持实验、确保关键KPI得到改善以实现业务价值、通过内部ML学院提升团队技能、以及与亚马逊云科技密切合作解决GPU容量限制等。

展望未来，Adevinta计划通过关闭最后两个数据中心来完成本地迁移，在整个组织中嵌入FinOps实践以优化成本，采用更多云原生服务，并继续推进人工智能用例，由执行委员会优先考虑用户体验、员工体验和流程自动化等领域。

他们正在优先改善用户体验，同时也在探索员工体验机会，如人工智能助手和流程自动化领域，尽管后者在寻找可行的用例时比面向用户的用例更具挑战性。Adevinta长达十年的云计算之旅在最近几年加速，这是由战略收购和做好人工智能准备的必要性所驱动的。通过迁移到亚马逊云科技，他们解锁了敏捷性、可扩展性，并能够成为变革性技术(如生成式人工智能)的早期采用者。

本次会议最后重申，根据IDC的一项研究，组织迁移到亚马逊云科技可以获得显著的好处——总体拥有成本降低31%、员工生产力提高62%，最重要的是，IT团队响应不断变化的业务需求的速度提高了75%。

下面是一些演讲现场的精彩瞬间：

组织将成本节约和更好地控制IT基础设施成本列为迁移至亚马逊云科技的主要动机。

该公司展示了其在线市场平台，如mobile.de、leboncoin.fr和fotocasa，这些平台可以跨不同行业买卖和交易各种商品和服务。

该公司拥抱云计算，开启了一段转型之旅，从数据平台开始，逐步将整个资产迁移至云端，并于2020年完成。

该公司宣布采用亚马逊云科技作为单一云战略的战略决策，从2021年到2023年成功完成了云迁移之旅。

亚马逊云科技展示了他们从本地数据中心迁移至云端的卓越进展，利用了量身定制的7R框架来满足其业务需求。

该公司利用AI技术来增强用户体验和简化流程，并获得了顶级支持和结构化方法。

总结

在这个引人入胜的叙事中，我们踏上了云迁移的转型之旅，见证了行业领导者如何利用亚马逊云科技的力量推动组织向前发展。故事从探讨拥有214年历史的保险公司The Hartford和动态数字市场平台Adevinta的经历开始展开。

在The Hartford，推动其云转型的动力是追求业务敏捷性、上市速度、弹性和安全性。云转型主管Soba向我们阐述了他们的战略方法，利用7R框架仔细评估每个应用程序的现代化路径。从重写战略应用程序到重新托管封闭式应用程序，他们的旅程旨在简化和现代化其足迹，同时增强工程体验并转变其运营模式。

Adevinta十年的云之旅由云和基础设施副总裁Renaud讲述，揭示了近年来令人瞩目的加速。在一项战略收购和与亚马逊云科技的单云战略的推动下，他们开启了一项雄心勃勃的使命，在一年内迁移超过3，600项服务——一些人认为这是“不可能完成的任务”。高层赞助、精心规划以及与亚马逊云科技合作伙伴的密切合作为他们的成功铺平了道路，最终带来了诸如提高敏捷性和缩短变更周期等实际利益。

随着叙事的推进，我们见证了这两家组织如何利用其云基础设施拥抱生成式人工智能(GenAI)的变革潜力。The Hartford和Adevinta分享了他们的经验教训，强调了现成基础模型、专门预算、培训团队以及不懈关注业务价值的重要性。他们的旅程体现了GenAI所赋能的数据、信息和客户体验的良性循环。

故事最后发出了响亮的行动号召，敦促组织从今天开始为明天的颠覆性技术奠定基础。通过这些行业领导者的视角，我们获得了对云迁移力量以及它为创新和增长开启无边界可能性的宝贵见解。

亚马逊云科技（Amazon Web Services）是全球云计算的开创者和引领者。提供200多类广泛而深入的云服务，服务全球245个国家和地区的数百万客户。做为全球生成式AI前行者，亚马逊云科技正在携手广泛的客户和合作伙伴，缔造可见的商业价值 – 汇集全球40余款大模型，亚马逊云科技为10万家全球企业提供AI及机器学习服务，守护3/4中国企业出海。