在亚马逊云上使用空间分析评估气候风险

在亚马逊云上使用空间分析评估气候风险

关键字: [Amazon Web Services re:Invent 2024， 亚马逊云科技， Carto， Geospatial Analytics， Climate Risk Assessment， Spatial Analysis， Insurance Underwriting， Extreme Weather Events]

导读

全球各地的组织正在应对快速变化的物理环境。为了保持韧性，客户需要快速开发可扩展的系统，以摄取和分析包含实时气候和位置信息的大型数据集。从评估气候影响到管理环境风险，借助Amazon Redshift对空间数据的支持以及通过Amazon SageMaker与机器学习模型的原生集成，客户可以迅速开发分析，帮助他们应对自然界的变化。在本次会议中，了解Tokio Marine Highland如何利用亚马逊云科技上的CARTO空间分析平台来管理气候风险并评估恶劣天气对其业务的影响。

演讲精华

以下是小编为您整理的本次演讲的精华。

在地理空间分析和气候风险评估的前沿，东京海上高地保险公司、Carto和亚马逊云科技之间的开创性合作应运而生。这一开创性的努力旨在利用空间分析的力量，彻底改革保险承保、风暴跟踪和投资组合风险管理。

亚马逊云科技合作伙伴解决方案架构师Marco Masiola阐述了空间分析、地理空间分析和气候风险分析的关键主题。他令人震惊的统计数据强调了极端天气事件造成的严重经济损失，仅美国近年来每年因极端天气事件而损失的实物资产就超过惊人的1000亿美元，相当于国内生产总值的1.59%。自2000年以来，由于极端天气事件造成的资产损失数量增加了三倍。

东京海上高地私人洪水保险部门副总裁Tracy Reid阐明了公司的核心原则。东京海上高地不仅追求利润，更致力于与利益相关者建立信任，为员工提供独立高效决策的工具，并在索赔的关键时刻兑现承诺。Reid承认人们普遍对洪水风险存在误解，导致缺乏洪水保险，她引用了令人震惊的例子，在遭受飓风伊恩重创的北卡罗来纳州地区，仅有1%的房主拥有这种至关重要的保护。

2021年，东京海上高地与Carto建立合作伙伴关系，认识到地理空间分析的变革潜力。这种合作产生了定制地图和简化的承保流程，实现了实时风暴跟踪和优化的投资组合风险管理。Reid展示了一张承保风险评估地图，这是一个强大的工具，集成了NOAA的SLOSH(海湖和陆地飓风潮汐)模型用于风暴潮预测，以及按邮政编码精心编目的历史洪水索赔数据，红色区域表示洪水损失发生率较高。

东京海上高地利用亚马逊云科技服务，如Amazon Lambda计算每小时工作负载并准备来自国家飓风中心的风暴跟踪数据。他们使用支持本地空间数据的Amazon Redshift和Amazon RDS，简化空间数据存储并利用Carto的功能。数据科学家将这些数据与保险财产信息相结合，并使用Amazon SageMaker开发和完善机器学习模型以改进预测。

Carto创始人兼首席战略官Javier Delatorre阐述了组织现代化地理空间技术栈的紧迫需求。他断言，Carto的愿景是“打破GIS数据孤岛”，让组织能够将地理空间分析迁移到云端，与亚马逊云科技强大的分析平台无缝集成。

Carto的云原生架构与亚马逊云科技服务如Amazon Redshift和Amazon Athena无缝融合，并通过创新的Analytics Toolbox扩展了它们的功能。这种开创性的方法使组织能够直接在云基础设施上执行地理空间分析，无需将数据提取到单独的系统。Delatorre强调了实时数据更新的变革性好处，提供商每30分钟就会更新数据，以及来自第三方源的空间数据丰富，使组织能够创建实时仪表板和分析，无需复杂的数据管道。

Carto提供一系列数据集，包括人口统计、人口流动和基础设施数据，可通过亚马逊云科技数据市场在Amazon Redshift上订阅。这使组织能够无需复杂的ETL过程就可以无缝集成第三方数据源，将它们视为Redshift环境中的常规表。

在一场引人入胜的演示中，Delatorre展示了Carto的Workflows应用程序，这个视觉奇观将复杂的分析设计编译成SQL查询，精准地在Amazon Redshift上执行。此外，他展示了Amazon SageMaker(亚马逊云科技的机器学习服务)在SQL中的无缝集成，使组织能够直接从地理空间数据中获得预测。

推动创新的边界，Delatorre介绍了Carto AI Agents，这是一项革命性技术，利用自然语言处理来促进与地图的直观交互。通过语音命令，用户可以执行空间分析，AI代理会灵活地控制界面、过滤、缩放和捕获地图截图，提供深刻的解释。

演示最后坚定地肯定了地理空间分析和气候风险评估在电信、医疗保健、公共部门、零售和供应链管理等多个行业的广泛适用性。

在这项开创性的努力中，东京海上高地与Carto和亚马逊云科技密切合作，利用地理空间分析和气候风险评估的变革力量，重新定义了保险承保、实现实时风暴跟踪并优化投资组合风险管理。通过云原生架构、来自多个提供商的数据集成，以及机器学习和自然语言处理等尖端技术，他们释放了大规模复杂空间分析的潜力，使组织能够创建实时仪表板、执行高级分析，并直接从地理空间数据中获得预测。

这个开创性的合作伙伴关系树立了创新的典范，照亮了通往未来的道路，在那里地理空间数据、气候风险评估和先进分析的错综复杂交织，将保护社区、加固基础设施，并在大自然严峻挑战面前培育韧性。

下面是一些演讲现场的精彩瞬间：

演讲者强调了气候物理风险评估与保险核保之间的交叉点，并介绍了使用亚马逊云科技上的空间分析来评估气候风险的演示。

结合激光雷达、遥测、栅格和矢量数据等地理空间数据集，可以解锁新的能力，用于绘制和分析地球表面。

强调公司的核心原则是成为一家优秀的公司，建立在诚信、赋权和兑现对利益相关者和社会的承诺这三大支柱之上。

亚马逊云科技正在简化在Redshift上使用SQL进行机器学习的过程，允许您直接从SQL查询中创建和部署模型，并自动更新数据集。

亚马逊推出了Cartel AI Agents，利用AI来解释地图并以更加易于理解的方式提供见解。

强调气候风险对各行业的广泛影响，从保险和电信到医疗保健和应急响应，强调需要进行空间分析和脆弱性映射，以提高韧性和决策能力。

演讲者邀请观众在会后前往Palazzo Riso Pulleck参加一场地理聚会，届时将有鸡尾酒和美好时光。

总结

在这个引人入胜的叙述中，我们踏上了一段探索地理空间分析、气候风险评估和保险承保之间交叉点的旅程。Marco Masiola是亚马逊云科技的合作伙伴解决方案架构师，他首先强调了全球极端天气事件数量的惊人增加，导致了巨大的经济损失。他介绍了东京海高地保险公司，该公司利用亚马逊云科技和Cardo的地理空间分析平台来开发先进的风险模型，改善承保流程。

东京海高地保险公司私人洪水保险部门副总裁Tracy Reid分享了他们作为一家“优秀公司”的定义原则，即赋予人们权力、建立信任并兑现承诺。她揭示了他们如何利用Cardo的平台来完善承保、实时跟踪风暴并管理投资组合风险，展示了一张整合了历史洪水数据和风暴潮模型的承保风险评估地图。

Cardo的创始人兼首席战略官Javier Delatorre深入探讨了组织现代化地理空间技术栈的需求。他强调了Cardo的云原生方法，与Amazon Redshift和SageMaker等亚马逊云科技服务无缝集成。Javier演示了Cardo如何实现实时数据更新、空间数据丰富以及基于人工智能的地图交互，彻底改变了空间分析的可及性。

在叙述结束时，Javier强调了气候风险对各行业的深远影响，从电信和医疗保健到公共部门和零售业，突出了地理空间分析在建立弹性和连续性方面的关键作用。行动号召响亮回荡:拥抱云原生空间分析的力量，应对我们日新月异的气候所带来的挑战。

亚马逊云科技（Amazon Web Services）是全球云计算的开创者和引领者。提供200多类广泛而深入的云服务，服务全球245个国家和地区的数百万客户。做为全球生成式AI前行者，亚马逊云科技正在携手广泛的客户和合作伙伴，缔造可见的商业价值 – 汇集全球40余款大模型，亚马逊云科技为10万家全球企业提供AI及机器学习服务，守护3/4中国企业出海。