释放同理心：亚马逊云用于儿童保护和数据治理

释放同理心：亚马逊云用于儿童保护和数据治理

关键字: [Amazon Web Services re:Invent 2024， 亚马逊云科技， Patch， Unleashing Empathy， Child Protection， Data Governance， Data-Driven Organization， Intelligent Document Processing]

导读

探索Compassion International如何利用亚马逊云科技的力量来保护儿童并革新数据治理。从尖端的AI/ML驱动的内容分析到用于数据处理的模糊逻辑，了解Compassion International如何提升儿童发展和安全。深入了解他们的数据战略改革，包括迁移到亚马逊云科技数据湖和实施数据架构以改善数据可访问性和治理。参与这场激励人心的会议，探索技术与同情心的交汇点。

演讲精华

以下是小编为您整理的本次演讲的精华。

在一个有超过3.55亿儿童生活在贫困环境中、他们的成长、学习和潜力因匮乏而受到阻碍的世界里，Compassion International的努力照亮了希望之光。这个基于信仰的组织致力于打破世代贫困的恶性循环，满足这些弱势儿童当前和未来的需求。

Mike George作为亚马逊云科技的首席解决方案架构师，登台阐述了Compassion的使命，以及数据在推动其努力中的关键作用。与他同台的还有Compassion International的高级架构总监Jeff Collins和高级解决方案架构师Alex Nelson。他们共同揭示了该组织走向数据驱动实体的转型之旅，利用技术的力量更好地保护受其照顾的儿童，实现其使命目标。

Compassion的影响力令人震惊——他们目前在29个国家服务230万名儿童。仅在过去一年，他们就提供了150万次医疗干预，分发了1060万份家庭食品包和760万份卫生包，并为灾难救援工作贡献了1600万美元。数据显示，参加Compassion项目的儿童有80%的可能性大学毕业，75%的可能性成为社区领袖，摆脱贫困的束缚。

Jeff Collins是Compassion数据驱动转型的推动力量，他概述了引导这一旅程的三个战略目标。第一个是采用平台思维，这种范式转变为建立健全和可扩展的数据基础设施奠定了基础。作为一个70年历史的组织，Compassion积累了大量数据，但大部分数据存在孤岛，无法与现代数据分析技术兼容。

为了解决这一挑战，Compassion采用了平台方法，提供了坚实的技术基础，同时允许根据利益相关方(包括一线教会、国家办事处和外部合作伙伴)的不同需求定制用户体验。这种方法不仅促进了数据访问和治理，还实现了整个组织的一致品牌和用户培训。

第二个战略目标是实施数据织物设计模式，这是一种架构蓝图，可实现Compassion庞大的系统和国家网络中无缝的数据访问和共享。该模式的核心是一个抽象层，包括数据模型、映射不同数据变量关系的Compassion Outcomes Framework，以及用于数据发现的数据目录。

支撑这一层的是一个以所需延迟提供数据的存储基础设施，消除了数据复制的需求，并实现了跨部门的一致访问。这种数据织物不仅培养了对共享数据的信任，还促进了跨领域的数据交互和metadata收集，为健全的数据治理奠定了基础。

第三个战略支柱可能是最具变革性的——通过“ignite”活动和人工智能黑客马拉松鼓励实践学习和实验。认识到通过项目实践是最佳学习方式，Compassion每季度都会安排两周的冲刺时间，让团队探索自己的热情，尝试新技术，并开发与组织使命相一致的创新解决方案。

Jeff Collins分享了几个源自这些ignite活动的例子，每一个都证明了释放创造力和赋予员工动手思考能力的力量。一个团队利用生成式人工智能来增强与一线教会的沟通，翻译和格式化赠款申请，以更有效地吸引捐助者。另一个团队开发了祷告伙伴应用程序，促进世界各地儿童和工作人员之间的精神联系。

其他团队探索了源代码分析以改进后端功能，而一个特别令人感动的项目旨在通过分析儿童写给赞助人的信件来检测干预需求。从通过绘画评估心理健康，到了解一线工作人员需求，这些热情项目展示了人工智能和数据驱动方法在服务Compassion使命方面的无限潜力。

正如Jeff Collins精辟地说:“一项又一项研究表明，项目实践学习是最佳学习方式。”通过为探索创造低门槛环境，并将这些努力与组织的更广泛目标保持一致，Compassion培养了创新和赋权的文化，为员工配备了推动有意义变革所需的工具和思维模式。

在战略基础奠定之后，Alex Nelson登台深入探讨了Compassion儿童保护工作的技术细节，揭示了“PATCH”项目——一项利用亚马逊云科技服务保护受其照顾儿童的突破性举措。

PATCH(Protecting and Trusting Children)源于Compassion的一次ignite周热情项目，灵感来自一个简单而深刻的想法:如果能够将支持者地址与已知犯罪者数据库进行交叉核对，会怎样?这种主动措施可能会阻止恶意个人接触Compassion服务的儿童。

正如Alex Nelson向观众展示的那样，PATCH背后看似简单的前提实际上极为复杂，需要一系列精密的亚马逊云科技服务相互配合。PATCH的核心是Amazon EventBridge，一个无服务器事件总线，可从各种应用程序和渠道接收支持者地址信息。

这些事件随后被传输到Amazon Lambda函数，在那里运行一系列复杂的算法和模糊逻辑技术，用于标准化地址、计算哈希值，并对已知犯罪者数据库进行多层次匹配。从事件接收到响应生成，整个过程平均仅需600毫秒，效率和速度令人赞叹。

支撑PATCH的是建立在Amazon S3和Amazon Lake Formation之上的健全数据存储和治理基础设施。所有传入的请求和响应都安全地存储在S3存储桶中，支持全面的分析、模式分析和系统准确性及性能的持续改进。

Lake Formation作为Compassion数据织物的关键组成部分，在管理对这些敏感数据的访问方面发挥着重要作用。通过细粒度访问控制和集中审计功能，Lake Formation确保只有经授权的人员才能访问和分析数据，保持最高的隐私和安全标准。

尽管PATCH在Compassion的儿童保护工作中迈出了重要一步，但Alex Nelson承认，该组织的使命远不止于地址筛查。随着Compassion数字足迹的扩大，采用图像、视频和文本消息等新渠道，智能内容处理的需求变得至关重要。

Amazon Comprehend是一项预构建的机器学习服务，构成了Compassion内容分析能力的基础。通过利用Comprehend先进的自然语言处理模型，该组织可以检测渠道外通信、亵渎语言、诱导语言以及支持者与儿童之间大量内容交换中的其他令人关注的模式。

这种方法的力量在于其可扩展性和适应性。通过将所有内容存储在由Lake Formation管理的S3数据湖中，Compassion可以持续完善和扩展其分析能力，利用过去数据中汲取的见解来训练新模型，发现以前未被发现的模式。

在ignite周期间，可以向热情团队提供匿名数据，培养创新文化，并支持探索内容分析和儿童保护的新方法。正如Alex Nelson恰当地说:“可能还有我们尚未想到的分析方法，而由于这种模式，我们能够回过头去做。”

随着演讲接近尾声，Mike George反思了Compassion International所展示的模式和技术在更广泛领域的适用性。对于着手数据驱动之旅的组织而言，Compassion的经验教训蕴含着宝贵的见解。

由Amazon Lake Formation管理的数据湖解决了数据驱动型组织面临的常见挑战，如数据可发现性、访问控制和协作障碍。通过简化跨账户共享、委托治理和集中审计的数据访问，Lake Formation使组织能够释放数据的全部潜力，同时保持健全的治理和合规性。

此外，Amazon Comprehend所展示的智能文档处理能力为自动化工作流程、情感分析、个人身份信息(PII)检测和编辑以及其他各种基于文本的应用程序提供了强大工具。通过利用预构建的机器学习模型并根据组织需求进行定制，公司可以加速数据驱动计划，而无需构建和维护复杂的基础设施。

当观众离开时，他们被国际怜悯组织对同理心的坚定承诺和数据变革力量所鼓舞，一种可能性的感觉仍在萦绕。成为一个数据驱动型组织的旅程艰辛曲折，但其回报——改善决策、提高运营效率以及推动有意义变革的能力——无疑是值得付出努力的。

通过战略性采用亚马逊云科技服务，组织可以自信地踏上这一旅程，利用同样的工具和模式，这些工具和模式已经让国际怜悯组织释放了其使命的全部潜力。在一个数据掌握洞见并推动进步的关键的世界里，未来属于那些将技术视为推动积极变革的催化剂的人。

下面是一些演讲现场的精彩瞬间：

演讲者强调了一个令人震惊的现实:全球有超过3.55亿儿童生活在贫困之中，这阻碍了他们的成长、学习和发挥潜能。

强调了数据治理的重要性，以及优先考虑跨领域数据交互对于有效实施数据架构的必要性。

亚马逊云科技展示了一种创新的地址验证系统，利用Lambda、Step Functions和DynamoDB，能够在一秒钟内处理地址，平均耗时600毫秒。

2024年，亚马逊利用其人员筛选技术处理了超过1000万封信件和内容，为儿童赞助计划提供安全、积极的体验。

利用S3存储桶进行内容预处理，实现高效的并行处理和各种文件类型的数据转换。

Amazon Comprehend能够并行、灵活地分析文本数据，检测亵渎、诱导性语言和其他模式，以保护受赞助儿童。

演讲者邀请观众扫描二维码，开始使用Amazon Comprehend进行智能文档处理。

总结

在一个有数百万儿童生活在贫困中的世界里，国际怜悯会(Compassion International)肩负着通过全面的儿童发展计划来打破代际贫困循环的使命。这个鼓舞人心的故事讲述了怜悯会如何利用亚马逊云科技技术成为一个数据驱动型组织，保护弱势儿童并赋能其使命。

怜悯会认识到需要转向平台思维模式，实现全球运营中的数据共享和治理。他们实施了数据织物设计模式，允许一致的数据访问和建模而无需复制。通过人工智能黑客马拉松和“点燃”活动鼓励实践学习，怜悯会在员工中培养了创新和热情。

一个关键计划“PATCH项目”源于一次点燃活动，旨在对支持者地址与已知犯罪者名单进行筛查，保护儿童免受潜在伤害。利用亚马逊云科技服务如EventBridge、Step Functions和DynamoDB，PATCH高效处理地址、标准化数据并执行模糊逻辑匹配，同时保持人工监督以确保准确性。

除了地址，怜悯会还开发了一个内容筛查系统，用于分析赞助人和儿童之间共享的信件、图像和视频。利用Amazon Comprehend，该系统可检测潜在风险，如非渠道通信、亵渎语言和诱导语言，保护儿童免受剥削，同时保持赞助人与儿童之间的联系。

通过Lake Formation，怜悯会简化了数据访问和治理，实现了跨账户共享、委派权限和集中审计。Amazon Comprehend的智能文档处理能力使怜悯会能够从非结构化数据中提取见解，自动化工作流程并加强儿童保护工作。

怜悯会的历程展现了数据和技术为崇高事业服务的力量——释放同理心，帮助儿童摆脱贫困，同时保护他们的福祉。他们创新的精神和利用亚马逊云科技服务的决心为每个儿童都能茁壮成长、摆脱代际贫困的未来铺平了道路。

亚马逊云科技（Amazon Web Services）是全球云计算的开创者和引领者。提供200多类广泛而深入的云服务，服务全球245个国家和地区的数百万客户。做为全球生成式AI前行者，亚马逊云科技正在携手广泛的客户和合作伙伴，缔造可见的商业价值 – 汇集全球40余款大模型，亚马逊云科技为10万家全球企业提供AI及机器学习服务，守护3/4中国企业出海。