利用Amazon Q索引增强软件供应商的生成式AI功能

利用Amazon Q索引增强软件供应商的生成式AI功能

关键字: [Amazon Web Services re:Invent 2024， 亚马逊云科技， 生成式AI， Amazon Q， Cross-Application Data Integration， Generative Ai Features， Software Provider Applications， User Experience Customization， Search Relevant Content]

导读

生成式人工智能正在重塑我们与信息交互和处理复杂任务的方式。探索Amazon Q Business的最新功能如何为希望彻底改变向最终用户提供生成式人工智能功能的软件供应商带来变革。在本次会议中，独立软件供应商可以学习如何创建由其他应用程序数据驱动的个性化最终用户体验，这些体验安全、权限感知，并使他们在竞争中脱颖而出。

演讲精华

以下是小编为您整理的本次演讲的精华。

亚马逊云科技 re:Invent 2024: 借助Amazon Q Index增强软件供应商生成式AI能力

在不断演进的科技领域中，亚马逊云科技(亚马逊云科技)持续推动创新的边界。在备受瞩目的亚马逊云科技 re:Invent 2024活动上，Amazon Q业务团队的产品经理Ashish Kure和Ananth登台，揭开了一项突破性功能，赋予软件供应商向最终用户提供丰富的生成式AI能力。

丰富功能背后的驱动力 在当今快节奏的工作环境中，员工常常需要在多个应用程序之间切换以完成任务。平均而言，用户需要在六个不同的应用程序中导航，每周花费两个多小时搜索分散在这些孤立平台上的内容。这种信息和上下文的碎片化带来了重大挑战，因为每个应用程序都被设计为擅长于其特定用途，但缺乏与其他应用程序的无缝集成。

Ashish Kure用一个贴近生活的例子说明了这一困境:想象一下为客户准备一个演示项目。项目的任务和管理存在于项目管理工具中，而关键的对话和反馈则分散在消息应用程序和会议记录中。将这些分散的信息整合成一个连贯的体验是一项艰巨的任务，但这正是用户渴望的。

构建丰富的生成式AI功能面临的挑战 开发能够跨应用程序架起桥梁的丰富生成式AI功能并非易事。主要挑战在于单个应用程序内缺乏全面的上下文。即使应用程序知道相关数据的所在位置，构建集成以访问和理解该数据，同时遵守用户授权、企业级安全性和隐私性要求也是一项复杂的任务。

Ashish Kure概述了软件供应商在构建跨应用程序感知应用程序时需要考虑的四个层面:

1. 跨应用程序集成以检索必要数据。
2. 数据规范化，以确保与向量存储或索引的兼容性。
3. 在现有用户界面中无缝集成生成式AI体验。
4. 遵守企业级安全性、隐私性和合规性标准。

引入Amazon Q:简化生成式AI功能的开发 为了解决这些挑战，亚马逊云科技在Amazon Q中推出了两个强大的功能:Amazon Q Embedded和Amazon Q Index。

Amazon Q Embedded 该功能允许软件供应商将Amazon Q体验直接嵌入到他们的应用程序中，使最终用户无需离开熟悉的界面即可访问生成式AI助手。供应商可以自定义用户体验以匹配品牌形象，确保为客户提供无缝且连贯的体验。

Amazon Q Index 对于已经构建生成式AI功能或寻求增强现有功能的软件供应商，Amazon Q Index通过API提供了对跨应用程序数据索引的访问。该索引包含来自40多个应用程序的数据，由亚马逊云科技代表客户进行策划和管理。通过利用这个API，供应商可以从连接的索引中检索相关内容，并在其应用程序中生成更丰富的见解。

Ananth深入探讨了Amazon Q Index的功能，重点介绍了搜索相关内容API。该API支持关键词、语义和混合搜索查询，允许供应商根据特定用例从连接的索引中检索数据。想象一下询问“我目前的Acme项目存在哪些项目风险?”。API会从各种来源(包括Slack消息、电子邮件和文档)整合相关信息，而不是在多个应用程序中寻找，从而实现更具上下文和个性化的响应。

Amazon Q Index的灵活性是一个关键方面，它满足了那些基于Amazon Bedrock构建或探索自带模型(BYOM)场景的供应商的需求。这种灵活性使供应商能够管理自己的大型语言模型(LLM)或利用首选的LLM，确保与现有基础设施和客户需求的兼容性。

真实案例:重塑日常体验 为了说明Amazon Q Index的变革潜力，Ananth展示了几个已经与这一创新功能集成的知名应用程序。

Zoom AI Companion 著名的视频会议平台Zoom推出了Zoom AI Companion，这是一种由Amazon Q Index驱动的交互式问答体验。该功能通过在Zoom界面内提供来自Google Docs、Confluence和Slack消息等各种来源的相关信息，简化了会议准备流程。用户可以询问“Project Nexus的当前状态是什么?”并收到简明的总结、项目时间线和风险评估，无需在多个应用程序之间切换。

Asana AI 领先的工作管理平台Asana推出了Asana AI，其中包括为项目管理量身定制的问答体验Smart Chat。想象一下，从假期回来后需要了解项目的进展情况。通过Asana Smart Chat，用户可以询问“我们是否已经决定了这次新的营销品牌重塑的品牌颜色?”并收到整合了来自Asana、文档和Slack对话的数据的响应，确保他们在不离开应用程序的情况下保持最新状态。

Miro Collections 协作白板平台Miro正在利用Amazon Q Index构建“Collections”，这是一个集中来自各种应用程序数据的知识驱动画布。用户可以在此画布上策划和组织相关信息，并根据所选资源生成内容。这种实时编辑和协作体验使来自不同职能部门的团队能够无缝协作，确保他们拥有推动AI驱动输出所需的正确信息。

将客户引入Amazon Q Index 亚马逊云科技认识到为客户提供灵活的入门选项以利用Amazon Q Index的重要性。现有的亚马逊云科技客户如果已经构建了索引，可以授予软件供应商访问权限，允许他们使用搜索相关内容API从客户的索引中检索数据。或者，软件供应商可以代表客户构建和管理索引，通过收集跨应用程序凭据并自行处理集成，简化了客户入门流程。

关键优势和注意事项 集成Amazon Q Embedded和Amazon Q Index为软件供应商及其客户带来了诸多好处:

1. 增加营收:软件供应商可以吸纳所有客户，无论他们是否使用亚马逊云科技，从而探索新的收入来源并扩大客户群。
2. 丰富的用户体验:通过利用Amazon Q的强大功能，供应商可以构建全新的生成式AI助手或增强现有的AI体验，让客户保持参与和满意。
3. 降低开销:供应商无需构建和管理集成、连接器或基础设施，可将资源集中于创新。
4. 企业级安全性和合规性:Amazon Q与Amazon Q Business保持相同的高标准安全性、隐私性和合规性，确保数据保护并符合企业要求。
5. 提高AI结果质量:能够从索引中过滤和策划数据，结合用户级访问控制，有助于最小化噪音并确保相关、个性化和上下文体验。

开始使用Amazon Q Embedded和Amazon Q Index 要开始利用这些强大的功能，软件供应商可以遵循以下步骤:

Amazon Q Embedded: 1. 创建Q Business应用程序。 2. 使用亚马逊云科技连接器连接数据源。 3. 使用徽标、颜色和欢迎消息自定义用户界面。 4. 将Amazon Q体验嵌入应用程序。

Amazon Q Index: 1. 注册并通过亚马逊云科技验证以访问跨应用程序API。 2. 与亚马逊云科技合作讨论用例和集成支持。 3. 通过授予访问现有索引或提供跨应用程序凭据的方式入门客户，由亚马逊云科技代表管理索引。 4. 集成搜索相关内容API以从连接的索引中检索数据，并支持生成式AI功能。

结论 随着对无缝且丰富的用户体验需求不断增长，亚马逊云科技通过推出Amazon Q Embedded和Amazon Q Index迈出了重要一步。这些创新功能使软件供应商能够利用生成式AI的力量，跨越应用程序之间的鸿沟，为客户提供上下文化、个性化和引人入胜的体验。

通过简化开发流程、降低开销并确保企业级安全性和合规性，亚马逊云科技为虚拟会议、项目管理和协作平台开辟了新的高度。Zoom、Asana和Miro的真实案例证明了这些功能的变革潜力，激励软件供应商重新构想他们的产品，开启生产力和创新的新领域。

随着生成式人工智能世界不断演进，亚马逊云科技一直走在前沿，赋予软件供应商以能力，保持领先优势，为客户提供无与伦比的价值。亚马逊云科技 re:Invent 2024活动无疑为未来奠定了基础，在这个未来，可能性的边界将不断重新定义，尖端技术的融合将成为前所未有增长和成功的催化剂。

下面是一些演讲现场的精彩瞬间：

亚马逊 Q 简化了在软件应用程序中构建出色的生成式人工智能功能的过程。

无缝集成跨应用程序的见解和信息，为用户提供个性化和上下文体验。

Andy Jassy强调了将生成式人工智能集成到企业应用程序中的挑战，包括缺乏上下文、数据集成的复杂性以及对企业级安全性、隐私性和合规性的需求。

Amazon Kendra使企业能够授予第三方应用程序访问其统一数据索引的权限，从而实现无缝集成和人工智能驱动的体验。

Amazon Kendra的搜索相关内容 API 允许企业过滤和策划特定的数据源，为最终用户提供个性化和上下文体验，同时最小化噪音并提高人工智能结果的质量。

总结

在当今快节奏的工作环境中，员工经常需要在多个应用程序之间切换以完成任务，导致效率低下和上下文切换的挑战。亚马逊 Q 旨在通过引入功能，使软件提供商能够无缝地将生成式人工智能功能集成到其应用程序中，从而增强用户体验和生产力。

首先是亚马逊 Q 嵌入式，它允许软件提供商将亚马逊 Q 体验直接嵌入到他们的应用程序中，并提供自定义选项以匹配他们的品牌。这使用户能够在熟悉的应用程序界面中访问生成式人工智能助手。

其次，亚马逊 Q 索引通过 API 提供对跨应用程序数据索引的访问，使软件提供商能够从各种来源检索相关内容，并在其应用程序中生成丰富的见解。这消除了复杂集成和数据规范化的需求，简化了开发过程。

最后，亚马逊 Q 提供了灵活利用生成式人工智能的能力。软件提供商可以选择嵌入亚马逊 Q 体验或将其集成到现有的用户界面中，以满足不同的用例和偏好。这种方法确保了最终用户获得无缝和个性化的体验，同时保持企业级的安全性、隐私性和合规性标准。

总之，亚马逊 Q 的创新功能使软件提供商能够发挥生成式人工智能的潜力，在用户喜欢的应用程序中提供上下文化和吸引人的体验，从而保持用户的生产力和满意度。通过简化集成过程并提供对跨应用程序数据的访问，亚马逊 Q 为工作在多个平台上变得更加高效和协作奠定了基础。

亚马逊云科技（Amazon Web Services）是全球云计算的开创者和引领者。提供200多类广泛而深入的云服务，服务全球245个国家和地区的数百万客户。做为全球生成式AI前行者，亚马逊云科技正在携手广泛的客户和合作伙伴，缔造可见的商业价值 – 汇集全球40余款大模型，亚马逊云科技为10万家全球企业提供AI及机器学习服务，守护3/4中国企业出海。