Leetcode sqrt(x)

本文详细解析了二分查找算法的核心思想、结束条件、溢出问题及优化策略,通过实例代码展示了标准版与双精度版的实现方式,帮助读者掌握二分查找在不同场景下的应用技巧。

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考点在于binary search 结束条件和overflow.
用loop invariant来理解: 每次loop都保证 [low,high]左边是严格小的,右边是严格大的.

public class Solution {
    public int mySqrt(int x) {
        int low=1, high=x;
        if(x==0 || x==1)return x;
        while(low<=high)
        {
            int mid=low+(high-low)/2; //防止overflow,并且奇偶统一
            int q=x/mid; //防止overflow
            if(q==mid)return mid;
            if(mid<q)low=mid+1;
            else if(mid>q)high=mid-1;
        }
        return high;
    }
}

然后是follow up, 一般是double版

public double sqrtDouble(double x) {
        double lo = 0;
        double hi = x;
        double tolerance = 0.00000000000001;
        if (x < 1) {
            hi = 1;
        }

        while (lo <= hi && (hi - lo) > tolerance ) {
            double mid = lo + (hi-lo)/2;
            if (mid > x / mid) {
                hi = mid;
            } else if (mid < x / mid) {
                lo = mid;
            } else {
                return mid;
            }
        }
        return lo + (hi-lo)/2;
}
内容概要:该研究通过在黑龙江省某示范村进行24小时实地测试,比较了燃煤炉具与自动/手动进料生物质炉具的污染物排放特征。结果显示,生物质炉具相比燃煤炉具显著降低了PM2.5、CO和SO2的排放(自动进料分别降低41.2%、54.3%、40.0%;手动进料降低35.3%、22.1%、20.0%),但NOx排放未降低甚至有所增加。研究还发现,经济性和便利性是影响生物质炉具推广的重要因素。该研究不仅提供了实际排放数据支持,还通过Python代码详细复现了排放特征比较、减排效果计算和结果可视化,进一步探讨了燃料性质、动态排放特征、碳平衡计算以及政策建议。 适合人群:从事环境科学研究的学者、政府环保部门工作人员、能源政策制定者、关注农村能源转型的社会人士。 使用场景及目标:①评估生物质炉具在农村地区的推广潜力;②为政策制定者提供科学依据,优化补贴政策;③帮助研究人员深入了解生物质炉具的排放特征和技术改进方向;④为企业研发更高效的生物质炉具提供参考。 其他说明:该研究通过大量数据分析和模拟,揭示了生物质炉具在实际应用中的优点和挑战,特别是NOx排放增加的问题。研究还提出了多项具体的技术改进方向和政策建议,如优化进料方式、提高热效率、建设本地颗粒厂等,为生物质炉具的广泛推广提供了可行路径。此外,研究还开发了一个智能政策建议生成系统,可以根据不同地区的特征定制化生成政策建议,为农村能源转型提供了有力支持。
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