[LeetCode] Sqrt(int x)解题报告之无限逼近(牛顿法)

本文介绍了如何使用牛顿法解决LeetCode中的Sqrt(int x)问题,解释了由于数据类型导致的时间限制问题,并探讨了无限逼近思想在编程中的应用,特别是迭代法的精度和迭代公式在求解平方根问题中的作用。通过设置精度为0.000001,给出了具体代码实现。

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Implement int sqrt(int x).

Compute and return the square root of x.

求一个数的平方根。这道题的难点在于虽然接口的参数给的是int,但实际上如果直接用二分法,定义变量为int的时候,会提示超时(Time Limit Exceeded),如下图所示:


这个问题困扰了我很久,后来我上网一搜,才发现要用unsign long long......

其实换个思路看,在编程的时候我会发现这样一个问题,如果输入的不是平方数应该返回什么,比如输入50,那么程序应该要返回7,因为7的平方是离50最近的,于是乎,想到了无限逼近的思想。但是计算机无法处理无限的运算,如果我们取一个精度,给计算机一个计算次数的上界,那么程序就可以运行了。

逼近思想其实也就是算法里常见的迭代法,通过有限次的迭代,通过精度的判断,不断逼近正确答案。

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