动态规划经典题目总结

最新推荐文章于 2025-11-03 15:19:19 发布
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#算法 #动态规划 #LeetCode #剑指offer #面试

本文汇总了动态规划在面试和求职中的重要性，并详细列举了一系列经典动态规划题目，包括斐波那契数列、爬楼梯、整数拆分、房子抢劫、子数组和、0-1背包问题、组合问题等。通过这些题目，帮助读者理解和掌握动态规划的状态定义、状态转移及重叠子问题的解决策略。
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在算法中，动态规划题目算是比较经典的一类题目。在找工作中，不管是笔试，还是面试，我们经常会遇到用动态规划来解决问题的情况，有时候面试官还需要我们现场手写出动态规划解法的代码。因此，在求职中能灵活的运用动态规划就相当重要了。下面我总结出了一些经典的动态规划题目，其中有些还是面试中遇到的。

1. 什么是动态规划

【1】牛客网在线编程专题《剑指offer-面试题9》斐波那契数列

【2】动态规划学习-【国王和金矿】

2. 第一个动态规划问题 Climbing Stairs

【1】牛客网在线编程专题《剑指offer-面试题9：题目二》跳台阶

【2】【LeetCode】70. Climbing Stairs

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直击高频编程考点：动态规划经典算法题总结
曾经“等你生日那天”都遥远得像未来，如今却可欢愉的挥手说“下个十年见”
04-20 4万+
动态规划基本理解分析以及应用举例，同时给出高频笔试考题解法分析和代码展示验证（最大子序和、最长上升子序列、最长公共子序列、最大子数组乘积、分割整数的最大乘积、最长有效括号、不同路径、最小路径和、最大矩形、0-1背包问题、编辑距离、单词拆分、爬楼梯、打家劫舍、强盗抢劫环形街区、股票买卖问题、最佳买卖股票时机含冷冻期、找零钱的最少硬币数、从起点到终点的最小路径数等）
【算法】动态规划题目总结
m0_51064412的博客
09-16 1213
所以想求跳到第n级台阶有几种方法的话，我们只需知道跳到第 n-1、n-2 和 n-3 台阶时各自有几种方法，然后把它们相加起来即可。观察公式可以看到，如果要求第 i 个泰波那切数的话，我们只需知道前 i-1、i-2、i-3 的值即可。初始化：dp[n-1] = cost[n-1]、dp[n-2] = cost[n-2]状态表示：dp[i] 表示从i位置出发，到达楼顶，此时的最小花费。返回值：min(dp[0]， dp[1])PS：计算时需要注意取模。
动态规划-题目总结
31楼下小黑的博客
09-11 878
01背包 有N件物品和一个最多能被重量为W 的背包。第i件物品的重量是weight[i]，得到的价值是value[i] 。每件物品只能用一次，求解将哪些物品装入背包里物品价值总和最大。 二维数组 数组dp[i][j] =new int[N][W+1] 确定dp数组以及下标的含义 dp[i][j] 表示从下标为[0-i]的物品里任意取，放进容量为j的背包，价值总和最大是多少。 确定递推公式 dp[i][j] = max(dp[i - 1][j], dp[i - 1][j - weight[i]] +
动态规划算法经典题目
09-15
几道动态规划的经典算法 非常经典 值得分享
【动态规划：01背包】01背包详解 && 模板题 && 优化
最新发布
lirendada的博客
11-03 1474
本文介绍了背包问题的基本概念和分类，重点分析了01背包问题的两种变体：普通背包和恰好装满背包。通过动态规划的思路，详细讲解了状态表示、状态转移方程、初始化和遍历顺序的设计方法。文章指出01背包是其他背包问题的基础，优化策略对性能提升显著。最后用C++代码实现了两种背包问题的解决方案，展示了如何通过调整状态转移方程和初始化条件来满足不同需求。
动态规划经典题目
11-23
动态规划经典题目：包括了经典的最长不下降子序列，最长公共子序列，01背包，完全背包，部分背包等算法的详解。
动态规划的题目总结（长期更新）
weixin_30820151的博客
06-18 148
字符串匹配的DP： CF 358 D. Alyona and Strings time limit per test 2 seconds memory limit per test 256 megabytes input standard input output standard output After returned from...
动态规划---经典题目
weixin_34218890的博客
07-27 174
//Made by syx //Time : 2010年7月17日 13:58:47//矩阵连乘 //最长公共子序列 // // // // /*//最长公共子序列 #include <stdio.h> char x[8] = {' ','A','B','C','B','D','A','B'}; char y[7] = {' ','B','D','C','A','B','A'}...
动态规划经典教程及题目（含代码）
05-29
### 动态规划经典教程及题目解析 #### 一、动态规划概述 动态规划（Dynamic Programming，简称DP）是一种在计算机科学与数学中用于解决最优化问题的有效算法思想。它通过对问题进行分解，并利用子问题的解来构建...
动态规划经典五题
nayao-net
12-02 666
DP一年多没碰过了，今天突然想找找感觉，找了经典的几道DP复习着敲了敲。虽然最大子矩阵，滑雪，石子合并等问题也足够经典，我还是从中找了5道最经典的DP写了这篇博文，如果您是大一，大二想踏入程序竞赛的同学可以当习题做做，如果您像我一样不是ACMer，平时项目中也很少用DP，同样可以回顾一下DP的奥妙。 1.最大连续子序列之和 给定K个整数的序列{ N1, N2, ..., NK }，其任意连...
动态规划十大经典题型状态转移、模版等整理（包括leetcode、洛谷题号）
Jaylon Wang的专栏
06-03 589
LeetCode题号：1143。LeetCode题号：72。动态规划十大经典题目整理。洛谷OJ题号：P2758。洛谷OJ题号：P1439。
动态规划经典问题
09-23
动态规划的经典题目，01背包问题，村庄邮局问题，士兵排队问题等等
动态规划经典题目及答案
01-25
关于动态规划的一些经典题目，有助于提高编程能力，对于学习有很大的准备，，！！！期待大家学习分享！
动态规划经典例题
weixin_43988686的博客
12-13 2282
最长公共子序列（Longest Common Subsequence, LCS）问题是计算机科学中的一个经典问题，它要求找出两个序列（通常是字符串）的最长公共子序列，且要求子序列中的元素在原序列中是连续的。斐波那契数列定义为：F(0)=0, F(1)=1, F(n)=F(n-1)+F(n-2)（n>=2）。问题描述：给定两个字符串 str1 和 str2，求将 str1 转换为 str2 的最小编辑距离。问题描述：在一个二维矩阵中，从左上角到右下角，只能向右或向下移动，求路径的最小和。
动态规划十大经典问题
后端为主，前端为辅。
11-21 4511
动态规划十大经典问题 数塔取数问题、矩阵取数问题、最大连续子段和、最长递增子序列、最长公共子序列、最长公共子串、最短编辑距离、背包问题、正整数分组、股票买卖问题。
动态规划（练习题目）
mike_jun的博客
02-02 511
故事开始以前 最初的那些春天 阳光洒在杨树上 风吹来 闪银光 街道平静而温暖 钟走得好慢 那是我还不识人生之味的年代 我情窦还不开 你的衬衣如雪 盼着杨树叶落下 眼睛不眨 心里像有一些话 我们先不讲 等待着那将要盛装出场的未来 人随风飘荡 天各自一方 在风尘中遗忘的清白脸庞 此生多勉强 此身越重洋 轻描时光漫长低唱语焉不详 数不清的流年 似是而非的脸 把你的故事对我讲 就让我笑出泪光 ...
动态规划：经典题目汇总
hefrankeleyn的博客
10-02 3856
动态规划：经典题目汇总 文章目录动态规划：经典题目汇总一、动态规划的定义二、经典例题3.1 一维的DP：斐波那契数列、[使用最小花费爬楼梯](https://leetcode-cn.com/problems/min-cost-climbing-stairs/)3.2 二维的DP：不同路径1、不同路径2、最小路径和3.3 字符串变化的DP：最长公共子序列三、动态规划实战题目3.1 爬楼梯3.2 最小路径和3.3 最大子序列和、乘积最大子序列3.4 零钱兑换（和爬楼梯问题有异曲同工之妙）3.5 打家劫舍1、打家
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