Matplotlib基本操作

设置图片大小和清晰度

plt.figure(figsize=(20,10),dpi=80)#20,10指的是图片的宽和高，dpi设置的是每英寸的像素点的个数

保存图片

plt.savefig("./11.png")

也可以选择保存为svg这种矢量图格式，放大不会有锯齿

调整坐标刻度

方法①

 _xtick_labels = [i/2 for i in range(2,50)]#设置了一个列表
 plt.xticks(_xtick_labels[::2])#用列表值作为刻度，并设置了取值步长为2

方法②

 plt.xticks(range(1,10,2))

为y轴添加刻度

 plt.yticks(range(min(y),max(y)+1))

无法显示中文字体问题解决

from matplotlib import font_manager
my_font=font_manager.FontProperties(fname="字体路径")

x=range(0,120)
y=[random.randint(20,35) for i in range(120)]
plt.figure(figsize=(20,8),dpi=80)

plt.plot(x,y)

_xtick_labels=["10点{}分“.format(i) for i in range(60)]
_xtick_labels +=["11点{}分“.format(i) for i in range(60)]# +=代表多添加一个列表

plt.xticks(list(x)[::],xtick_labels[::3],rotation=45,fontproperties=my_font)#rotation表示顺时针旋转的角度
plt.show()

为纵横坐标和数据表格命名

plt.xlabel("时间",fontproperties=my_font)
plt.ylabel("温度 单位(℃)",fontproperties=my_font)
plt.title("10点到12点每分钟的气温变化情况",fontproperties=my_font)

创建python3的变量环境

python3_1 是自己为库命的名字

切换环境：source activate python3_1

绘制网格

plt.grid(alpha=0.4)#alpha是设置透明度

设置图例

plt.plot(x,y1,label="自己")
plt.plot(x,y2,label="同桌")

plt.legend(prop=my_font,loc=1) #prop为了解决中文不显示的问题，loc设置图例显示的位置

绘制散点图

plt.scatter(x,y)#绘制散点图
plt.bar(range(len(a),b,weight=0.3)#绘制矩形图,weight表示条形的宽度
plt.barh(range(len(a),b,height=0.3)	#绘制横着的条形图，height表示条形的宽度，原因是横过来了

绘制直方图