matplotlib（老师PPT）

matplotlib

基本

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.linspace(1, 10, 100)  # 生成1~10范围内的100个点
y = np.sin(x)
z = np.cos(x ** 2)
plt.figure(figsize=(8, 4))  # 画布8X4
plt.plot(x, y, label='$sin(x)$', color='red', linewidth=2)  # $$包裹的部分是Latex字符串

# 也可以用位置参数'b--'来表示曲线的颜色和线型。
plt.plot(x, z, 'b--', label='$cos(x_{s}^{2+5})$')
plt.xlabel("Time(s)")
plt.ylabel("Voltage(Volt)")
plt.title('first example')
plt.xlim(0, 10)  # 设定x的范围
plt.ylim(-1.2, 1.2)  # y轴的范围
# 设定图例，图例的文字就是运行plot函数时给的label参数。
# 设置loc参数，指定图例的位置。如果不设置，会自动给图例寻找“最优”位置。
plt.legend(loc='lower left')
# 使用savefig函数可以保存图片，savefig不会阻塞程序运行，非常适合批量绘图。dpi参数为分辨率
# 通常情况下，show函数会阻塞程序的运行，直到用户关闭绘图窗口。
plt.savefig("1.png", dpi=300)

plt.show()

配置对象的属性

图表的每一部分都对应一个对象，有两种方式设置/查看这些对象的属性：

x = np.arange(0, 5, 0.1)  # [0,5,0.1)，步长为0.1
lines = plt.plot(x, np.sin(x), x, np.cos(x), x, np.tanh(x))

x = np.arange(0, 5, 0.1)  # [0,5,0.1)，步长为0.1
# plt.plot函数可以接受不定个数的位置参数，这些位置参数两两配对，生成多条曲线。
lines = plt.plot(x, np.sin(x), x, np.cos(x), x, np.tanh(x))
lines[0].set_alpha(0.5)
# 使用plt.setp函数同时配置多个对象的属性，这里设置lines列表中所有曲线的颜色和线宽。
plt.setp(lines, color='r', linewidth=4.0)
# 使用getp方法查看所有的属性
f = plt.gcf()
plt.getp(f)
plt.show()

绘制多个子图

'''
一个Figure多个Axes
subplot(numRows,numCols,plotNum)子图行数、子图列数、第几个子图（从左到右、从上到下）
子图的编号是从1开始，不是从0开始
创建3行2列，共计6个子图——subplot(323)等价于subplot(3,2,3)。
'''
fig = plt.figure(figsize=(4, 3))
for index, color in enumerate('rgbcyk'):  # 遍历颜色字符串
    plt.subplot(321 + index, facecolor=color)
plt.show()

# 如果新创建的子图和之前创建的有重叠区域，则之前的子图会被删除
plt.subplot(221)

fig = plt.figure(figsize=(4, 3))
plt.subplot(221)  # 两行两列，把画布分成均等的两列，左边是1
plt.subplot(222)  # 右边是2
plt.subplot(212)  # 两行一列

plt.show()

覆盖了

Artist

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