
数据分析师
数据分析师的职业生涯
YUE.YUN
这个作者很懒,什么都没留下…
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常用的数据资源网(免费)
如果你想做数据分析,但是手上又缺乏数据,则以下网站可以帮到你:新手数据集这些网站的数据质量较高,不需要怎么清洗,适合数据新手1、中国统计信息网:http://www.tjcn.org/2、国家统计局:http://www.stats.gov.cn/3、中国产业信息网:http://www.chyxx.com/data/4、美国政府公开数据:https://www.data.gov/5、世界银行:https://data.worldbank.org/6、百度数据开放平台:https://ope原创 2020-07-17 20:42:08 · 2640 阅读 · 0 评论 -
如何入门GITHUB
文章目录新建数据库上传分支上传/同步分支删除分支合并两个分支查找内容评论小表情忽略不想上传的文件搜素项目下载windows客户端:https://desktop.github.com/注册账户:https://github.com/登陆之后新建数据库在路径下创建一个文本,然后填写内容,在change里面技能看到刚刚创建的文本,并且在右边显示了文本中的内容其中右边文本中每一行的蓝色标记作用是:如果只想上传第一行:这是测试文件,而2、3行的内容不想上传,则可以将2、3行的前面的蓝色变成原创 2020-07-07 21:56:30 · 259 阅读 · 0 评论 -
数据分析师面试问题
自我介绍数据分析师与数据工程师的区别在哪里?为什么转行, 为什么没在公司内部转岗?你理解的分析师的工作是怎样的?分析团队的价值是什么?你觉得数据分析最重要的是什么?你平时都是怎么做数据清洗的?数据分析都用哪些工具?你认为数据分析师应该具备哪些能力?你对数据分析这个职位有什么看法?你对自己的职业定位是怎样的?你的优点和缺点是什么?为什么要选择做数据分析?(如果是转行,一般面试官会必问这个问题,建议结合原工作回答,从原工作引申过来。)你觉得数据分析最难的地方在哪里?(这个最好结合面试公原创 2020-07-02 18:46:40 · 1009 阅读 · 0 评论 -
数据分析师日常工作
文章目录技能日常工作技能(1)掌握SQL要点:不断的练习(2)python是加分项python能简化工作的内容,实现数据的自动化处理;基础语法+pandas+numpy(3)数据可视化superset、excel、tableau、power-BI,基本通用,会其一即可日常工作上班前看下邮箱,确认发给业务部门的数据报表是否发送成功或者有业务需求在可视化工具上看各相关报表的数据有没有异常和遗漏发现有问题的指标,要使用常用的分析方法来找到问题发生的原因,并提出建议按照排期完成自己负责的业务原创 2020-07-02 11:30:05 · 493 阅读 · 0 评论