45. 跳跃游戏 II

一道关于跳跃游戏的LeetCode题目,原问题使用双循环解决,时间复杂度较高。通过贪心算法优化,可将时间复杂度降低到线性,实现更高效的解题策略。

题目链接:leetcode.

这道题是跳跃游戏的加强版
用双循环可以找到答案但时间复杂度是O(n^2)

/*
执行用时:348 ms, 在所有 C++ 提交中击败了13.45%的用户
内存消耗:16.6 MB, 在所有 C++ 提交中击败了5.24%的用户
*/
class Solution {
public:
    int jump(vector<int>& nums) {
        int N = nums.size();
        vector<int> dp(N, INT_MAX);
        dp[0] = 0;
        for(int i = 0;i < N;++i)
        {
            for(int j = 1;j <= nums[i] && (i + j) < N;++j)
            {
                dp[i + j] = min(dp[i + j], dp[i] + 1);
                if(i + j == N - 1)
                    return dp[i + j];
            }
        }
        return dp[N - 1];
    }
};

所以还是用贪心,可以将时间复杂度降到O(n)
每次跳跃的时候,考虑此次跳到哪里才能在下一次跳的更远,依此类推

/*
执行用时:12 ms, 在所有 C++ 提交中击败了70.04%的用户
内存消耗:15.8 MB, 在所有 C++ 提交中击败了79.67%的用户
*/
class Solution {
public:
    int jump(vector<int>& nums) {
        int N = nums.size();
        int step = 0, end = 0, maxx = 0;
        for(int i = 0;i < N;++i)
        {
            if(end >= N - 1)//最远的地方已经达到或超出最后一个位置啦
            {
                break;//防止还没跳就已经到达终点的情况
            }
            maxx = max(maxx, i + nums[i]);//本次跳跃能跳到的最远的地方
            if(i == end)//已经跳到了上次最远的地方
            {
                end = maxx;//下次能跳到最远的地方就是本次的maxx值
                step++;//跳!
            }
        }
        return step;
    }
};
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