机器学习第一步：anaconda+tensorflow cpu版 安装基于win10

博主，win10 64位系统，安装了anaconda+tensorflow CPU版，有条件的强烈推荐安装GPU版，GPU版的安装将在下一篇博客介绍。

第一步：下载安装anaconda，可以去anaconda官网下载，博主是在清华镜像网站上下载的https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ 在国内下载速度比较快，推荐安装最新版，选好对应的系统下载就行。网络环境如果支持ipv6下载速度会更快。然后就是安装，安装目录在任何盘都行，记得有两个打勾的地方，建议都打勾提高兼容性。然后visual code根据需要选择是否安装。

第二步：安装完成之后点开win标志==》anaconda==》anaconda prompt

推荐先添加conda镜像源，加快包的下载速度

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/

这里用的是清华的conda镜像源，也可以自行在网上搜索其他镜像源

在命令窗口敲以下命令创建tensorflow环境

conda create --name tensorflow python=3.5 anaconda

配置完环境后会让你确认是否安装敲y回车即可

(上面代码中tensorflow是环境名可以自己取其它的名字记得就行，python=3.5指定python版本为3.5，现在貌似tensorflow支持3.6的版本了，大家可以试一试，最后一个anaconda命令表示安装anaconda所有的包，如果不支持ipv6环境，网速很慢，最好删掉anaconda命令)

看电脑配偶和网速，一般添加镜像源后30分钟之内就能安装完成

第三步：上述步骤完成之后环境就搭建好了，敲命令

conda info --envs

查看已经配置好的所有环境，目录下会出现之前创建的环境名，博主这里是tensorflow

activate tensorflow

激活配置好的环境

conda install tensorflow

然后又是各种配置环境，最后再敲y回车确认安装必须的包即可

最后会提示done完成，这样tensorflow CPU版算是安装完成

python

启动python环境

import tensorflow as tf

若是没有错误提示，就表明tensorflow环境配置完成。

注：anaconda基础知识：

anaconda是一个包管理和环境管理工具，包管理功能和pip相似，环境管理工具是anaconda的优势

anaconda环境基础管理相关命令：

conda remove --name *** --all

***用是你想要删除的环境名

在当前环境中敲

deactivate

可以退出到根环境base

anaconda包管理基础命令：

conda install ***

安装一个包，***为对应包名

conda list

conda update ***

codna remove ***

列出已安装的包列表

更新***包

删除***包

conda config --show

显示conda所有配置参数

anaconda自带编译器spyder，也可以换成pycharm，博主目前使用的是spyder，后续有用到pycharm再更新pycharm 配置教程。

博客写的少，有点乱，多多包涵。