conda安装torch只装cpu版本

最新推荐文章于 2025-10-27 17:05:15 发布

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#conda

部署运行你感兴趣的模型镜像

1 在anaconda里创建环境

conda create -n python39 python=3.9

2 激活环境
activate python39

激活后前面会从base变为显示python39

3 下载CPU版本
   conda install pytorch==1.13.0 torchvision==0.14.0 torchaudio==0.13.0 cpuonly -c pytorch -c    https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch
4 安装完成后可以通过 Python 终端验证是否使用 CPU 版本：
   import torch
   print(torch.__version__) # 检查 PyTorch 版本
   print(torch.cuda.is_available()) # 应输出 False，表示未启用 CUDA
5.在虚拟环境中安装 ipykernel
   conda install ipykernel
6 将该环境添加为 Jupyter 内核，以便在 Notebook 中选择
   python -m ipykernel install --user --name your_env_name --display-name "Python (your_env_name)"
   your_env_name 替换为您的虚拟环境名称。
   display-name 参数指定显示的名称，便于区分环境。
7 在终端中启动 Jupyter Notebook ，打开一个新笔记本，点击菜单栏中的 Kernel -> Change Kernel