hdu 1598 find the most comfortable road

本文介绍了一种求解两节点间所有路径中最大权值与最小权值之差的最小值问题的方法。通过枚举加贪心策略,结合Kruskal算法思想,实现了高效的求解过程。

题目来源:HDU 1598

简单题目分析:
求A到B的所有路径中,最大权值和最小权值的差的最小值。
思路:枚举+贪心。先用结构体存储m条边,并按权值升序排列。依次从最小边枚举,逐渐加入边直到A与B连通(Kruskal的思想),每一次更新最小值即可。
#include <iostream>
#include <algorithm>
#include <stdio.h>
#include <string.h>

using namespace std;

int n,m;

struct line    //典型Kruskal存储信息的结构体,起点、终点和权值
{
    int src;
    int dest;
    int len;
}temp[1005];

bool cmp(line a,line b)
{
    return a.len<b.len;
}

int pre[205];

int findRoot(int x)
{
    while(x!=pre[x])
        x=pre[x];
    return x;
}

bool isMerge(int a,int b)  //判断a和b是否连通
{
    int i;
    bool flag;
    for(i=0;i<m;++i)
        pre[findRoot(temp[i].dest)]=findRoot(temp[i].src);
    if(findRoot(a)==findRoot(b))
        flag=true;
    else
        flag=false;
    return flag;
}

void init()  //注意并查集初始化的问题
{
    int i;
    for(i=1;i<=n;++i)
        pre[i]=i;
}

int main()
{
    while( ~scanf("%d %d",&n,&m) )
    {
        int i,j;
        for(i=0;i<m;++i)
            scanf("%d %d %d",&temp[i].src,&temp[i].dest,&temp[i].len);
        sort(temp,temp+m,cmp);
        int Q;
        scanf("%d",&Q);
        while(Q--)
        {
            int a,b;
            int myMin=10000000;
            scanf("%d %d",&a,&b);
            if(isMerge(a,b))
            {
                init();
                for(i=0;i<m;++i)  //枚举m条最小边
                {
                    init();
                    int ans=0;
                    for(j=i;j<m;++j)
                    {
                        pre[findRoot(temp[j].dest)]=findRoot(temp[j].src);
                        if(findRoot(a)==findRoot(b))
                        {
                            ans=temp[j].len-temp[i].len;
                            break;
                        }
                    }
                    if(findRoot(a)==findRoot(b))
                    {
                        if(ans<myMin)
                            myMin=ans;
                    }
                    else
                        continue;
                }
                printf("%d\n",myMin);
            }
            else
                printf("-1\n");
        }
    }
    return 0;
}

独立储能的现货电能量与调频辅助服务市场出清协调机制(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“独立储能的现货电能量与调频辅助服务市场出清协调机制”展开,提出了一种基于Matlab代码实现的优化模型,旨在协调独立储能系统在电力现货市场与调频辅助服务市场中的联合出清问题。文中结合鲁棒优化、大M法C&CG算法处理不确定性因素,构建了多市场耦合的双层或两阶段优化框架,实现了储能资源在能量市场辅助服务市场间的最优分配。研究涵盖了市场出清机制设计、储能运行策略建模、不确定性建模及求解算法实现,并通过Matlab仿真验证了所提方法的有效性经济性。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事电力市场、储能调度相关工作的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于研究独立储能在多电力市场环境下的协同优化运行机制;②支撑电力市场机制设计、储能参与市场的竞价策略分析及政策仿真;③为学术论文复现、课题研究技术开发提供可运行的代码参考。; 阅读建议:建议读者结合文档中提供的Matlab代码与算法原理同步学习,重点关注模型构建逻辑、不确定性处理方式及C&CG算法的具体实现步骤,宜在掌握基础优化理论的前提下进行深入研读与仿真调试。
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