PMPWDF的博客

李嘉璇TensorFlow P73最上面，计算输出维度的方法是：shape(output)=(shape(value)-ksize+1)/strides http://www.cnblogs.com/fuhang/p/9264380.html

执行报错： test.py内容 报错原因： 在Python3.X中，以前python2.X中的print “语句”替换成了print 函数，在有一些参考书中还是之前的写法，所以直接按照书上写会报错 修改： 结果： ...

PyTorch 60 分钟入门教程中的一些疑惑自动微分 参考: PyTorch 60 分钟入门教程. 自动微分 y.data.norm()指的是y的范数，举一个例子 假设x是[1.,2.,3.]，则y是[2.,4.,6.]，那么y.data.norm()为 y.data.norm()=(y12+y22+y32)1/2=(4+16+36)1/2=7.48 y.data.norm()=(y1^2+y...

设备因素 1、没有大规模的监控摄像头，所以行人图像清晰度较低，不利于图像分割，提高行人识别的难度 2、摄像头的分布问题，由于角度问题，行人图像呈现的体态差异明显 3、摄像机参数设置不同，导致同一行人的外观颜色的差异 环境因素 1、由于周围环境的因素，可能出现对行人的部分或完全遮盖现象，拍摄到的照片无法呈现行人整体 2、由于不同天气情况，昼夜下光照是在不断变化的，而光照会影响行人外观颜色...

作者：Anonymous 链接：https://www.zhihu.com/question/28823373/answer/101504099 来源：知乎 著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。 Benchmark和baseline都有性能比较的意思。 先看看字典定义。 benchmark：N-COUNT Abenchmarkis something whos...

徐梦洋 基于深度学习的行人再识别研究概述 被广泛使用的CNN模型有两种： 用于图像分类和目标检测的分类模型 以图像分类和目标检测的分类模型 基于特征学习和度量学习的分类模型方法 基于局部特征匹配的ReID方法 李幼蛟 行人再识别包括两个核心部分 特征提取与表达 相似性度量 根据行人再识别采用的数据源，可分为2类 基于图像的行人再识别 基于视频的行人再识别 根据特征提取与...

翻译自Person Re-identification:Past, Present and Future，Liang Zheng, Yi Yang, and Alexander G. Hauptmann 行人再识别（Person re-ID）研究源于多目视觉跟踪（multi-camtracking）[1]，一些重要的re-ID研究方向也从此发展起来，在本文中，我们会简单地介绍行人再识别发展史中的里...