行人再识别研究的难点

博客分析了行人再识别中数据采集的影响因素。设备方面,监控摄像头规模、分布及参数设置影响图像清晰度、体态和颜色;环境上,周围环境遮盖和光照变化影响行人外观;行人衣服变化也有影响。此外,还指出采集需跨摄像头,公开数据集规模小,且需同一人多张全身照。

设备因素

1、没有大规模的监控摄像头,所以行人图像清晰度较低,不利于图像分割,提高行人识别的难度

2、摄像头的分布问题,由于角度问题,行人图像呈现的体态差异明显

3、摄像机参数设置不同,导致同一行人的外观颜色的差异

环境因素

1、由于周围环境的因素,可能出现对行人的部分或完全遮盖现象,拍摄到的照片无法呈现行人整体

2、由于不同天气情况,昼夜下光照是在不断变化的,而光照会影响行人外观颜色

行人本身

1、行人衣服的变化

采集数据

1、必须跨摄像头采集图像数据

2、公开数据集的规模小

3、同一个人需要多张全身照

参考:https://blog.youkuaiyun.com/weixin_43979572/article/details/85993776

段朦 基于深度学习的行人再识别技术研究与实现

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