PMPWDF的博客

任何可以改变tensor内容的操作都会在方法名后加一个下划线'_' 例如：x.copy_(y), x.t_(), 这俩都会改变x的值

这是一个非常愚蠢的错误 debug的时候要好好看error信息 提醒自己切记好好对待error！切记！切记！ ---------------------------分割线------------------------------------- pytorch 已经非常友好了保存模型和加载模型都只需要一条简单的命令 就遭受了这样的错误。看错了error信息，把‘Net...

PyTorch提供了两种保存训练好的模型的方法。 第一种是只保存模型参数，这也是推荐的方法： #保存 torch.save(the_model.state_dict(), PATH) #读取 the_model = TheModelClass(*args, **kwargs) the_model.load_state_dict(torch.load(PATH)) 第二种方法保存整个...

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Returns a Tensor of random numbers drawn from separatenormal distributions who’s mean and standard deviation are given. 这个是官网给出的解释，大意是返回一个张量，张量里面的随机数是从相互独立的正态分布中随机生成的。 根据官网中给出的实例进一步理解 torch.nor...

import torch import torch.nn.functional as F #包含激励函数 import matplotlib.pyplot as plt #画图工具包 a = torch.linspace(-1, 1, 100) #linspace()函数从（-1，1）的区间均匀地取100个值，返回一个一维张量 torch.Size([100]) x = torch.uns...

一般定义一个linear层的时候，写法为nn.linear(in_features,out_features) 具体形式为： y=wx+b weight=Parameter(torch.Tensor(out_features,in_features)) bias=Parameter(torch.Tensor(out_features)) --------------------- 作者：小小码...

matplotlib.plot一些常用的函数记录 代码示例： import torch import torch.nn.functional as F from torch.autograd import Variable x = torch.linspace(-5,5,200) x = Variable(x) x_np = x.data.numpy() y_relu =F.relu(...

转自：https://blog.youkuaiyun.com/york1996/article/details/81671128 首先用有道词典查一下这个单词的含义：从中可以大概才出来这个函数的意思是平分一个向量的。 它是linear space的缩写，中文含义为线性等分向量，线性平分矢量，线性平分向量。 PyTorch的官方网站上找到了这个函数的详细说明： torch.linspace(sta...

原文：https://blog.youkuaiyun.com/qq_33485434/article/details/82462407 版权声明：本文为博主原创文章，转载请附上博文链接！ Try to run this command from the system terminal. Make sure that you use the correct version of 'pip' install...

torch被称为神经网络中的numpy，tensor和ndarrays也是比较相似的。 Torch自称为神经网络界的Numpy，它能将torch产生的tensor放在GPU中加速运算，就想Numpy会把array放在CPU中加速运算。所以在神经网络中，用Torch的tensor形式更优。文章链接：链接 疑问一：为什么torch比numpy更适合GPU计算呢？仅仅是因为可以在GPU中加速运...

程序目的： 根据某个字段的值修改另一个字段的值，例如根据resource字段的值修改result的值 别忘记下载openpyxl 对应的包 pip install openpyxl import os import openpyxl #表格位置,所有表格都在一个文件夹下面 dir = "./excels" excel_list = os.listdir(dir) x = ...