本文详细介绍了PyTorch中的自动微分机制，并通过具体的数值示例解释了如何计算张量的范数，这对于理解PyTorch中的梯度计算至关重要。
PyTorch 60 分钟入门教程中的一些疑惑
参考: PyTorch 60 分钟入门教程.
自动微分
y.data.norm()指的是y的范数，举一个例子
假设x是[1.,2.,3.]，则y是[2.,4.,6.]，那么y.data.norm()为
y
.
d
a
t
a
.
n
o
r
m
(
)
=
(
y
1
2
+
y
2
2
+
y
3
2
)
1
/
2
=
(
4
+
16
+
36
)
1
/
2
=
7.48
y.data.norm()=(y1^2+y2^2+y3^2)^{1/2}=(4+16+36)^{1/2}=7.48
y.data.norm()=(y12+y22+y32)1/2=(4+16+36)1/2=7.48
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