38、多语言知识系统与开放翻译模型：技术突破与应用探索

多语言知识系统与开放翻译模型：技术突破与应用探索

1. 多语言知识系统的实时数据访问

在多语言知识系统（MKS）中，实现实时数据访问是关键。为了达成这一目标，我们为Coreon的导出引擎配备了RDF发布机制，支持以多种相关语法格式（如Turtle、N3、JSON - LD）进行导出。同时，通过Apache Jena Fuseki为Coreon云服务提供了一个可实时访问的SPARQL端点。

Fuseki的工作模式十分高效，它作为一个与存储库的数据存储并行运行的二级索引，能够捕捉数据维护人员所做的任何更改，并实时更新存储库的状态。这确保了数据的及时性和准确性。

以下是一个针对处理葡萄酒品种的MKS的SPARQL查询示例：

1 SELECT ?t ?termvalue ?usagevalue
2 WHERE { 
    ?t rdf:type coreon:Term .
3     ?t coreon:value ?termvalue .
4     OPTIONAL {
        ?t coreon:hasProperty ?p .
5         ?p coreon:key "Usage" .
6         ?p coreon:value ?usagevalue .
7     }
8 }

该查询旨在返回所有术语，若术语有“Usage”标志，则同时返回其对应的值。以下是该查询返回的部分链接数据结构结果：
| [t] | termvalue | usagevalue |
| — | — | — |
| http://w