19、构建数据空间信任与区块链技术在国际数据空间的应用

构建数据空间信任与区块链技术在国际数据空间的应用

在当今数字化时代,数据的安全交换和共享变得至关重要。为了实现数据主权和使用控制的有效执行,需要建立一套全面的安全概念,以确保数据在交换和共享过程中的保密性和完整性。同时,区块链技术在国际数据空间(IDS)中也展现出了巨大的潜力,能够为数据经济的发展提供有力支持。

1. 构建数据空间信任的基础要素

要在数据空间中建立信任,主要涉及三个关键的构建模块:认证过程、连接器身份与软件签名以及连接器系统安全。

1.1 认证过程

认证过程是确保数据空间中所有组件和组织符合既定标准的重要手段。在这个过程中,每个参与者都会获得身份证书和私钥,用于签署软件清单和公司描述。以组件认证为例,其具体步骤如下:
- 软件开发者以开发者和认证申请者的身份签署初始软件清单。
- 组件评估者在成功评估后签署软件清单。
- 认证者在验证评估报告后签署软件制品。

对于运营环境的认证,也采用类似的方式,以获得具有多个签名的公司描述。这个过程旨在创建一个基于申请者不可伪造身份的信任链,评估者和认证者的参与进一步增加了信任的层次。

1.2 连接器身份与公司描述

每个连接器需要能够唯一识别数据空间中的其他连接器。为此,每个连接器实例都会被分配一个由专用设备(子)CA颁发的技术身份。设备证书通过公司身份与公司描述建立联系,公司描述经过申请者、评估者和认证者三个独立方的验证和签署,至少包含以下内容:
| 项目 | 详情 |
| ---- | ---- |
| 公司名称 | 公司的具体名称 |
| 总部或分支机构的位置 | 公

锐角检测插件2.0是一款专为ArcGIS环境设计的功能扩展模块,主要用于识别并修正地理信息系统数据中存在的尖锐连接角。在地理信息处理过程中,线状要素的交接处若形成过小的夹角,可能引发数据完整性分析可靠性的隐患。该工具通过集成自动化检测处理机制,显著提升了空间数据的几何质量可用性。 作为Esri公司ArcGIS软件体系的辅助组件,该插件能够平台核心功能紧密融合,为用户提供流畅的操作流程。使用者无需具备编程知识,仅通过若干交互步骤即可完成对矢量线数据的角度筛查。 该工具的核心应用场景集中于线要素的几何连接点分析。当相邻线段交汇角度低于预设限值时,系统将自动标注该位置为潜在异常区域。此类几何问题常见于交通网络结点、水系交汇处等空间结构,可能对后续的拓扑分析、空间量算等操作产生干扰。 插件2.0版本具备以下主要特性: 1. **系统化扫描**:自动遍历所有线状要素,分析连接点几何特征,识别异常夹角。 2. **参数化配置**:支持用户根据数据规范自定义角度阈值,如设定临界值为89度。 3. **交互式展示**:检测结果通过可视化符号系统呈现,异常点位采用高亮标记便于辨识。 4. **批量化处理**:提供多种几何校正方案,可对异常角度进行批量调整优化。 5. **文档化输出**:生成结构化检测报告,详细记录问题点位坐标属性信息。 该工具采用开放式架构设计,允许技术人员访问其实现逻辑。这种设计为专业用户提供了定制化修改的可能性,可根据特定项目需求调整算法参数或扩展功能模块。 总体而言,锐角检测插件2.0通过优化空间数据的几何质量,有效增强了ArcGIS平台在处理复杂地理信息时的专业能力。其直观的操作界面系统化的处理流程,使不同技术背景的地理信息工作者都能高效解决数据中的角度异常问题。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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