11、区块链技术:原理、运作与创新应用

区块链技术:原理、运作与创新应用

1. 区块链技术是什么

在传统的数字支付网络中,需要一个中介(通常是银行)来记录交易,以避免双重花费。必须有第三方记录所有交易,并确保一个人/账户向另一个人/账户发送的金额不会被再次使用。这种模式正常运行依赖银行的存在以及各方之间的信任。

2009 年,中本聪首次提及比特币,并解决了双重花费问题。他提出了一种新的去中心化点对点支付系统,用户可以直接进行交易,无需第三方信任机构。这得益于区块链技术,它最初作为一个公共、去中心化的平台,用于记录比特币等加密货币,无需中介。

加密货币是没有实体形式的虚拟货币,被视为数字信息。区块链网络常被比作会计账簿或分类账,存储所有数字信息,每个人都可以访问其中的信息。这个分类账不是由银行保管,而是公开的,任何人都可以随时访问并拥有副本,同时用户的个人数据是加密不可见的。可以把区块链网络想象成一个电子表格,它不存储在中央计算机中,而是存储在网络中的所有计算机(节点)上。对这个电子表格的任何修改都会同时显示给所有网络用户,并且只有在节点验证后才会被确认。区块链网络是一个数字平台,使用加密方法存储信息,这些信息不可篡改或逆转,网络用户之间的所有交易历史都会被记录、验证、存储并公开。

2. 区块链技术如何工作
2.1 系统性质

在计算机科学中,网络可分为集中式、去中心化和分布式三种,如下表所示:
| 系统类型 | 特点 |
| ---- | ---- |
| 集中式系统 | 受中央权威机构控制,中央节点拥有完全控制权,其他节点仅与中央节点连接并需遵循其规定和命令 |
| 分布式系统 | 不受任何中央权威机构控制,每个

基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于数据驱动的Koopman算子的递归神经网络模型线性化”展开,旨在研究纳米定位系统的预测控制方法。通过结合数据驱动技术Koopman算子理论,将非线性系统动态近似为高维线性系统,进而利用递归神经网络(RNN)建模并实现系统行为的精确预测。文中详细阐述了模型构建流程、线性化策略及在预测控制中的集成应用,并提供了完整的Matlab代码实现,便于科研人员复现实验、优化算法并拓展至其他精密控制系统。该方法有效提升了纳米级定位系统的控制精度动态响应性能。; 适合人群:具备自动控制、机器学习或信号处理背景,熟悉Matlab编程,从事精密仪器控制、智能制造或先进控制算法研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①实现非线性动态系统的数据驱动线性化建模;②提升纳米定位平台的轨迹跟踪预测控制性能;③为高精度控制系统提供可复现的Koopman-RNN融合解决方案; 阅读建议:建议结合Matlab代码逐段理解算法实现细节,重点关注Koopman观测矩阵构造、RNN训练流程模型预测控制器(MPC)的集成方式,鼓励在实际硬件平台上验证并调整参数以适应具体应用场景。
提供了一套完整的基于51单片机的DDS(直接数字频率合成)信号波形发生器设计方案,适合电子爱好者、学生以及嵌入式开发人员学习和实践。该方案详细展示了如何利用51单片机(以AT89C52为例)结合AD9833 DDS芯片来生成正弦波、锯齿波、三角波等多种波形,并且支持通过LCD12864显示屏直观展示波形参数或状态。 内容概述 源码:包含完整的C语言编程代码,适用于51系列单片机,实现了DDS信号的生成逻辑。 仿真:提供了Proteus仿真文件,允许用户在软件环境中测试整个系统,无需硬件即可预览波形生成效果。 原理图:详细的电路原理图,指导用户如何连接单片机、DDS芯片及其他外围电路。 PCB设计:为高级用户准备,包含了PCB布局设计文件,便于制作电路板。 设计报告:详尽的设计文档,解释了项目背景、设计方案、电路设计思路、软硬件协同工作原理及测试结果分析。 主要特点 用户交互:通过按键控制波形类型和参数,增加了项目的互动性和实用性。 显示界面:LCD12864显示屏用于显示当前生成的波形类型和相关参数,提升了项目的可视化度。 教育价值:本资源非常适合教学和自学,覆盖了DDS技术基础、单片机编程和硬件设计多个方面。 使用指南 阅读设计报告:首先了解设计的整体框架和技术细节。 环境搭建:确保拥有支持51单片机的编译环境,如Keil MDK。 加载仿真:在Proteus中打开仿真文件,观察并理解系统的工作流程。 编译烧录:将源码编译无误后,烧录至51单片机。 硬件组装:根据原理图和PCB设计制造或装配硬件。 请注意,本资源遵守CC 4.0 BY-SA版权协议,使用时请保留原作者信息及链接,尊重原创劳动成果。
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