25、协议安全分析形式化方法综述

协议安全分析形式化方法综述

1. BAN逻辑

1.1 基本介绍

BAN逻辑在抽象层面运行,不考虑协议具体实现引入的错误、死锁等问题,也不考虑密码系统的不当使用。下面简要回顾BAN逻辑的相关内容。

1.2 基本符号

BAN逻辑区分几种对象:主体、加密密钥和公式(也称为语句)。消息与逻辑中的语句相对应。常见符号及其含义如下:
|符号|含义|
| ---- | ---- |
|A, B, S|特定主体|
|KAB, KAS, KBS|A和B、A和S、B和S之间的特定共享密钥|
|KA, KB, KS|特定公钥|
|K⁻¹ₐ, K⁻¹_B, K⁻¹_S|A、B、S对应的私钥|
|NA, NB, NC|特定语句|
|P, Q, R|主体变量|
|X, Y|语句变量|
|K|加密密钥变量|

除了合取(用逗号表示),BAN逻辑还使用以下构造:
- P believes X:P相信X,或P有理由相信X。
- P sees X:P看到X,即有人向P发送了包含X的消息,P能读取并重复X。
- P said X:P曾说过X,即主体P在某个时间发送了包含语句X的消息。
- P controls X:P对X有管辖权,即主体P是X的权威,在这个问题上应被信任。
- Fresh(X):公式X是新鲜的,即在协议当前运行之前的任何时间,X都未在消息中发送过。
- P ⇆[K] Q:P和Q可以使用共享密钥K进行通信。密钥K是安全的,除了P或Q,或P或Q信任的主体外,其他主体无法发现该密钥。
- K →

这是一个基于AI视觉识别与3D引擎技术打造的沉浸式交互圣诞装置。 简单来说,它是一棵通过网页浏览器运行的数字智慧圣诞树,你可以用真实的肢体动作来操控它的形态,并将自己的回忆照片融入其中。 1. 核心技术组成 这个作品是由三个尖端技术模块组成的: Three.js 3D引擎:负责渲染整棵圣诞树、动态落雪、五彩挂灯和树顶星。它创建了一个具备光影和深度感的虚拟3D空间。 MediaPipe AI手势识别:调用电脑摄像头,实时识别手部的21个关键点。它能读懂你的手势,如握拳、张开或捏合。 GSAP动画系统:负责处理粒子散开与聚合时的平滑过渡,让成百上千个物体在运动时保持顺滑。 2. 它的主要作用与功能 交互式情感表达: 回忆挂载:你可以上传本地照片,这些照片会像装饰品一样挂在树上,或者像星云一样环绕在树周围。 魔法操控:握拳时粒子迅速聚拢,构成一棵挺拔的圣诞树;张开手掌时,树会瞬间炸裂成星光和雪花,照片随之起舞;捏合手指时视线会拉近,让你特写观察某一张选中的照片。 节日氛围装饰: 在白色背景下,这棵树呈现出一种现代艺术感。600片雪花在3D空间里缓缓飘落,提供视觉深度。树上的彩色粒子和白色星灯会周期性地呼吸闪烁,模拟真实灯串的效果。 3. 如何使用 启动:运行代码后,允许浏览器开启摄像头。 装扮:点击上传照片按钮,选择温馨合照。 互动:对着摄像头挥动手掌可以旋转圣诞树;五指张开让照片和树化作满天星辰;攥紧拳头让它们重新变回挺拔的树。 4. 适用场景 个人纪念:作为一个独特的数字相册,在节日陪伴自己。 浪漫惊喜:录制一段操作手势让照片绽放的视频发给朋友。 技术展示:作为WebGL与AI结合的案例,展示前端开发的潜力。
【顶级EI复现】计及连锁故障传播路径的电力系统 N-k 多阶段双层优化及故障场景筛选模型(Matlab代码实现)内容概要:本文提出了一种计及连锁故障传播路径的电力系统N-k多阶段双层优化及故障场景筛选模型,并提供了基于Matlab的代码实现。该模型旨在应对复杂电力系统中可能发生的N-k故障(即多个元件相继失效),通过构建双层优化框架,上层优化系统运行策略,下层模拟故障传播过程,从而实现对关键故障场景的有效识别与筛选。研究结合多阶段动态特性,充分考虑故障的时序演化与连锁反应机制,提升了电力系统安全性评估的准确性与实用性。此外,模型具备良好的通用性与可扩展性,适用于大规模电网的风险评估与预防控制。; 适合人群:电力系统、能源互联网及相关领域的高校研究生、科研人员以及从事电网安全分析、风险评估的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于电力系统连锁故障建模与风险评估;②支撑N-k故障场景的自动化筛选与关键脆弱环节识别;③为电网规划、调度运行及应急预案制定提供理论依据和技术工具;④服务于高水平学术论文复现与科研项目开发。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解模型构建细节,重点关注双层优化结构的设计逻辑、故障传播路径的建模方法以及场景削减技术的应用,建议在实际电网数据上进行测试与验证,以提升对模型性能与适用边界的认知。
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