K均值聚类 python实现

最新推荐文章于 2024-12-27 15:13:16 发布

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#机器学习

本文介绍了一种常见的无监督学习算法——K均值聚类，并提供了详细的Python实现代码。通过实例数据集演示了如何计算向量间的欧式距离、进行聚类分析以及绘制分类结果的散点图。

K均值聚类前半部分代码

import random
import numpy 
import matplotlib.pyplot as plt
#为方便测试，我直接把DataMatrix加载出来了，也可以直接文件导入你的数据集
#DataMatrix=numpy.loadtxt('正确路径')
DataMatrix=numpy.array([[-0.5200,1.8539],[2.5849,2.2481],[0.9919,1.9234],
                        [2.9443,3.7382],[-0.4240,3.6220],[1.7762,2.6264],
                        [2.0581,2.0918],[1.5754,1.1924],[1.7971,1.5387],