uva 10884(经典序列)

本文介绍了一种使用规划算法解决特定组合计数问题的方法。通过递归地定义状态并利用动态规划思想来减少重复计算,实现了高效求解特定条件下路径数量的功能。该算法应用于特定的整数范围内寻找满足条件的路径组合。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >


先存下用规划找出个数的代码

#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <algorithm>
#include <iostream>
#include <cmath>
#include <vector>
using namespace std;

typedef long long ll;
typedef pair<int,int> pii;
#define rep(i,n) for(int i =0;i<(int)n;i++)
#define rep1(i,x,y) for(int i=(int)x;i<=(int)y;i++)

#define lef 0
#define rig 1
const int N = 51;
ll d[N][N][N][2][2];
bool vis[N][N][N][2][2];
int n , m;
ll dp(int x , int y  ,int y2 , int hv1 , int hv2)
{
    if(vis[x][y][y2][hv1][hv2]) return d[x][y][y2][hv1][hv2];
    vis[x][y][y2][hv1][hv2] = 1;
    ll& ans = d[x][y][y2][hv1][hv2];
    if(x == m)
    {
        return ans = (hv1&hv2);
    }
    ans = 0;
    int l1 = 0 , r1 = y2 - 1;
    int l2 = y + 1 , r2 = n;
    if(hv1 == 0) r1 = y;
    else  l1 = y;
    if(hv2 == 0) l2 = y2;
    else  r2 = y2;
    rep1(i , l1 , r1)
    rep1(j , l2 , r2)  if(i + 1 <= j)
    {
        ans += dp(x + 1 , i , j , hv1|(i == 0) , hv2 | (j == n));
    }
    return ans ;
}
ll cal()
{
    memset(vis,false,sizeof(vis));
    ll ans = 0;
    for(int i = 0 ; i<n ; i++)
        for(int j = i + 1 ; j<=n ; j++)
        {
            ll num = dp(1 , i ,  j , i == 0, j == n);
            ans += num;
        }
    return ans ;
}
int main()
{
    for(int i = 2 ; i<=30 ; i+=2)
    {
        n = i;
        int x = n / 2;
        ll res = 0;
        for(int i = 1 ; i + i <=x ; i++)
        {
            int c = 1 ;
            if(i != x - i) c = 2;
            n = i , m = x - i;
            res += cal() * c;
        }
     cout<<res<<endl;
    }
    return 0;
}


内容概要:该研究通过在黑龙江省某示范村进行24小时实地测试,比较了燃煤炉具与自动/手动进料生物质炉具的污染物排放特征。结果显示,生物质炉具相比燃煤炉具显著降低了PM2.5、CO和SO2的排放(自动进料分别降低41.2%、54.3%、40.0%;手动进料降低35.3%、22.1%、20.0%),但NOx排放未降低甚至有所增加。研究还发现,经济性和便利性是影响生物质炉具推广的重要因素。该研究不仅提供了实际排放数据支持,还通过Python代码详细复现了排放特征比较、减排效果计算和结果可视化,进一步探讨了燃料性质、动态排放特征、碳平衡计算以及政策建议。 适合人群:从事环境科学研究的学者、政府环保部门工作人员、能源政策制定者、关注农村能源转型的社会人士。 使用场景及目标:①评估生物质炉具在农村地区的推广潜力;②为政策制定者提供科学依据,优化补贴政策;③帮助研究人员深入了解生物质炉具的排放特征和技术改进方向;④为企业研发更高效的生物质炉具提供参考。 其他说明:该研究通过大量数据分析和模拟,揭示了生物质炉具在实际应用中的优点和挑战,特别是NOx排放增加的问题。研究还提出了多项具体的技术改进方向和政策建议,如优化进料方式、提高热效率、建设本地颗粒厂等,为生物质炉具的广泛推广提供了可行路径。此外,研究还开发了一个智能政策建议生成系统,可以根据不同地区的特征定制化生成政策建议,为农村能源转型提供了有力支持。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值