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首先，要对所有的要求，先按时间排序。然后只需对每一步若当前的要求和下一个时间相同，那么把他们两个同时安排，不同，则只安排当下的这个要求，选择有两种1,2 #include #include #include #include #include #include #include #include #include using namespace std; typedef uns

比较水的思路dp ，直接用d[ i ] [  j ] 代表最优解，那么枚举所有可行点， d[ i ][ j ] = max{ d[ i ][ p-1 ]+d[ p+1 ][ j ] +( k+p)*(j-i+1)  }; #include #include #include #include #include #include #include #include #includ

直接用map暴。 #include #include #include #include #include #include #include #include #include using namespace std; typedef unsigned long long LLU; typedef long long LL; #define rep(i,n) for(int

#include #include #include #include #include #include #include using namespace std; #define rep(i,n) for(int (i)=0;(i)<(n);(i)++) #define rep1(i,n) for(int (i)=1;(i)<=(n);(i)++) const int maxn

这题目的意思好难读，直接无语，原来最佳切割，要保证所有的叶子都被切掉。 直接背包就行，d[ i ] [ j ] 代表编号为i的节点用最多为j个点对其所在子树形成的最佳割。 #include #include #include #include #include #include #include #include #include using namespace std; t

一开始直接用set做状态，并且用map做记忆，直接超时。 后来改成用hash值做记忆，每个点的查找时间，基本在30左右。 每个状态的定义为 一个 30的数组，存的是当前联通分量中元素个数为i的个数。 状态转移，只有同时选同一集合内元素会导致无法转移到下一阶段。 先计算平均需多少天转移到的联通分量总数 减1的状态，然后具体计算转移到每个下一个状态需要的时间。 如果 当前选择不同联通分量的概

就该题目而言，对状态的限定是非常重要的，先找到合适的状态涵盖所有的因素才能为状态转移打下铺垫。 首先，来谈制约因素，该题目的状态必须表示父，子，孙三代边的的覆盖状态，这是为什么，当前节点已经决策，往下走对子节点决策，而子节点最多会覆盖父，子，孙，曾孙，四代边，那么转移到子节点，就至少描述下面三代的覆盖情况。 状态为 0 ： 父边点没被覆盖      1 ： 父边被覆盖       2