Median of Two Sorted Arrays

本文介绍了一种高效的算法用于在两个已排序数组中找到第k小的元素,通过递归和分治策略实现。适用于前端、后端、移动开发等领域的程序员。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

class Solution {
public:
    double findKth(int A[], int m, int B[], int n, int k)
    {
        //m is equal or smaller than n
        if (m > n)
            return findKth(B, n, A, m, k);
        if (m == 0)
            return B[k-1];
        if (k <= 1)
            return min(A[0], B[0]);

        int pa = min(k / 2, m), pb = k - pa;
        if (A[pa-1] < B[pb-1]){
            return findKth(A + pa, m - pa, B, n, k - pa);
        }else{
            return findKth(A, m, B + pb, n - pb, k - pb);
        }
    }
    double findMedianSortedArrays(int A[], int m, int B[], int n) {
        // Start typing your C/C++ solution below
        // DO NOT write int main() function
        int k = m + n;
        if (k & 0x1){
            return findKth(A, m, B, n, k / 2 + 1);
        } else {
            return (findKth(A, m, B, n, k / 2) + findKth(A, m, B, n, k / 2 + 1)) / 2;
        }
    }
};

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值