pkufergus的专栏

1 背景 目前有个项目需要识别问题和答案是否一致性和质量高低， 2 解决思路 1）样本可以使用自己构造或者人工标注 2）基于bert，使用fine tuning，将问题和答案作为texta 和textb，串接起来，label就是0和1，转换成为二分类问题，然后进行训练。 上述思路是否可行，需要实践验证。 3 具体做法 等做完，来补充。 ...

之前的博客：http://www.cnblogs.com/bentuwuying/p/6681943.html中简单介绍了Learning to Rank的基本原理，也讲到了Learning to Rank的几类常用的方法：pointwise，pairwise，listwise。前面已经介绍了pairwise方法中的 RankSVM 和 IR SVM，这篇博客主要是介绍另一种pairwise的方法...