pkufergus的专栏

1 背景 目前有个项目需要识别问题和答案是否一致性和质量高低， 2 解决思路 1）样本可以使用自己构造或者人工标注 2）基于bert，使用fine tuning，将问题和答案作为texta 和textb，串接起来，label就是0和1，转换成为二分类问题，然后进行训练。 上述思路是否可行，需要实践验证。 3 具体做法 等做完，来补充。 ...

分类器性能指标之ROC曲线、AUC值 一roc曲线 1、roc曲线：接收者操作特征(receiveroperating characteristic),roc曲线上每个点反映着对同一信号刺激的感受性。 横轴：负正类率(false postive rate FPR)特异度，划分实例中所有负例占所有负例的比例；(1-Specificity) 纵轴：真正类率(true postive rate...