自动驾驶领域常见英文缩写及其中文含义（不断完善中）

最新推荐文章于 2025-01-23 00:30:00 发布
最新推荐文章于 2025-01-23 00:30:00 发布
阅读量9.3k 收藏 14
点赞数 3
CC 4.0 BY-SA版权
分类专栏： ADAS
原文链接：https://leon1741.blog.youkuaiyun.com/article/details/89510034
本文详细解读了汽车电子中一系列英文缩写的全称及其中文含义，包括防抱死制动系统、自适应巡航控制、高级驾驶辅助系统等，深入探讨了与智能驾驶和车辆安全相关的技术应用。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

英文缩写英文全称中文全称
ABSantilock brake system防抱死制动系统
ACCAdaptive Cruise Control自适应巡航
ADASAdvanced Driver Assistance System高级驾驶辅助系统
AEBAutonomous Emergency Braking自动紧急制动
APSAutomated Parking System自动泊车辅助
BCWBlind Collision Warning盲点碰撞预警
BSDBlind Spot Detection盲区监测
DAWDriver Attention Warning驾驶员注意力警示系统
DMSDriver Monitoring System驾驶员状态监测
DOWDoor Open Warning开门预警
ESCElectronic Stability Controller车身稳定控制
ESPElectronic Stability Program车身稳定控制
EPSElectronic Power Steering电动转向
FCAFront Collision Assist前方防撞辅助
FCWForward Collision Warning前方碰撞预警
HUDHead Up Display抬头显示系统
ISSIntelligent Start/Stop智能启停
ITSIntelligent Transportation Systems智能运输系统
LCALane Changing Assist变道辅助
LDWLane Departure Warning车道偏离预警
LKALane Keeping Assist车道保持辅助
NVSNight Vision System夜视系统
PCWPedestrian Collision Warning行人安全辅助
RCWRear Collision Warning后碰警告
SCC　智能自适应巡航
RSRRoad Sign Recognition交通信号及标志牌识别
SVCSurround View Cameras全景泊车停车辅助系统
TLRTraffic Light Recognition交通信号灯识别
TSRTraffic Sign Recognition交通标志识别
解锁AI人工智能在自动驾驶的核心奥秘
大模型应用工坊
05-26 646
自动驾驶作为未来交通的重要发展方向，具有提高交通安全、缓解交通拥堵、降低能源消耗等诸多优势。AI人工智能在自动驾驶中扮演着核心角色，本文章的目的在于全面深入地揭示AI在自动驾驶中的核心奥秘，涵盖从基础概念到算法原理、实际应用等多个方面，帮助读者系统地了解AI如何推动自动驾驶技术的发展。文章的范围将涉及自动驾驶的各个关键环节，包括环境感知、决策规划、车辆控制等，以及相关的技术和算法。本文将按照以下结构展开：首先介绍核心概念与联系，让读者对AI在自动驾驶中的关键环节有清晰的认识；
自动驾驶基础知识（二）——术语中英文对照
weixin_41480034的博客
11-30 9043
深度学习 中文名称 英文名称 人工智能系统 Artificial Intelligence System
【论文阅读】（DETR）End-to-End Object Detection with Transformers
TKK的博客
02-01 1201
但是这些传统算法往往需要prior和post-process流程，导致额外的计算量，需要复杂的代码来部署模型。如图是decoder的注意力可视化结果，可以看到query更关注于物体的边边角角，为目标定位提供了有效信息。除了AP75和APs，DETR在同样的参数规模下都超过了Faster RCNN，但是计算量和检测速度更慢。DETR为目标检测提供了简洁有效的端到端检测框架，且达到了主流检测器的水平，但仍然有较多改进空间。DETR则完全不需要这些，从输入到输出，一气呵成，简洁优雅。匈牙利算法可参考[3]
汽车自动泊车辅助系统APA(上)
lengyue19980115的博客
02-07 4439
自动泊车APA
自动驾驶常见英文缩写
PlutoZuo的博客
01-04 4276
自动驾驶常见英文缩写
自动驾驶：常用缩写对照表（持续补充中。。。）
Felaim的博客
05-07 3116
常用词汇持续积累中。。。 英文缩写 中文全称 英文全称 ABS 防抱死制动系统 Anti-lock Braking System ACCS 自适应巡航控制系统
自动驾驶行业常见的一些英文缩写
HVACoder
05-04 2087
专业英语
AUTOSAR从入门到精通-【自动驾驶】 车辆自动化软件架构
最新发布
getusushu的博客
01-23 231
智能化与网联化必须建立在电子电气架构核心的计算能力上，没有硬件基础无法实现软件定义汽车，汽车EE架构的变革主要体现在一下4个方面：计算性能：汽车芯片由MCU转向SoC。MCU芯片通常只包含一个CPU处理器单元、存储和接口单元，算力一般仅几百DMIPS；而SoC是系统级芯片，一般采用“CPU+AI芯片（GPU\FPGA\ASIC）”架构方案，如英伟达OrinX算力高达254TOPS。
ADAS英文缩略语简单汇总（持续修正中……）
qq_43412643的博客
04-19 1307
ADAS英文缩略语汇总，持续修正
MATLAB算法实战应用案例精讲-【自动驾驶】路径规划（补充篇）
qq_36130719的博客
08-03 611
通常认为自动驾驶系统的四大模块分别是感知、定位、规划、控制，其中规划是根据各类传感器采集的车辆周围的环境和位置、以及当前车辆状态等信息来规划车辆行驶轨迹。
计算机视觉的应用9-视觉领域中的61个经典数据集【大集合】的应用与实战
微学AI的博客
08-09 2015
大家好，我是微学AI，今天给大家介绍一下计算机视觉的应用9-视觉领域中的61个经典数据集【大集合】的应用与实战，我们都知道计算机视觉是一门研究如何使计算机能够理解和解释数字图像或视频的技术和方法。在计算机视觉领域中，数据集是非常重要的资源，它们可以用于训练和评估图像分类、目标检测、语义分割和其他计算机视觉任务的算法模型。
《Deep Multimodal Learning with Missing Modality: A Survey》中文校对版
buyaotutou的博客
11-26 2313
这段文字讨论了在多模态模型训练和测试过程中，由于传感器限制、成本约束、隐私问题或数据丢失，某些数据模态可能会缺失，这会对模型性能产生负面影响。为了解决这一问题，专门设计的多模态学习技术可以处理缺失模态，从而保证即使某些模态不可用时，模型仍能保持鲁棒性。这篇综述回顾了多模态学习中的缺失模态问题（Multimodal Learning with Missing Modality, MLMM）的最新进展，重点介绍了深度学习方法。
ADAS常见缩写（RCW、ACC、BSD等）
Richard_Brown的博客
10-23 1万+
近年来，随着智能驾驶的快速发展，智能辅助驾驶的功能也越来越多，本文介绍ADAS相关功能的一些缩写词。
自动驾驶领域中常见英文缩写、相关含义以及常用专业英文
非晚非晚的博客
05-30 2万+
从事自动驾驶行业也有好几年了，对一些自动驾驶相关缩写和英文也了解不少，但是没有系统总结过，有空把它们重新总结一下以备以后查看，也给刚入门的朋友们进行科普。同时也欢迎朋友们更新补充！
一些自动驾驶相关缩写
qq_42707243的博客
09-01 741
MDC Mobile Data Center 移动数据中心 ICT Information and Communications Technology 信息和通信技术 OTA Over The Air 空中下载 SoC System On Chip 片上系统 AUTOSAR AUTomotive Open System Architecture 汽车开放系统架构 CC EAL Common Criteria Evaluation Assurance Level 通用标准评估保证水平 CAN Contro
智能驾驶常见缩略词汇总
weixin_38907560的博客
07-27 7194
ACC Adaptive Cruise Control 自适应巡航 AEB Autonomous Emergency Braking 自动紧急制动 AIL Alcohol Interlock 酒精闭锁 APA Automatic Parking Assist 全自动泊车 BSD Blind Spot Detection 盲区监测 DMS Driver Monitoring System ...
汽车系统英文缩写大全，值得收藏
热门推荐
11-18 2万+
汽车系统英文缩写大全，值得收藏 4WD：四轮驱动 4C：四区域独立可调空调 4WS：四轮转向 4MATIC：全轮驱动系统 4HLC：高速四轮驱动配中央差速器 4H：高速四驱 4L：低速四驱 4LC：低速锁止四驱 A AFS：自适应照明系统 主动前轮转向系统 AYC...
tpms aps自动定位算法
01-01
### TPMS APS自动定位算法概述 轮胎压力监测系统(TPMS)中的APS自动定位技术旨在无需人工干预的情况下识别车辆上每个车轮的位置。这一过程通常依赖于传感器数据的时间同步以及特定模式识别算法来区分不同位置的加速度信号特征[^1]。 对于APS自动定位算法的具体实现，主要分为两大类：基于事件的方法和连续监控的方式。前者利用特殊驾驶条件下的瞬态特性来进行一次性初始化定位；后者则通过持续分析行驶过程中产生的振动频谱变化完成动态更新定位信息[^2]。 #### 基于MATLAB的简单模拟代码示例 下面给出一段简化版用于演示目的的MATLAB脚本，该脚本能读取四个车轮处安装的压力与三轴加速度计所记录的数据文件，并尝试依据某些预定义规则判断各传感器对应的实际物理位置： ```matlab % 加载并处理来自各个传感器的数据... dataFL = load('sensor_data_front_left.mat'); % 左前轮 dataFR = load('sensor_data_front_right.mat'); % 右前轮 dataRL = load('sensor_data_rear_left.mat'); % 左后轮 dataRR = load('sensor_data_rear_right.mat'); % 右后轮 % 定义一些辅助函数以提取特征向量... function features = extract_features(sensorData) % 这里可以加入具体的特征工程逻辑， % 如计算均方根(RMS)，过零率(ZCR),峰值因子(PF)等统计指标作为输入给分类器训练模型. end featuresFL = extract_features(dataFL); featuresFR = extract_features(dataFR); featuresRL = extract_features(dataRL); featuresRR = extract_features(dataRR); % 使用机器学习库构建和支持向量机(SVM)或其他合适的多类别分类器进行训练/预测... model = fitcsvm(featuresTraining, labels); % 训练阶段假设已有标签化样本集 predictedLabels = predict(model, newFeaturesTest); % 测试阶段应用到未知实例上去推断其所属类别(即具体哪个方位) disp(['Predicted wheel positions are:', num2str(predictedLabels)]); ``` 上述例子仅提供了一个非常基础的概念框架，在实际工业应用场景下还需要考虑更多因素比如噪声抑制、异常检测机制设计等问题才能达到更精确可靠的性能表现。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值