http://blog.youkuaiyun.com/pipisorry/article/details/38662887
线性代数:特征值对于解方程组有什么作用?
特征值特征向量可以解2次型
对称矩阵的特征值和特征向量
Let M be a square matrix. Let λ be a constant and e a nonzero column vector with the same number of rows as M. Then λ is an eigenvalue of M and e is the corresponding eigenvector of M if Me = λe.
特征值和特征向量的计算
in order for (M − λI)e = 0 to hold for a vector e 6= 0, the determinant of M − λI must be 0.
Note: 注意特征向量应该是归一化的,就是特征向量的平方和为1。
行列式的计算方法
也就是a11(子行列式) - a12(子行列式) + a13(子行列式)
通过幂迭代Power Iteration寻找特征对Eigenpairs
from:http://blog.youkuaiyun.com/pipisorry/article/details/38662887
ref: Anand.Rajaraman-Mining of Massive Datasets-mmds2014
本文详细介绍了特征值和特征向量的概念及其在解决线性代数问题中的应用。主要内容包括特征值和特征向量的定义、计算方法以及如何通过幂迭代法寻找特征对。此外还介绍了特征向量归一化的重要性。
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