视觉SLAM十四讲-第五讲笔记

本文详细介绍了视觉SLAM中针孔相机模型,包括不同坐标系、相机参数(内外参数)、畸变校正以及单目和双目相机成像过程。SLAM任务中的关键在于相机位姿的估计,而相机参数的准确理解对于实现这一目标至关重要。

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视觉SLAM14讲-第五讲笔记

针孔相机模型

不同坐标系

  • 世界坐标系
  • 相机坐标系
    • 光心为原点,相机自身的坐标系。
    • 世界坐标系经相机位姿变化(T作用)变换到相机坐标系。
  • 归一化平面
    • 位于相机前方Z=1处的平面上。
    • 是相机坐标系上点P,最后一维归一化的结果。
  • 物理成像平面
    • 相机坐标系中点经小孔投影到的平面。
    • 焦距:物理成像平面到小孔的距离。
  • 像素平面
    • 物理成像平面上固定着的平面。
    • 对物理成像平面上点的坐标进行采样和良好,得到像素。
    • 像素坐标系:与物理成像平面间相差一个x,y方向缩放(α,β),一个原点平移(cx,cy)。

相机参数

内参数

内参数矩阵:K,表示从相机坐标系到像素坐标系的转换。

对于像素坐标PuP_uPu,写成其次坐标形式,会引入一个缩放系数z。

从相机坐标系PPP到像素平面PuP_uPu

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