利用复杂对应关系集成关系型数据源
在数据集成过程中,模式匹配是关键的一步。传统的模式匹配方法在处理某些类型的模式元素关系时存在不足,本文将介绍如何通过定义新的对应断言(CAs)来更好地处理这些关系,并将其应用于生成映射表达式,实现数据源到目标数据的转换。
1. 对应断言的定义
- 分组对应断言(GCA) :GCA用于指定由求和对应断言(SCA)匹配的关系属性之间的 1:1、1:n、n:1 或 m:n 关系。其表达式形式多样,例如:
- ψ: S1[R1] • A ⇐E1
- ψ: S1[R1] • A ⇐ϕ(E1, E2, … , Em)
- ψ:S1[R1]•A⇐(E1, p1);… ;(Em; pm);v
- ψ: S1[R1] • A ⇐γ(E1)
- ψ: S1[R1] • A ⇐γ(ϕ(E1, E2, … , Em))
- ψ: S1[R1] • A ⇐γ(E1, p)
- ψ: S1[R1]•A ⇐γ(ϕ(E1, E2, … , Em), p)
其中,ϕ 是 R2 属性上的函数,pj 是 R2 属性上的布尔条件,v 是一个值,γ 是聚合函数(如 sum、max、min、avg 或 count)。
- 模式匹配 :模式匹配是一组 CAs 的集合,需满足一定条件。设 S1, S2, … , Sn 和 T 是关系模式,R1 是 T 的关系模式,R2 是某个 Si 的关系模式。模式匹配
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