软考 系统架构设计师系列知识点之大数据设计理论与实践（12）

接前一篇文章：软考 系统架构设计师系列知识点之大数据设计理论与实践（11）

所属章节：

第19章. 大数据架构设计理论与实践

          第4节 Kappa架构

19.4.1 Kappa架构下对大数据处理系统的理解

为了设计出能满足前述大数据关键特性的系统，需要对数据系统有本质性的理解。可以将数据系统简单理解为：

数据系统 = 数据 + 查询

进而从数据和查询两方面来认识大数据系统的本质。

1. 数据的特性

先从数据的特性谈起。数据是一个不可分割的单位，数据有两个关键的性质：When和What。

（1）When

When是指数据是与时间相关的，数据一定是在某个时间点产生