KWin、libdrm、DRM从上到下全过程 —— drmModeAddFBxxx(19)

本文深入探讨Linux内核中的DRM框架,从drm_mode_addfb2_ioctl和drm_mode_addfb_ioctl函数出发,分析了它们的调用流程。文章介绍了如何从应用层到内核层跟踪这些函数,涉及drm_ioctl、i915_driver_fops以及vfs_ioctl和compat_ptr_ioctl。作者通过源码分析解释了DRM用户空间API的入口点和内存管理机制,为理解DRM系统提供了详细的上下文。

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接前一篇文章:KWin、libdrm、DRM从上到下全过程 —— drmModeAddFBxxx(18)

上回书说到无论是drm_mode_addfb2_ioctl还是drm_mode_addfb_ioctl函数,都只是赋值给了.func,对于这两个函数到底是在哪里实际调用的?从应用层到内核层又是怎么个流程?相关的结构中的成员又是在哪里初始化以及赋值的?这一连串的问题需要探究其答案。本回就结合DRM(Linux内核)源码对以上问题进行深入而细致的分析和讲解。

再次贴出相关源码:

​#define DRM_IOCTL_DEF(ioctl, _func, _flags)	\
	[0xB8] = {		\
		.cmd = DRM_IOCTL_MODE_ADDFB2,			\
		.func = drm_mode_addfb2_ioctl,			\
		.flags = 0,		\
		.name = "DRM_IOCTL_MODE_ADDFB2"
	}
​#define DRM_IOCT
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内容概要:本文档详细介绍了Python反爬虫技术的各种应对策略,包括基础和高级方法。基础部分涵盖User-Agent伪装、IP代理池、请求频率控制等,其中涉及使用fake_useragent库随机生成User-Agent、设置HTTP/HTTPS代理、通过随机延时模拟正常访问行为。动态页面处理方面,讲解了Selenium和Pyppeteer两种自动化工具的使用,可以用于加载并获取JavaScript渲染后的网页内容。对于验证码问题,提供了OCR识别简单验证码、Selenium模拟滑块验证码操作以及利用第三方平台破解复杂验证码的方法。登录态维持章节介绍了如何通过Session对象保持登录状态,并且演示了Cookie的保存与读取。数据加密对抗部分探讨了JavaScript逆向工程和WebAssembly破解技巧,如使用PyExecJS执行解密脚本。最后,高级反爬绕过策略中提到了WebSocket数据抓取和字体反爬解析,确保能够从各种复杂的网络环境中获取所需数据。 适合人群:有一定Python编程经验,从事数据采集工作的开发人员。 使用场景及目标:①帮助开发者理解并掌握多种反爬虫绕过技术;②为实际项目中的数据抓取任务提供有效的解决方案;③提高爬虫程序的成功率和稳定性。 其他说明:在学习过程中,建议结合具体案例进行实践,同时注意遵守网站的robots协议及相关法律法规,合法合规地进行数据采集活动。
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