5GNR中的多用户检测技术及其性能指标
本文详细介绍了多用户检测技术在5GNR系统中的应用，包括用户侧和基站侧的检测算法，如最大自然序列估计算法、非线性次优化和线性检测算法。此外，讨论了技术指标如误码率、渐进有效性及抗远近能力，并分析了各种算法的优缺点。随着用户数量的增加，多用户检测技术对于提高系统容量和抑制干扰至关重要。
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参考论文《5G NR中PUCCH多用户复用技术的研究》
多用户检测技术是同时复用某个信道的全部或某些资源，通过一定的技术手段来抑制或减弱其他用户对某个用户的影响，并同时检测出所有这些用户或某些用户的信息的一种检测方法。
在用户量较少时，传统的算法性能受多址的干扰较少。但随着 5G NR 系统的推广，设备数将会大大的超过现有的水平。 再由于多径衰落等环境的影响，各用户间所采用的扩频码正交性受到破坏，也导致了多用户之间的干扰，限制系统容量。
多用户检测技术的分类
用户侧的多用户检测技术
经典的码分多址检测器采用相关器、匹配滤波器等，是最简单的多址干扰抑制的方法。
基站侧的多用户检测技术
对于基站侧的多用户检测技术而言，经典的检测算法有最大自然序列估计算法（MLSE），非线性最优多用户检测和线性最优多用户检测。
最大自然序列估计算法
最大自然序列估计算法（MLSE）由 S. Verdu 提出，该算法主要依据贝叶斯最大后验概率准则，因此也被称为最优检测算法。该算法在高斯信道中具有良好
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