斐波那契数列的递归、递推算法比较

本文通过递归与递推两种方式实现了斐波那契数列的计算,并对比了这两种算法的时间消耗,展示了不同算法在效率上的差异。

公式:F(n+1)=F(n)+F(n-1), F(0)=F(1)=1

网上找到的一个最简单例子,修改了两个bug

// 递归算法

int F1(int n)

{

    if (n < 2)

        return 1;

    else

        return F1(n-1)+F1(n-2);

}

 // 递推算法

int F2(int n)

{

    if (n < 2)

        return 1;

 

    int f0=1, f1=1, f;

    for (int i=0; i<n-1; i++)

    {

        f=f0+f1;

        f0=f1;

        f1=f;

    }

 

    return f;

}

 两个算法功能相同,简单总结一下

递归:算法简单,但是效率较低,因为要入栈、出栈,并且容易造成堆栈溢出。

递推:算法较复杂,但是效率比较高。

Intel T7250/2.45GB内存/XP系统/VC6 Debug版本程序/测试循环100万次耗时:F1 4390ms     F2 72ms

Release版本耗时:F1 1390ms      F2 21ms

从上面数据也可以看出来Release比Debug代码的确优化不少。

注:考虑到时钟的误差,上面F2函数的数据实际上是循环1亿次的数据除以100得到。

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