压缩变换
小明最近在研究压缩算法。
他知道,压缩的时候如果能够使得数值很小,就能通过熵编码得到较高的压缩比。
然而,要使数值很小是一个挑战。
最近,小明需要压缩一些正整数的序列,这些序列的特点是,后面出现的数字很大可能是刚出现过不久的数字。
对于这种特殊的序列,小明准备对序列做一个变换来减小数字的值。
变换的过程如下:
从左到右枚举序列,每枚举到一个数字,如果这个数字没有出现过,刚将数字变换成它的相反数,如果数字出现过,
则看它在原序列中最后的一次出现后面(且在当前数前面)出现了几种数字,用这个种类数替换原来的数字。
比如,序列(a1, a2, a3, a4, a5)=(1, 2, 2, 1, 2)在变换过程为:
a1: 1未出现过,所以a1变为-1;
a2: 2未出现过,所以a2变为-2;
a3: 2出现过,最后一次为原序列的a2,在a2后、a3前有0种数字,所以a3变为0;
a4: 1出现过,最后一次为原序列的a1,在a1后、a4前有1种数字,所以a4变为1;
a5: 2出现过,最后一次为原序列的a3,在a3后、a5前有1种数字,所以a5变为1。
现在,给出原序列,请问,按这种变换规则变换后的序列是什么。
输入格式:
输入第一行包含一个整数n,表示序列的长度。
第二行包含n个正整数,表示输入序列。
输出格式:
输出一行,包含n个数,表示变换后的序列。
例如,输入:
5
1 2 2 1 2
程序应该输出:
-1 -2 0 1 1
再例如,输入:
12
1 1 2 3 2 3 1 2 2 2 3 1
程序应该输出:
-1 0 -2 -3 1 1 2 2 0 0 2 2
数据规模与约定
对于30%的数据,n<=1000;
对于50%的数据,n<=30000;
对于100%的数据,1 <=n<=100000,1<=ai<=10^9
资源约定:
峰值内存消耗(含虚拟机) < 256M
CPU消耗 < 3000ms
代码如下:
#include <iostream>
#define maxn 100000
using namespace std;
int a[maxn],b[maxn];
long c[maxn];
int n;
//从头开始算是否是第一种数字
int isfirst(int value,int now){
for(int i=1;i<now;i++){
if(a[i]==value){
return 0;
}
}
return 1;
}
//从begin开始算是否是第一数字
int isfirs_now(int value,int begin,int now){
for(int i=begin;i<now;i++){
if(a[i]==value){
return 0;
}
}
return 1;
}
//计算从last到now有多少种数字
int calnum(int last,int now){
int nums = 0;
for(int i=last+1;i<now;i++){
if(isfirs_now(a[i],last+1,i)){
nums++;
}
}
return nums;
}
int main(){
cin >>n;
for(int i=1;i<=n;i++){
cin>>a[i];
}
for(int i=1;i<=n;i++){
if(isfirst(a[i],i)){
b[i]= 0-a[i];
c[a[i]]=i;
}else{
b[i]=calnum(c[a[i]],i);
c[a[i]]=i;
}
}
for(int i=1;i<n;i++){
cout<<b[i]<<" ";
}
cout<<b[n];
return 0;
}
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