基于数字信号同步压缩变换附MATLAB代码

本文介绍了同步压缩变换(STC)的基本原理和MATLAB实现,该技术常用于音频、视频编码和传感器数据压缩。通过将信号分段进行DCT、量化和编码,STC能有效利用信号相关性,实现高压缩比。提供的MATLAB代码包括信号分段、DCT、量化、编码、IDCT和解码过程。

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基于数字信号同步压缩变换附MATLAB代码

数字信号处理(Digital Signal Processing, DSP)在现代通信、图像处理等领域有着广泛的应用和重要的地位。其中,同步压缩变换是一种有效的信号处理方式,本文将结合MATLAB代码,介绍同步压缩变换的基本原理和实现方法。

同步压缩变换简介

同步压缩变换(Synchronous Transform Coding, STC)是一种在时域和频域上联合处理信号的压缩方式,常用于音频、视频编码、压缩传感器数据等领域。其基本思想是在时间上将信号分成若干段,每一段进行离散余弦变换(Discrete Cosine Transform, DCT)后再进行量化和编码。同步压缩变换的优点是可以充分利用信号的相关性和冗余性,达到高压缩比和较好的信号质量。

同步压缩变换MATLAB实现

下面介绍同步压缩变换的MATLAB实现过程,其中以音频处理为例:

% 读取音频文件
fs = 8000; 
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